python_day4

Posted 2020-10-19 lifeng0521

一、装饰器

（为其他函数添加附加功能）

1、原则：

•    不能修改被装饰函数的源代码
•   不能修改被装饰函数的调用方式

2、储备知识：

•     函数即“变量”
•     高阶函数
•     嵌套函数

  高阶函数+嵌套函数=装饰器

 

 

 1 #Author : Felix Li
 2 
 3 # 高阶函数的应用1
 4 # import time
 5 # def bar():
 6 #     time.sleep(1)
 7 #     print("in the bar")
 8 # def test1(func):
 9 #     s_time=time.time()
10 #     print(func)
11 #     func()
12 #     o_time=time.time()
13 #     print("运行时间是%s"%(o_time-s_time))
14 # test1(bar)
15 
16 #高阶函数的应用2
17 # import time
18 # def bar():
19 #     time.sleep(2)
20 #     print("打印这个bar")
21 # def test2(func):
22 #     print(func)
23 #     return func  #返回的是值
24 # bar=test2(bar)
25 # bar()

高阶函数

 

 1 #嵌套函数
 2 
 3 x=1;
 4 def grandpa():
 5     #x=2;
 6     def father():
 7         #x=3;
 8         def son():
 9             #x=4;
10             print(x)  #就近原则
11         son()
12     father()
13 grandpa()

嵌套函数

 1 #Author : Felix Li
 2                   #装饰器示例1
 3 import time
 4 def timer(func):                 #这个高阶函数+嵌套函数  就是装饰器
 5     def deco(*args, **kwargs):
 6         s_time = time.time()
 7         func(*args, **kwargs)   #运行 test1  和 运行test2
 8         o_time = time.time()
 9         print("这个程序的运行时间是%s" % (o_time-s_time))
10     return deco
11 
12 @timer
13 def test1():
14     time.sleep(2)
15     print("这是1的测试结果")
16 
17 @timer
18 def test2(name, age):
19     time.sleep(2)
20     print("信息：", name, age)
21 
22 test1()
23 test2("FELIX", 23)

装饰器示例1

 1 #Author : Felix Li
 2             #装饰器示例2
 3 
 4 user,passwd =‘felix‘,‘123‘
 5 
 6 def dec_1(auth_type):
 7     print("auth func:",auth_type)
 8     def outer_wrapper(func):
 9         def wrapper(*args, **kwargs):
10             print("wrapper func args:",*args,**kwargs)
11             if auth_type=="local":
12                 username = input("用户名：").strip()
13                 password = input("密码：").strip()
14 
15                 if user == username and passwd == password:
16                     print("用户名密码正确！")
17                     return func(*args, **kwargs)
18                 else:
19                     exit("非法的用户名或密码")
20             elif auth_type=="ldap":
21                 print("老子不会了！。。。")
22 
23         return wrapper
24     return outer_wrapper
25 
26 
27 def index():
28     print("欢迎进入本网站！")
29 
30 @dec_1(auth_type="local")
31 def home():
32     print("登陆成功！")
33     return "from home!"
34 @dec_1(auth_type="ldap")
35 def bbs():
36     print("欢迎进入论坛！")
37 
38 index()
39 print(home())
40 bbs()

装饰器示例2

 

二、迭代器与生成器

1、列表生成式

   [ i*2 for i in range(10)]

 

2、生成器

•    只有在调用时才会生成相对应的数据
•    只记录当前位置
•    只有一个--next()--方法

 1 #Author : Felix Li
 2 
 3 import time
 4 def consumer(name):          #消费者
 5     print("%s 准备吃包子啦!" %name)
 6     while True:
 7        baozi = yield
 8 
 9        print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
10 
11 
12 def producer(name):      #生产者
13     c = consumer(‘A‘)
14     c2 = consumer(‘B‘)
15     c.__next__()
16     c2.__next__()
17     print("老子开始准备做包子啦!")
18     for i in range(2):
19         time.sleep(1)
20         print("做了2个包子!")
21         c.send(i)
22         c2.send(i)
23 
24 producer("felix")

生成器—单线程下的并行效果

 

3、迭代器

•     isinstance([ ],iterable)          #判断列表可不可以迭代   Iterable
•     可以被 next( )  函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器  Iterator, 它表示一个惰性计算的序列。

       集合数据类型如list  dict  str  等都是Iterable但不是Iterator ;

      凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型

 

 

三、内置方法

1、内置参数

    详细讲解：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 

 

 1 #Author : Felix Li
 2 
 3       # 1
 4 # a=bytearray("abcde",encoding="utf-8")
 5 #
 6 # print(a[1])
 7 # a[1]=50
 8 
 9     #2
10 code=‘‘‘
11 import time
12 def consumer(name):          #消费者
13     print("%s 准备吃包子啦!" %name)
14     while True:
15        baozi = yield
16 
17        print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
18 
19 
20 def producer(name):      #生产者
21     c = consumer(‘A‘)
22     c2 = consumer(‘B‘)
23     c.__next__()
24     c2.__next__()
25     print("老子开始准备做包子啦!")
26     for i in range(2):
27         time.sleep(1)
28         print("做了2个包子!")
29         c.send(i)
30         c2.send(i)
31 
32 producer("felix")
33     ‘‘‘
34 # exec(code)
35 
36      #3
37 #print(divmod(3,5))   #商和余数
38 
39     #4   filter 过滤出想要的元素
40 # res=filter(lambda n:n<5,range(10))
41 # for i in res:
42 #     print(i)
43 
44     #5   哈希
45 #a=hash(‘123‘)
46 #print(a)
47 
48    #6
49 #hex()     #转成16进制
50 #oct()     #转成8进制
51 
52    #7  保留有效数字
53 # a=round(3.2131316,6)
54 # print(a)
55 
56    #8   排序
57 # a={6:1,8:4,4:-5,-1:2
58 #
59 #   }
60 # print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))
61 # print(a)
62 
63    #9 一一对应
64 a=[1,2,3]
65 b=[‘a‘,‘b,‘,‘c‘]
66 for i in zip(a,b):
67     print(i)

内置函数

 

 

 

四、Json & Pickle数据序列化

1、Json

•     可跨语言之间交互  C  C++  Python  Java   C#
•     用于字符串和Python之间转换

     

 1 #Author : Felix Li
 2    #json序列化     相当于保存一段数据
 3 # import json
 4 # info={
 5 #     ‘name‘:‘felix‘,
 6 #     ‘age‘:‘23‘
 7 #
 8 # }
 9 # f=open("test.test","w")
10 # f.write( json.dumps(info))
11 #
12 # f.close()
13 
14 
15 
16  #json反序列化     读出之前保存的数据
17 import json
18 f=open("test.test","r")
19 data=json.loads(f.read())
20 
21 print(data["name"])

Json序列化和反序列化

 

 

2、Pickle

  只能在Python中使用