JAVA培训内容都有哪些?

Posted 2023-04-07

　　对于初学者来说，只要在学习过程中，掌握科学的学习方法，即使零基础的入行者也能充分掌握Java开发技术，那究竟如何才能学习Java呢?

第一阶段：企业入门级项目阶段，可掌握Java核心基础、面向对象、JavaSE API、MySQL数据库、JDBS、HTML+CSS、Servlet、JSP、JavaScript等，可以完成常见中小型互联网项目开发，达到初级Java开发工程师能力。

第二阶段企业框架级项目阶段是进阶阶段，增强Java基础、web基础、CSS/JavaScript进阶、Maven项目管理、Spring5、SpringMVC、Mybatis、SMM综合项目、学员项目等，完成本阶段学员可以胜任各行业企业级项目中高级工程师岗位。

第三阶段亿级大并发分布式项目阶段，掌握Linux、Docker、Vue、SpringBoot、项目整合Vue、分布式项目、Zookeepr、Dubbo、Springcloud、Redis、Elasticsearch、Quartz、RocketMQ、FastDFS、Mycat、CAS、分布式锁、分布式事务、微信开发、学生项目等，学员学完后可以胜任大型、超大型互联网项目开发高级工程师岗位。

初学Java虽然有一定的难度，但Java学习并不是不可逾越，只要你明确方向，找到有效的学习方法，坚持学习，一定能攻克Java难关，成为一名合格的Java开发工程师。

参考技术A java的课程可分为五个阶段：
第一阶段包括Java基础语法• 面向对象基础• 常用API• 集合框架• 线程（池）• 代理反射• 网络编程
第二阶段包括html•Css•javaScript•Jquery• JavaWeb• session（cookie）• filter• 上传和下载组件• JSP• Tomcat服务器• Druid连接池
第三阶包括Spring• SpringMVC• SpringBoot• MyBatis(MyBatis-plus)• Maven管理• Git•Tomcat集成•数据库分库分表
第四阶段包括Dubbo分布式框架• SpringCloud微服务• RocketMQ消息中间件• Redis缓存中间件• ES查询中间件• Vue前端框架•OSS对象存储中间件
第五阶段包括从mysql数据库->javase->javaweb->企业级框架->微服务框架->互联网新技术的面试拉练， 15000多道面试题的练习，N次模拟面试，以及每次面试的调优复盘，同时还可参与公司 的商业外包项目的开发。 参考技术B 第一阶段：面向对象，异常，数百组，常用类，集合，IO流，多线程，反射。
第二阶段：mysql数据库、JDBC、HTML CSS、XML、Tomat服务器、网银转账系统开发
第三阶段:JavaScript编程语言、树型组件项目 、HTML5 CSS3、Servlet3.0、Jsp
第四阶段：二手问车电商竞拍平台、Ajax、jQuery、MVC架构模式、DRP资源分销计划项目
第五阶段：SpringMVC+Spring+Mybatis、SSM、SCM供应链管理答系统版业务介绍
第六阶段: Oracle数据库、互联网支付后台、CRM客户关系管理系统、WebServices服务器、HttpClient、SVN
第七阶段：某电商平台、Maven、Linux、Redis、Nginx、数据库集群、负载均衡权、页面静态化、分布式应用、交通项目业务介绍。 参考技术C 第一阶段：面向对象，异常，数百组，常用类，集合，IO流，多线程，反射。

