python里面元组是啥意思?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python里面元组是啥意思?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



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作者:陈tooyoung@阿里云Python训练营 博客地址: https://blog.csdn.net/weixin_43509371/article/details/108522941

Python 是一种通用编程语言,其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。

    列表的定义

    列表的创建

    向列表中添加元素

    删除列表中的元素

    获取列表中的元素

    列表的常用操作符

    列表的其他方法

    元组

      创建和访问一个元组

      更新和删除一个元组

      元组相关的操作符

      内置方法

      解压元组

    列表

    简单数据类型

      整型

      浮点型

      布尔型

    容器数据类型

      列表

      元组

      字典

      集合

      字符串

    列表的定义

    列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为[元素1, 元素2, ..., 元素n]。

      关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」

      中括号 把所有元素绑在一起

      逗号 将每个元素一一分开

    列表的创建 创建一个普通列表x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(x, type(x))
    # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

    x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
    print(x, type(x))
    # [2, 3, 4, 5, 6, 7]
    利用range()创建列表x = list(range(10))
    print(x, type(x))
    # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    x = list(range(1, 11, 2))
    print(x, type(x))
    # [1, 3, 5, 7, 9]

    x = list(range(10, 1, -2))
    print(x, type(x))
    # [10, 8, 6, 4, 2]
    利用推导式创建列表x = [0] * 5
    print(x, type(x))
    # [0, 0, 0, 0, 0]

    x = [0 for i in range(5)]
    print(x, type(x))
    # [0, 0, 0, 0, 0]

    x = [i for i in range(10)]
    print(x, type(x))
    # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    x = [i for i in range(1, 10, 2)]
    print(x, type(x))
    # [1, 3, 5, 7, 9]

    x = [i for i in range(10, 1, -2)]
    print(x, type(x))
    # [10, 8, 6, 4, 2]

    x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
    print(x, type(x))
    # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
    print(x, type(x))

    # [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39,

    注意:

    由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3],也有3个指针和3个整数对象。

    x = [a] * 4操作中,只是创建4个指向list的引用,所以一旦a改变,x中4个a也会随之改变。

    x = [[0] * 3] * 4
    print(x, type(x))
    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

    x[0][0] = 1
    print(x, type(x))
    # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

    a = [0] * 3
    x = [a] * 4
    print(x, type(x))
    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

    x[0][0] = 1
    print(x, type(x))
    # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
    创建一个混合列表mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
    print(mix, type(mix))
    # [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
    创建一个空列表empty = []
    print(empty, type(empty)) # []

    列表不像元组,列表内容可更改 (mutable),因此附加 (append,extend)、插入 (insert)、删除 (remove,pop) 这些操作都可以用在它身上。

    向列表中添加元素

      list.append(obj)在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    x.append('Thursday')
    print(x)
    # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']

    print(len(x)) # 6

    此元素如果是一个 list,那么这个 list 将作为一个整体进行追加,注意append()和extend()的区别。

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    x.append(['Thursday', 'Sunday'])
    print(x)
    # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]

    print(len(x)) # 6

      list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
    print(x)
    # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']

    print(len(x)) # 7

    严格来说append是追加,把一个东西整体添加在列表后,而extend是扩展,把一个东西里的所有元素添加在列表后。

      list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj。

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    x.insert(2, 'Sunday')
    print(x)
    # ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

    print(len(x)) # 6
    删除列表中的元素

      list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    x.remove('Monday')
    print(x) # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

      list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    y = x.pop()
    print(y) # Friday

    y = x.pop(0)
    print(y) # Monday

    y = x.pop(-2)
    print(y) # Wednesday
    print(x) # ['Tuesday', 'Thursday']

    remove和pop都可以删除元素,前者是指定具体要删除的元素,后者是指定一个索引。

      del var1[, var2 ……]删除单个或多个对象。

    如果知道要删除的元素在列表中的位置,可使用del语句。

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    del x[0:2]
    print(x) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    获取列表中的元素

      通过元素的索引值,从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的。

      通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推。

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
    print(x[0], type(x[0])) # Monday
    print(x[-1], type(x[-1])) # ['Thursday', 'Friday']
    print(x[-2], type(x[-2])) # Wednesday

    切片的通用写法是start : stop : step

    "start :"

      以step为 1 (默认) 从编号start往列表尾部切片。

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday']
    print(x[-3:]) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    ": stop"

