初学python第十四天的随堂笔记

Posted 2020-10-19 granddarkness

从生成器中取值的方法

　　next

　　for循环

　　数据类型的强制转换 缺点:占内存

生成器函数的进阶

send的使用效果

def generator():
    print(123)
    content = yield 1
    print(‘=====‘,content)
    print(456)
    yield 2

g = generator()
ret  = g.__next__()
print(‘***‘,ret)
ret = g.send(‘hello‘)
print(‘***‘,ret)

123
*** 1
===== hello
456
*** 2

　　send获取下一个值的效果和next基本一致

　　只是在获取下一个之的时候,给上一个之的位置传递一个数据

使用send的注意事项

　　第一次使用生成器的时候,是用next获取下一个值

　　最后一个yield不能接受外部的值

yield from

def gen1():
    for c in ‘AB‘:
        yield c
    for i in range(3):
        yield i
print(list(gen1()))

def gen2():
    yield from ‘AB‘
    yield from range(3)
print(list(gen2()))

从一个容器中取值,集体返回  可以一个一个接收

列表推导式

g = (i*i for i in range(10))
for i in g:
    print(i)

效果是打印出十以内的每个数的平方

names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
         [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]
print([name for lst in names for name in lst if name.count(‘e‘) >= 2])

[‘Jefferson‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Jennifer‘]

找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

生成器表达式

g = [i*i for i in range(30) if i%3==0]
print(g)

在列表中打印出能整除三的数的平方

 列表推导式和生成器表达式的区别

　　括号不一样

　　返回的值不一样===几乎不占用内存

各种推导式:生成器  列表   字典   集合

字典

合并大小写对应的value值，将k统一成小写

mcase = {‘a‘:10,‘b‘:34,‘A‘:7,‘Z‘:3}
mcase_frequency = {k.lower():mcase.get(k.lower(),0)+mcase.get(k.upper(),0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

{‘a‘: 17, ‘z‘: 3, ‘b‘: 34}

将一个字典的key和value对调

mcase = {‘a‘:10,‘b‘:34,‘A‘:7,‘Z‘:3}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

{10: ‘a‘, 3: ‘Z‘, 34: ‘b‘, 7: ‘A‘}

集合

计算列表中每个值的平方，自带去重功能

squared = {x**2 for x in [1,-1,2]}
print(squared)

{1, 4}

　　它们都有遍历操作和筛选操作