Python全栈开发-Day12-
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python全栈开发-Day12-相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本节内容
- 数据库介绍
- mysql 数据库安装使用
- mysql管理
- mysql 数据类型
- 常用mysql命令
- 创建数据库
- 外键
- 增删改查表
- 权限
- 事务
- 索引
- python 操作mysql
- ORM sqlachemy学习
1. 数据库介绍
什么是数据库?
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
之前学习的redis是非关系型数据库,数据之间没有关系,数据想怎么存就怎么存。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
关系型数据库:
Oracle 付费 一家的
Mysql 免费 开源 一家的 目前互联网公司使用最多的
SqlServer 微软的
DB2 IBM的
Postgresql 免费的
Sqlite 轻量级免费的
Access 轻量级
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
- 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。作用是标识唯一的这一行。
- 外键:外键用于关联两个表。
- 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
- 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。
Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
- Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
- Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
- Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
- MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
- Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
2. MYSQ数据库的安装使用
Linux/UNIX上安装Mysql
Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址:
- MySQL - MySQL服务器。你需要该选项,除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。
- MySQL-client - MySQL 客户端程序,用于连接并操作Mysql服务器。
- MySQL-devel - 库和包含文件,如果你想要编译其它MySQL客户端,例如Perl模块,则需要安装该RPM包。
- MySQL-shared - 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*),使用MySQL。
- MySQL-bench - MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具。
以下安装Mysql RMP的实例是在SuSE Linux系统上进行,当然该安装步骤也适合应用于其他支持RPM的Linux系统,如:Centos。
安装步骤如下:
使用root用户登陆你的Linux系统。
下载Mysql RPM包,下载地址为:MySQL 下载。
通过以下命令执行Mysql安装,rpm包为你下载的rpm包:
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[root@host] # rpm -i MySQL-5.0.9-0.i386.rpm |
以上安装mysql服务器的过程会创建mysql用户,并创建一个mysql配置文件my.cnf。
你可以在/usr/bin和/usr/sbin中找到所有与MySQL相关的二进制文件。所有数据表和数据库将在/var/lib/mysql目录中创建。
以下是一些mysql可选包的安装过程,你可以根据自己的需要来安装:
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[root@host] # rpm -i MySQL-client-5.0.9-0.i386.rpm [root@host] # rpm -i MySQL-devel-5.0.9-0.i386.rpm [root@host] # rpm -i MySQL-shared-5.0.9-0.i386.rpm [root@host] # rpm -i MySQL-bench-5.0.9-0.i386.rpm |
Window上安装Mysql
Window上安装Mysql相对来说会较为简单,你只需要载 MySQL 下载中下载window版本的mysql安装包,并解压安装包。
双击 setup.exe 文件,接下来你只需要安装默认的配置点击"next"即可,默认情况下安装信息会在C:\\mysql目录中。
接下来你可以通过"开始" =》在搜索框中输入 " cmd" 命令 =》 在命令提示符上切换到 C:\\mysql\\bin 目录,并输入一下命令:
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mysqld.exe --console |
如果安装成功以上命令将输出一些mysql启动及InnoDB信息。
验证Mysql安装
在成功安装Mysql后,一些基础表会表初始化,在服务器启动后,你可以通过简单的测试来验证Mysql是否工作正常。
使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态:
使用 mysqladmin 命令俩检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux ,在window上该二进制文件位于C:\\mysql\\bin 。
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[root@host] # mysqladmin --version |
linux上该命令将输出以下结果,该结果基于你的系统信息:
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mysqladmin Ver 8.23 Distrib 5.0.9-0, for redhat-linux-gnu on i386 |
如果以上命令执行后未输入任何信息,说明你的Mysql未安装成功。
从Windows-cmd上启动Mysql的方法:
1、确保Mysql的bin目录被加入到环境变量中
2、打开cmd,直接输入mysql -u root -p ,这时mysql系统会让你输入用户root的密码,如果输入正确则进入mysql程序
3、或者打开cmd,直接输入mysql -u root -p123456,系统会自动以root为用户名,123456为密码登陆mysql,如果密码正确则成功登陆。
使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令
你可以在 MySQL Client(Mysql客户端) 使用 mysql 命令连接到Mysql服务器上,默认情况下Mysql服务器的密码为空,所以本实例不需要输入密码。
命令如下:
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[root@host] # mysql |
以上命令执行后会输出 mysql>提示符,这说明你已经成功连接到Mysql服务器上,你可以在 mysql> 提示符执行SQL命令:
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mysql> SHOW DATABASES; +----------+ | Database | +----------+ | mysql | | test | +----------+ 2 rows in set (0.13 sec) |
Mysql安装后需要做的
Mysql安装成功后,默认的root用户密码为空,你可以使用以下命令来创建root用户的密码:
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[root@host] # mysqladmin -u root password "new_password"; |
现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器:
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[root@host] # mysql -u root -p Enter password:******* |
注意:在输入密码时,密码是不会显示了,你正确输入即可。
3. mysql管理
启动及关闭 MySQL 服务器
首先,我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动:
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ps -ef | grep mysqld |
如果MySql已经启动,以上命令将输出mysql进程列表, 如果mysql未启动,你可以使用以下命令来启动mysql服务器:
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root@host # cd /usr/bin . /mysqld_safe & |
如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:
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root@host # cd /usr/bin . /mysqladmin -u root -p shutdown Enter password: ****** |
MySQL 用户设置
另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令,你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ,密码为 zara123 。
grant中文意思是授权。SELECT
,
INSERT
,
UPDATE
,
DELETE
,
CREATE
,
DROP这些命令是指增删改查。
GRANT
SELECT
,
INSERT
,
UPDATE
,
DELETE
,
CREATE
,
DROP = GRANT ALL
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root@host# mysql -u root -p password ; Enter password :******* mysql> use mysql; Database changed mysql> GRANT SELECT , INSERT , UPDATE , DELETE , CREATE , DROP -> ON TUTORIALS.* -> TO \'zara\' @ \'localhost\' -> IDENTIFIED BY \'zara123\' ; |
管理MySQL的命令
以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令:
-
USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
-
SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
-
SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
-
SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。
-
create database testdb charset utf8; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文 ,mysql的默认字符集是拉丁语系。
- show create database testdb:展示一下创建的数据库testdb。
-
drop database testdb; #删除数据库,删除testdb数据库。
-
SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。