      以step为 1 (默认) 从列表头部往编号stop切片。

    week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(week[:3]) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
    print(week[:-3]) # ['Monday', 'Tuesday']
    "start : stop"

      以step为 1 (默认) 从编号start往编号stop切片。

    week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(week[1:3]) # ['Tuesday', 'Wednesday']
    print(week[-3:-1]) # ['Wednesday', 'Thursday']
    - "start : stop : step"

      以具体的step从编号start往编号stop切片。注意最后把step设为 -1,相当于将列表反向排列。

    week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(week[1:4:2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
    print(week[:4:2]) # ['Monday', 'Wednesday']
    print(week[1::2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
    print(week[::-1])
    # ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
    " : "

      复制列表中的所有元素(浅拷贝)。

    week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(week[:])
    # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    浅拷贝与深拷贝list1 = [123, 456, 789, 213]
    list2 = list1
    list3 = list1[:]

    print(list2) # [123, 456, 789, 213]
    print(list3) # [123, 456, 789, 213]
    list1.sort()
    print(list2) # [123, 213, 456, 789]
    print(list3) # [123, 456, 789, 213]

    list1 = [[123, 456], [789, 213]]
    list2 = list1
    list3 = list1[:]
    print(list2) # [[123, 456], [789, 213]]
    print(list3) # [[123, 456], [789, 213]]
    list1[0][0] = 111
    print(list2) # [[111, 456], [789, 213]]
    print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]
    列表的常用操作符

      等号操作符:==

      连接操作符+

      重复操作符*

      成员关系操作符in、not in

    「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。

    列表拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。

    list1 = [123, 456]
    list2 = [456, 123]
    list3 = [123, 456]

    print(list1 == list2) # False
    print(list1 == list3) # True

    list4 = list1 + list2 # extend()
    print(list4) # [123, 456, 456, 123]

    list5 = list3 * 3
    print(list5) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

    list3 *= 3
    print(list3) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

    print(123 in list3) # True
    print(456 not in list3) # False

    前面三种方法(append,extend,insert)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list。

    列表的其它方法

    list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数

    list1 = [123, 456] * 3
    print(list1) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
    num = list1.count(123)
    print(num) # 3

    list.index(x[, start[, end]])从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

    list1 = [123, 456] * 5
    print(list1.index(123)) # 0
    print(list1.index(123, 1)) # 2
    print(list1.index(123, 3, 7)) # 4

    list.reverse()反向列表中元素

    x = [123, 456, 789]
    x.reverse()
    print(x) # [789, 456, 123]

    list.sort(key=None, reverse=False)对原列表进行排序。

      key-- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

      reverse-- 排序规则,reverse = True降序,reverse = False升序(默认)。

      该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。

    x = [123, 456, 789, 213]
    x.sort()
    print(x)
    # [123, 213, 456, 789]

    x.sort(reverse=True)
    print(x)
    # [789, 456, 213, 123]


    # 获取列表的第二个元素
    def takeSecond(elem):
    return elem[1]


    x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
    x.sort(key=takeSecond)
    print(x)
    # [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]

    x.sort(key=lambda a: a[0])
    print(x)
    # [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
    元组

    「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)

      小括号把所有元素绑在一起

      逗号将每个元素一一分开

    创建和访问一个元组

      Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。

      元组使用小括号,列表使用方括号。

      元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。

    t1 = (1, 10.31, 'python')
    t2 = 1, 10.31, 'python'
    print(t1, type(t1))
    # (1, 10.31, 'python')

    print(t2, type(t2))
    # (1, 10.31, 'python')

    tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
    print(tuple1[1]) # 2
    print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)
    print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)
    tuple2 = tuple1[:]
    print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

      创建元组可以用小括号 (),也可以什么都不用,为了可读性,建议还是用 ()。

      元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。

    x = (1)
    print(type(x)) #
    x = 2, 3, 4, 5
    print(type(x)) #
    x = []
    print(type(x)) #
    x = ()
    print(type(x)) #
    x = (1,)
    print(type(x)) #
    print(8 * (8)) # 64
    print(8 * (8,)) # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)

    创建二维元组。

    x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
    print(x)
    # ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))

    print(x[0])
    # (1, 10.31, 'python')
    print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
    # 1 10.31 python

    print(x[0][0:2])
    # (1, 10.31)
    更新和删除一个元组week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
    week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
    print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')

    元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同。

    t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
    print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])

    t1[3][0] = 9
    print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
    元组相关的操作符

