计算机的存储器有几类,分别有啥作用

Posted 2023-04-06

计算机存储器指计算机的内部存储区域，以芯片格式和集成电路形式存在。计算机存储器应用于录音机或磁盘。术语“存储器”通常视为物理存储器的简称，作为保留数据的实际可能芯片。有些计算机也使用虚拟存储器，即在硬盘上扩展物理存储器。

存储器分为两种基本类型：ROM 和 RAM 。

ROM（只读存储器）：在 ROM 中，只读数据是预先记录的，不能被移动。ROM 不易于丢失，也就是，不管计算机处于开机还是关机状态，ROM 始终保留其内部内容。大多数个人计算机的 ROM 较小，主要用于存储一些关键性程序，诸如用来启动计算机的程序。另外，ROM 也用于计算器及外围设备等，如激光打印机，其字体存储于 ROM 中。ROM 还存在一些扩展变量，如可编程只读存储器（PROM），即采用专用 PROM 编程器在空白芯片上写入数据。

RAM（随机存储器）：该存储器中的内容可以以任意顺序存取（读、写和移动）。时序存储器设备正好与其形成对比，如磁带、唱片等，其存储介质的机械运动驱使计算机必须以固定顺序存取数据。RAM 通常负责计算机中主要的存储任务，如数据和程序等动态信息的存储。RAM 的通用格式包括： SRAM（静态 RAM）和 DRAM（动态 RAM）。

RAM IC 通常组装为插槽。常见的标准插槽类型包括：SIMM （Single in-line memory module）插槽和 DIMM （Dual in-line memory module）插槽。

此外，还存在一些诸如闪存（Flash memory）、NVRAM 以及 EEPROM 等存储器类型，它们是结合 RAM 和 ROM 特征所获得的产物。 参考技术A 这个分类，还是要看从哪个角度来说吧。一般常用的微型计算机的存储器有磁芯存储器和半导体存储器。
半导体存储器从使用功能上分，有随机存储器 （简称 RAM），又称读写存储器；只读存储器（称为ROM）。
1.随机存储器
随机存储器是一种可以随机读∕写数据的存储器，也称为读∕写存储器。RAM有以下两个特点：一是可以读出，也可以写入。读出时并不损坏原来存储的内容，只有写入时才修改原来所存储的内容。二是RAM只能用于暂时存放信息，一旦断电，存储内容立即消失，即具有易失性。 RAM通常由MOS型半导体存储器组成，根据其保存数据的机理又可分为动态（ Dynamic RAM）和静态（Static RAM）两大类。DRAM的特点是集成度高，主要用于大容量内存储器；SRAM的特点是存取速度快，主要用于高速缓冲存储器。
2．只读存储器
ROM是只读存储器，顾名思义，它的特点是只能读出原有的内容，不能由用户再写入新内容。原来存储的内容是采用掩膜技术由厂家一次性写入的，并永久保存下来。它一般 用来存放专用的固定的程序和数据。只读存储器是一种非易失性存储器，一旦写入信息后，无需外加电源来保存信息，不会因断电而丢失。

NCBI有多少数据库，分别有啥作用

在生物医学信息学领域，数据库和服务的定义与计算机领域有很大的不同，如果要问NCBI过去，现在或将来会有多少数据库，恐怕连NCBI自己都说不清楚。要是一个一个数据库讲下来，9999个字肯定不够用。这里有一个列表供您参考http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/all/。

NCBI的产生和发展是在美国和全球生物学高速发展，高通量数据急速产生，而缺乏有效的数据分析方法的背景下产生，起初它主要任务是数据的存储和查询。只不过其存储的数据大多以高通量数据为主，例如基因测序，基因组，SNP, 基因芯片,小分子化合物和GWAS数据等。这些数据的共享，极大地促进了生物信息学发展。

按照数据->样式->知识->智慧的发展模式，NCBI主要起到了一个为生物学家提供数据的角色。不过，NCBI目前也不断地在调整自己的角色。例如，生物医学文献。NCBI在从NLM继承过来的pubmed的基础，提供以PMC数据库为核心的全文文献服务。PubMed数据库应该是全球生物学家使用频率最高的数据库。NCBI最近对pubmed的改版，虽然没有实质性的改变，但其按照用户体验进行的修改，足见其对该数据库的重视。

另外，NCBI目前不断地在引入高学历生物学人才对其数据库的质量进行控制。以dbSNP为例，其正在通过与领域专家的合作将突变数据与人类表型数据进行关联。

总得来讲，NCBI的发展是与生物学高通量数据产生密切相关，它以经不在局限于提供数据存储与查询，其未来的发展必将发展为一个大型的、综合的知识库。到那时NCBI会不会免费，就要另当别论了。很显然没有人会将自己的手稿拱手让人。如果真有那么一天，不知道从中会产生多少专利和知识产权。 参考技术A NCBI资源介绍及使用手册
本文详细出处参考：http://liucheng.name/301/

参考资料：http://liucheng.name/category/bioinformatics/