- desc 表名:查看该表的表结构,field代表列名,type是数据类型,Null意思是这个字段是否可以为空,key那列为pri的是主键。如果一个表有两个pri表面这两个字段是复合键,联合表示主键。
- select * from 表名:查看该表下的所有数据
- select * from 表名\\G:该表下的所有数据就变成竖的了,可读性更强。
- exit:不用加(),就是表示退出mysql程序。
- select User from user:从user表中,查询User字段。
- grant ALL on DB名.* to \'alex\'@\'localhost\' identified by \'123456\':DB名.*的意思是DB数据库下有很多表,*表示所有的表,@后面的字符串表示从哪里登陆。这句话是授权所有的权限在DB数据库上,给用户名 alex 密码为 123456。
- show grants for alex:这句话的意思是,查看alex用户名的所有权限。
4. MySQL 数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
类型 | 大小 | 范围(有符号) | 范围(无符号) | 用途 |
---|---|---|---|---|
TINYINT | 1 字节 | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2 字节 | (-32 768,32 767) | (0,65 535) | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608,8 388 607) | (0,16 777 215) | 大整数值 |
INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648,2 147 483 647) | (0,4 294 967 295) | 大整数值 |
BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) | (0,18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) | 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。
类型 | 大小 (字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
---|---|---|---|---|
DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | \'-838:59:59\'/\'838:59:59\' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值,时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
类型 | 大小 | 用途 |
---|---|---|
CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。
5. mysql 常用命令
MySQL 创建数据表
语法
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CREATE TABLE table_name (column_name column_type); |
创建一个student表
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create table student( stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR (32) NOT NULL , age INT NOT NULL , register_date DATE , PRIMARY KEY ( stu_id ) ); |
实例解析:
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
MySQL 插入数据
语法
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INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); |
插入数据
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mysql> insert into student ( name ,age,register_date) values ( "alex li" ,22, "2016-03-4" ) -> ; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ | 1 | alex li | 22 | 2016-03-04 | + --------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
MySQL 查询数据
语法
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SELECT column_name,column_name FROM table_name [ WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] |
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
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mysql> select * from student limit 3 offset 2; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ | 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 | | 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 | | 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 | + --------+---------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取 mysql> select * from student limit 3 ,1; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ | 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 | + --------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。 |
MySQL where 子句
语法
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SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [ WHERE condition1 [ AND [ OR ]] condition2..... |
以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
操作符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
= | 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
<>, != | 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
> | 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
< | 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
>= | 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
<= | 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
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select * from student where register_date > \'2016-03-04\' ; |
MySQL UPDATE 修改
语法
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UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [ WHERE Clause] |
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update student set age=22 , name = "Alex Li" where stu_id>3; |
MySQL DELETE 语句
语法
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DELETE FROM table_name [ WHERE Clause]<br><br> delete from student where stu_id=5; |
MySQL LIKE 子句
语法
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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [ AND [ OR ]] filed2 = \'somevalue\' select * from student where name binary like "%Li" ; select * from student where name binary like binary "%Li" ; #只匹配大写 |
MySQL 排序
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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ ASC [ DESC ]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。 select * from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc ; |
MySQL GROUP BY 语句
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SELECT column_name, function (column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; |
示例
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mysql> SELECT * FROM employee_tbl; + ----+--------+---------------------+--------+ | id | name | date | singin | + ----+--------+---------------------+--------+ | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 | | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 | | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 | | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 | + ----+--------+---------------------+--------+ 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录: mysql> SELECT name , COUNT (*) FROM employee_tbl GROUP BY name ; + --------+----------+ | name | COUNT (*) | + --------+----------+ | 小丽 | 1 | | 小明 | 3 | | 小王 | 2 | + --------+----------+ 3 rows 2018-5-31-Python全栈开发day12-列表,字典,元组
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