      等号操作符:==

      连接操作符+

      重复操作符*

      成员关系操作符in、not in

    「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。

    元组拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。

    t1 = (123, 456)
    t2 = (456, 123)
    t3 = (123, 456)

    print(t1 == t2) # False
    print(t1 == t3) # True

    t4 = t1 + t2
    print(t4) # (123, 456, 456, 123)

    t5 = t3 * 3
    print(t5) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)

    t3 *= 3
    print(t3) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)

    print(123 in t3) # True
    print(456 not in t3) # False
    内置方法

    元组大小和内容都不可更改,因此只有count和index两种方法。

    t = (1, 10.31, 'python')
    print(t.count('python')) # 1
    print(t.index(10.31)) # 1

      count('python')是记录在元组t中该元素出现几次,显然是 1 次

      index(10.31)是找到该元素在元组t的索引,显然是 1

    解压元组

    解压(unpack)一维元组(有几个元素左边括号定义几个变量)

    t = (1, 10.31, 'python')
    (a, b, c) = t
    print(a, b, c)
    # 1 10.31 python

    解压二维元组(按照元组里的元组结构来定义变量)

    t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
    (a, b, (c, d)) = t
    print(a, b, c, d)
    # 1 10.31 OK python

    如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了rest变量。

    t = 1, 2, 3, 4, 5
    a, b, *rest, c = t
    print(a, b, c) # 1 2 5
    print(rest) # [3, 4]

    如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「*」加上下划线「_」。

    t = 1, 2, 3, 4, 5
    a, b, *_ = t
    print(a, b) # 1 2

参考技术A

元组其实和列表的差距并不是很大,但是也有其独立的特点:

①元组是一系列不可变的Python对象。元组是一种序列,就像列表一样;列表通常用来存储相同类型的数据;而元组在实际开发中,通常用来存储不同类型的数据。

②元组和列表之间的主要区别是元组不能像列表那样改变元素的值,可以简单地理解为“只读列表”。 元组使用小括号 -(),而列表使用方括号 -[];

③元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

<p class="ztext-empty-paragraph">

    创建元组:需使用逗号分隔值放入小括号的一个序列。 或者,也可以将这些逗号分隔值放在括号之间。

    元组元素的访问:请使用方括号进行指定索引切片或索引,以获取该索引处的值。

      更改元组:元组是不可变的,但是可以使用现有元组的一部分来创建新的元组。

      删除元组元素:元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组。


python元组构建了对象的简单组合,元组与列表非常相似,但元组不能在原位置修改,通常写成包在圆括号中的一系列项,且具有列表的大多数属性。

元组是:

    任意对象的有序集合:与字符串和列表类似,元组是一个基于位置的有序对象集合,可以嵌入任何类型的对象。

    通过偏移量存取:同字符串、列表一样,元组中的元素也是通过偏移量来访问的,支持索引和分片。

    属于“不可变序列”:与字符串相同,元组是不可变的,不支持适用于列表的任何原位置修改操作。

    固定长度、多样性、任意嵌套:元组不可变,所以不能改变元组长度,元组可以包含复合对象,支持任意嵌套。

    对象引用数组:与列表相似,元组也是对象引用的数组,存储了指向其他对象的存取点。

参考技术B

元组,就是数据类型的一种 ,可以向列表一样进行索引。

Python元组和序列区别是啥?

参考技术A python元组和序列的区别:

1、元组作为很多内置函数和序列类型方法的返回值存在,也就是说,在使用某些函数或者方法时,它的返回值是元组类型,因此你必须对元组进行处理。
2、元组比列表的访问和处理速度更快,因此,当需要对指定元素进行访问,且不涉及修改元素的操作时,建议使用元组。
3、元组可以在映射(和集合的成员)中当做“键”使用,而列表不行。
4、列表是动态数组,它们可变且可以重设长度(改变其内部元素的个数)。
5、元组是静态数组,它们不可变,且其内部数据一旦创建便无法改变。
6、元组缓存于Python运行时环境,这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。
更多Python知识请关注Python视频教程栏目。

以上是关于python里面元组是啥意思?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

关系数据库中的术语“元组”是啥意思?

Python元组和序列区别是啥?

python中在函数后面有一个小括号和一个中括号是啥意思

python 中 tuple([re.compile(url) for url in urls]) 这句话是啥意思

元组的元组是python中内置的一种数据结构

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