Python的反射机制可以动态获取对象信息以及动态调用对象，本文介绍如何获取对象中的函数注释信息以及参数信息。
定义一个Person类：
class Person():
def talk(self, name, age, height=None):
"""talk function
:return:
"""
print(f"My name is name")
print(f"My age is age")
if height is not None:
print(f"My height is height")
dir() 命令也可以获取函数的属性信息：
person = Person()
print(dir(person))
func = getattr(person, "talk")
print(dir(func))
结果
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__init_subclass__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__module__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'talk\']
[\'__call__\', \'__class__\', \'__delattr__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__func__\', \'__ge__\', \'__get__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__init_subclass__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__self__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\']
获取函数注释信息
可以通过 doc 属性来获取注释信息（三引号括起来的注释）：
func = getattr(person, "talk")
print(func.__doc__)
结果
talk function
:return:
获取函数参数
1、 通过 __code__ 属性读取函数参数信息
>> print(dir(func.__code__))
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__init_subclass__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'co_argcount\', \'co_cellvars\', \'co_code\', \'co_consts\', \'co_filename\', \'co_firstlineno\', \'co_flags\', \'co_freevars\', \'co_kwonlyargcount\', \'co_lnotab\', \'co_name\', \'co_names\', \'co_nlocals\', \'co_stacksize\', \'co_varnames\']>>
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print("co_name: ", func.__code__.co_name) # 返回函数名
print("co_argcount: ", func.__code__.co_argcount) # 返回函数的参数个数
print("co_varnames: ",func.__code__.co_varnames) # 返回函数的参数
print("co_filename: ", func.__code__.co_filename) # 返回文件绝对路径
print("co_consts: ", func.__code__.co_consts)
print("co_firstlineno: ",func.__code__.co_firstlineno) # 返回函数行号
print("co_kwonlyargcount: ",func.__code__.co_kwonlyargcount) # 关键字参数
print("co_nlocals: ",func.__code__.co_nlocals) # 返回局部变量个数
结果
co_name: talk
co_argcount: 4
co_varnames: (\'self\', \'name\', \'age\', \'height\')
co_filename: D:/ProgramWorkspace/PythonNotes/00-Python-Essentials/demo.py
co_consts: (\'talk function\\n :return:\\n \', \'My name is \', \'My age is \', None, \'My height is \')
co_firstlineno: 44
co_kwonlyargcount: 0
co_nlocals: 4
通过 code.co_varnames 可以获取参数名，参数默认值可以通过如下方式获得：
print(func.__defaults__)
结果
(None,)
2、通过inspect库来读取函数参数信息
除了用__code__ 属性外还可以使用inspect库来读取函数参数，使用getfullargspec和signature方法来读取函数参数：
import inspect
# inspect.getargspec(func) # python2
argspec = inspect.getfullargspec(func)
print(argspec.args)
print(argspec.defaults)
print(argspec.varkw)
sig = inspect.signature(func)
print(sig)
结果
[\'self\', \'name\', \'age\', \'height\']
(None,)
None
(name, age, height=None)
也可以在函数内部使用：
class Person():
def talk(self, name, age, height=None):
"""talk function
:return:
"""
frame = inspect.currentframe()
args, _, _, values = inspect.getargvalues(frame)
print(inspect.getframeinfo(frame))
print(f\'function name: inspect.getframeinfo(frame).function\')
for i in args:
print(f"i = values[i]")
if __name__ == \'__main__\':
p = Person()
p.talk("zhangsan", 18, height=175)
结果
Traceback(filename=\'D:/ProgramWorkspace/PythonNotes/00-Python-Essentials/demo.py\', lineno=44, function=\'talk\', code_context=[\' print(inspect.getframeinfo(frame))\\n\'], index=0)
function name: talk
self = <__main__.Person object at 0x0000023E4CF17B08>
name = zhangsan
age = 18
height = 175
一：获取对象信息（对象的类型与方法）
法一：
a 基本的数据类型都可以通过type()函数来判断。
>>> type(123)
<class ‘int‘>
>>> type(‘str‘)
<class ‘str‘>
>>> type(None)
<type(None) ‘NoneType‘>
b 如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：
>>> type(abs)
<class ‘builtin_function_or_method‘>
c type()函数返回的是对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
>>> type(123)==type(456)
True
>>> type(123)==int
True
>>> type(‘abc‘)==type(‘123‘)
True
>>> type(‘abc‘)==str
True
d 判断基本数据类型可以直接写int，str等。如果要判断一个对象是否是函数，可以使用types模块中定义的常量。（导入types）
>>> import types
>>> def fn():
... pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True
法二：使用isinstance()(适用于class的继承关系)
a 对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
b 换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
c 能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：
>>> isinstance(‘a‘, str)
True
>>> isinstance(123, int)
True
>>> isinstance(b‘a‘, bytes)
True
d isinstance()还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True
e 总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
法三：使用dir()
a 如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
>>> dir(‘ABC‘)
[‘__add__‘, ‘__class__‘,..., ‘__subclasshook__‘, ‘capitalize‘, ‘casefold‘,..., ‘zfill‘]
b 类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>> len(‘ABC‘)
3
>>> ‘ABC‘.__len__()
3
c 仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态
>>> class MyObject(object):
... def __init__(self):
... self.x = 9
... def power(self):
... return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()
紧接着，可以测试该对象的属性：
>>> hasattr(obj, ‘x‘)
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
>>> getattr(obj, ‘z‘, 404)
d 也可以获得对象的方法：
>>> hasattr(obj, ‘power‘)