Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count),其原理是为每一个内存对象进行引用计数,因此当有大量的对象新建或删除时,必须要进行大量修改引用计数的操作,影响了程序的性能。为避免这种情况的发生,可以在大量的对象新建或删除之前,把GC禁用了,这些操作结束以后,再恢复GC。代码如下:
import gc gc.disable() ... gc.enable()
这样就可以优化性能,提高程序的运行速度。
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python禁用GC优化性能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count),其原理是为每一个内存对象进行引用计数,因此当有大量的对象新建或删除时,必须要进行大量修改引用计数的操作,影响了程序的性能。为避免这种情况的发生,可以在大量的对象新建或删除之前,把GC禁用了,这些操作结束以后,再恢复GC。代码如下:
import gc gc.disable() ... gc.enable()
这样就可以优化性能,提高程序的运行速度。
以上是关于Python禁用GC优化性能的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章