第二阶段：度mysql数据库、JDBC、HTML CSS、XML、Tomat服务器、网银转账系统开发

第三阶段:JavaScript编程语言、树型组件项目 、HTML5 CSS3、Servlet3.0、Jsp

第四阶段：二手问车电商竞拍平台、Ajax、jQuery、MVC架构模式、DRP资源分销计划项目

第五阶段：SpringMVC+Spring+Mybatis、SSM、SCM供应链管理答系统版业务介绍

第六阶段: Oracle数据库、互联网支付后台、CRM客户关系管理系统、WebServices服务器、HttpClient、SVN

第七阶段：某电商平台、Maven、Linux、Redis、Nginx、数据库集群、负载均衡权、页面静态化、分布式应用、交通项目业务介绍。 参考技术D 有很多初学java的朋友们，都会问一个问题，学习java都会学哪些内容呢?
第一阶段
Java入门语法· 线程机制
流程控制结构· IO流
面向对象核心· 网络编程
异常体系· 设计模式
集合与泛型· JDK8/9/10新特性
反射体系· 综合项目：客户管理系统
考试管理系统/银行管理系统
第二阶段
DB、DBMS、SQL的理解· 常见函数
常见数据库关系系统的· 存储过程和视图
对比和认识· 事务以及事务的隔离级别
DML、DQL、DCL、DDL· 触发器
数据的增删改查· 索引和优化
DQL数据查询语言· 贯穿案例：Employees员工
分组查询、子查询、 管理系统
join查询、union查询等
第三阶段
HTML与CSS· XML与Tomcat
HTTP协议与Servlet· Thymeleaf
会话控制· JavaScript
Vue.js· Ajax
贯穿项目:尚硅谷书城· Filter
Listener：ServletContextListener
第四阶段
Spring· Linux
SpringMVC· Redis
MyBatis· SSM整合案例
SSM整合
第五阶段
GC算法· Git与GitHub
Mysql高级· Mycat
Nginx· Docker
ElasticSearch· RabbitMQ
SpringBoot· SpringCloud
分布式事务· JVM
JUC· Zookeeper
Dubbo· 密码学
第六阶段
在线预约挂号平台:尚医通
Spring全家桶项目：尚筹网
大型金融项目：尚融宝
分布式项目：美年旅游
前后端分离项目：尚课吧
微服务架构项目：尚品汇
第七阶段
基础系列面试题· 并发编程专题
开源框架源码解析专题· 微服务架构专题
高性能架构专题· 大厂面试题真实题目详解
性能优化专题

大数据培训的内容是啥都有哪些方式

一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

课程学习一共分为六个阶段：

参考技术A 大数据培训课程一般会涉及数据统计、数据仓库与商务智能技术、机器学习与模式识别、HADOOP技术等。培训方式大体分为视频学习、线上直播学习、线下面授学习、双元学习模式几种方式。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

【达内教育】web阶段项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路，应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对【Java】后台知识的熟练掌握，并为后续课程学习做铺垫。项目涉及HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术、Java后台开发技术、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。官网客服尚学堂大数据学院
2020-09-07·让人人享有高品质教育尚学堂大数据学院向TA提问关注

一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

课程学习一共分为六个阶段：

已赞过已踩过<你对这个回答的评价是？评论收起加米谷大数据科技
2018-04-28·大数据人才培养的机构加米谷大数据科技成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。向TA提问关注大数据开发工程师课程体系——Java部分。
第一阶段：静态网页基础
1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性
2、学习HTML表格、表单的设计与制作
3、学习CSS、丰富HTML网页的样式
4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观
5、复习所有知识、完成项目布置
第二阶段：JavaSE+JavaWeb
1、掌握JAVASE基础语法
2、掌握JAVASE面向对象使用
3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用
4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作，SQL语句
5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作
6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用
7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统
第三阶段：前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握Jquery基本操作和使用
3、掌握注解基本概念和使用
4、掌握版本控制工具使用
5、掌握easyui基本使用
6、项目实战+扩充知识：项目案例实战
POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j
第四阶段：企业级开发框架
1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/
2、熟悉struts2
3、熟悉Shiro、redis等
4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离
以上Java课程共计384课时，合计48天！
大数据开发工程师课程体系——大数据部分
第五阶段：大数据前传
大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建
第六阶段：CentOS课程体系
CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练
第七阶段：Maven课程体系
Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练
第八阶段：HDFS课程体系
Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练
第九阶段：MapReduce课程体系
MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练
第十阶段：Yarn课程体系
Yarn原理介绍:框架组件流程调度
第十一阶段：Hbase课程体系
Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练
第十二阶段：MongoDB课程体系
MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练
第十三阶段：Redis课程体系
Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练
第十四阶段：Scala课程体系
Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练
第十五阶段：Kafka课程体系
Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练
第十六阶段：Spark课程体系
Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战
第十七阶段：Hive课程提体系
体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练
第十八阶段：企业级项目实战
1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台
2、移动基站信号监测大数据
3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台
4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目
以上大数据部分共计学习656课时，合计82天！
0基础大数据培训课程共计学习130天。
以上是大数据开发培训内容，加米谷是线下面授小班教学！ 参考技术B 大数据培训课程一般会涉及数据统计、数据仓库与商务智能技术、机器学习与模式识别、HADOOP技术等。培训方式大体分为视频学习、线上直播学习、线下面授学习、双元学习模式几种方式。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

【达内教育】web阶段项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路，应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对【Java】后台知识的熟练掌握，并为后续课程学习做铺垫。项目涉及HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术、Java后台开发技术、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。 参考技术C 肯定是关于大数据或数据库整理、编程、挖掘，然后出报告。还有就是学习的工具有Hadoop、MapReduce、Sqoop、Spark、Python等。除了现场学习，现在互联网那么发达，肯定也有线上的课程，不然距离成本也好高，顾不过来的感觉…… 参考技术D

- apache superset -

大数据可视化
实时展示grafana/kobana了解详情

- 文件存储格式 -

apache文件存储格式多样化
列式存储格式
内存组成（parquet）了解详情

- apache Doris -

基于MPP的交互式SQL数据仓库
解决报表
多维分析
在线报表和分析的数据仓库系统了解详情

- 数仓建设 -

对大数据BI系统提供数据支撑
OLAP方案之apache kylin
解决OLAP场景 压秒级查询巨大Hive表