Python迭代器是啥？

Posted 2023-02-23 小小程序员ol

迭代器：迭代的工具。迭代是更新换代，如你爷爷生了你爹，你爹生了你，迭代也可以说成是重复，并且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的。如计算机中的迭代开发，就是基于软件的上一个版本更新。以下代码就不是迭代，它只是单纯的重复

while True:
    print(\'*\'*10)

一、可迭代对象

python中一切皆对象，如

x = 1
name = \'nick\'
lis = [1, 2]
tup = (1, 2)
dic = \'name\': \'nick\'
s1 = \'a\', \'b\'


def func():
    pass


f = open(\'49w.txt\', \'w\', encoding=\'utf-8)

对于这一切的对象中，但凡有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。

# x = 1.__iter__  # SyntaxError: invalid syntax

# 以下都是可迭代的对象

name = \'nick\'.__iter__
lis = [1, 2].__iter__
tup = (1, 2).__iter__
dic = \'name\': \'nick\'.__iter__
s1 = \'a\', \'b\'.__iter__
f = open(\'49w.txt\', \'w\', encoding=\'utf-8\')
f.__iter__
f.close()

总结

可迭代的对象：Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。

特点：

内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象。

二、迭代器对象

只有字符串和列表都是依赖索引取值的，而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的。因此我们得找到一个方法能让其他的可迭代对象不依赖索引取值。

在找到该方法前，首先我们给出迭代器对象的概念：可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值。并且可迭代对象会有一个__next__方法。

• 不依赖索引的数据类型迭代取值

dic = \'a\': 1, \'b\': 2, \'c\': 3
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())  # StopIteration:

输出

a
b
c

• 依赖索引的数据类型迭代取值

lis = [1, 2, 3]
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
# print(iter_lis.__next__())  # StopIteration:

输出

1
2
3

上述的方法是非常繁琐的，我们可以使用while循环精简下。
其中使用的try...except...为异常处理模块，以后会详细讲解。

s = \'hello\'
iter_s = s.__iter__()
#学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：489111204 
while True:
    try:
        print(iter_s.__next__())
    except StopIteration:
        break

输出

h
e
l
l
o

总结

迭代器对象：执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象。

特点：

• 内置__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
• 内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身
• 文件本身就是迭代器对象。

缺点：

• 取值麻烦，只能一个一个取，并且只能往后取，值取了就没了
• 无法使用len()方法获取长度

三、for循环原理

for循环称为迭代器循环，in后必须是可迭代的对象。

lis = [1, 2, 3]
for i in lis:
    print(i)

输出

1
2
3

因为迭代器使用__iter__后还是迭代器本身，因此for循环不用考虑in后的对象是可迭代对象还是迭代器对象。

由于对可迭代对象使用__iter__方法后变成一个迭代器对象，这个迭代器对象只是占用了一小块内存空间，他只有使用__next__后才会吐出一个一个值。如lis = [1,2,3,4,5,...]相当于一个一个鸡蛋，而lis = [1,2,3,4,5,...].__iter__相当于一只老母鸡，如果你需要蛋，只需要__next__即可。

print(range(10))  # range(0, 10)