数据分析R&Python-Rpy2包环境配置

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据分析R&Python-Rpy2包环境配置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Rpy2环境配置


 

  最近想将R整合到以flask为后端框架的web系统中,在服务器端做数据统计分析。需要将R语言整合到Python中,发现Python中的Rpy2可以调用R语言,所以花了一些时间配置了一下Rpy2。做一下总结。

  1. 安装R,并配置系统环境

    ①注意:R的版本要与python的版本相符合。
    ②系统环境配置(以我的为例):
        在系统变量和用户变量中添加或修改:
           Path:添加R.dll的路径 如:C:\Program Files\R\R-3.1.2\bin\x64
           R_HOME:R的安装路径   如:C:\Program Files\R\R-3.1.2
           R_USER:R的安装路径   如:C:\Program Files\R\R-3.1.2
  2. 安装Rpy2包

    ①在第三方库下载非官方Rpy2安装文件"XXX.whl",[网址][1]http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs。
    注意:
        !Rpy2包与R、python的版本要一致
        !Rpy2与R必须都是32位或者都是64位
    ②使用pip安装
        打开CMD,转到python的安装目录,我的目录是c:\python27\scripts
        输入代码:Pip install ‘XXX.whl’ 
  3. 测试是否配置成功

       打开cmd,转到python的安装目录,输入测试代码:
       Import rpy2.robjects as rb

以上是关于数据分析R&Python-Rpy2包环境配置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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