迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

实例(Python 3.0+)

>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 
>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1
>>> print (next(it)) 2 # 输出迭代器的下一个元素 2

 

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 
for x in it: 
print (x, end=" ")

 

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模块 
list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 
while True: 
    try: 
    print (next(it)) 
    except 
        StopIteration: 
    sys.exit()

 

执行以上程序，输出结果如下：

1
2
3
4

生成器

 

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 
import sys 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 
a, b, counter = 0, 1, 0 
while True: 
    if (counter > n): 
        return 
　　　yield a 
     a, b = b, a + b 
　　　counter += 1 
    f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 
    while True: try:
        print (next(f), end=" ") 
    except StopIteration: 
    sys.exit()

 

执行以上程序，输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55