load和loads都是实现“反序列化”,区别在于(以Python为例):
loads针对内存对象,即将Python内置数据序列化为字串
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({‘a‘:1, ‘b‘:2}),在这里d_json是一个字串‘{"b": 2, "a": 1}‘
d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄
如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open(‘a.json‘))
相应的,dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件
#--*--conding:utf-8 --*--
#json这个模块就是做序列化处理的,主要用到json模块的四种方法
#1、dumps
#2、loads
#3、dump
#4、load
#先介绍dumps方法
#通过jshon的dumps的模块可以把特定的对象序列化处理为字符串
# import json
# l1 = [1,2,3,454]
# d1 = {‘k1‘:‘v1‘}
# ret = json.dumps(l1)
# print(type(ret))
# ret = json.dumps(d1)
# print(type(ret))
# <class ‘str‘>
# <class ‘str‘>
# l1 = ‘[1,2,3,4]‘
# d1 = ‘{"k1":"v1"}‘
# print(type(l1))
# print(type(d1))
#在来介绍loads方法
#上面的l1和d1都是字符串,但是他们的外形和list和dict一样,我们就可以通过反序列化把这2个字符串转换成list和dict,这里如果
#外形不是list或者dict的形状,则不会转换成功的,这里必须要注意,字符串的外面的引号必须是“单引号”,内部必须是双引号,如果不是这样,json模块会报错的
# ret = json.loads(l1)
# print(ret,type(ret))
# ret = json.loads(d1)
# print(ret,type(ret))
# [1, 2, 3, 4] <class ‘list‘>
# {‘k1‘: ‘v1‘} <class ‘dict‘>
#来做一个小练习,通过第三方模块get到http请求,然后json模块把返回的字符串结构的数据转换字典的形式,这样我们就可以
#对这个字典做操作
# import requests
# import json
#
# ret = requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京‘)
# ret.encoding = ‘utf-8‘
# s1 = ret.text
# print(s1,type(s1))
#拿到字符串形式的数据
# {"desc":"invilad-citykey","status":1002} <class ‘str‘>
#
# d1 = json.loads(s1)
# print(d1,type(d1))
#通过loads的方法,把字符串转换成字典
# {‘desc‘: ‘invilad-citykey‘, ‘status‘: 1002} <class ‘dict‘>
#上面的dumps和loads方法都在内存中转换,下面的dump和load的方法会多一个步骤,dump是把序列化后的字符串写到一个文件中,而
#load是从一个一个文件中读取文件
#然后来介绍dump方法
# import json
# d1 = {‘name‘:‘foot‘}
#这一步就会把d1做序列化处理后的字符串写到db这个文件中
#with open(‘data.json‘) as json_file:
# data = json.load(json_file)
# json.dump(d1,open(‘db‘,‘w‘))
# d1 = json.load(open(‘db‘,‘r‘))
# print(d1,type(d1))
# {‘name‘: ‘foot‘} <class ‘dict‘>
今天又学习了shelve这个模块,这个模块用起来还是很简单的
import shelve
f = shelve.open("shelve_test")
f[‘info‘] = "alex"
f["age"] = [1,34,5,6,33,44]
f["name"] = {"name":"alex","add":"sz"}
f.close()
f = shelve.open("shelve_test")
# 这里这个f我们就可以理解为是一个字典对象,所以shelve存储数据就按照字典的方式存储数据
print(f.get("info"))
print(f.get("age"))
print(f.get("name"))
print(f[‘info‘])
print(f.values())
print(f.items())
print(f.keys())
结果如下
1
2
3
4
5
6
7
|
alex [ 1 , 34 , 5 , 6 , 33 , 44 ] { ‘name‘ : ‘alex‘ , ‘add‘ : ‘sz‘ } alex ValuesView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250 >) ItemsView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250 >) KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250 >) |