Learn Python—函数（迭代器生成器）

Posted 2020-10-19 nerocl

迭代器iterator

• 可迭代协议—只要含有__iter__方法的，都是可迭代的iterable
• 迭代器协议—内部含有__next__方法和__iter__方法的就是迭代器

1. 只要能被for循环的数据类型，就一定拥有__iter__方法，for循环其实就是在使用迭代器
2. 只要是迭代器就一定可以迭代
3. 可迭代对象.__iter__() == 迭代器
4. 迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4

迭代器的好处

• 从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到
• 节省内存空间

生成器

生成器函数本质上就是我们自己写的函数

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

yield关键字

yield关键字和return用法相同，只要含有yield关键字的函数，都是生成器函数，yield需要写在函数内部，不可以和return同时使用，生成器函数执行后会得到一个生成器作为返回值

def generator():
    print(1)
    yield ‘a‘
#生成器函数 ： 执行之后会得到一个生成器作为返回值
ret = generator()
print(ret)
print(ret.__next__())

#娃哈哈%i
def wahaha():
    for i in range(2000000):
        yield ‘娃哈哈%s‘%i

count = 0
for i in g:
    count +=1
    print(i)
    if count > 50:
        break

for i in g:
    count +=1
    print(i)
    if count > 100:
        break