请教各位，10bit和12bit画面有啥区别

Posted 2023-04-06

　10 bit 在数字电影制作领域并不是陌生的新名词，早在上个世纪 90 年代前期就开始广泛使用，现在，随着 HDTV 的逼近，关于10 bit这一视频技术指标的描述越来越多地出现在我们面前，这里，让我们一起探讨一下关于10 bit 的一些问题。

　　10 bit 深度

　　我们了解，目前主要使用的图像质量是 24 bit 或 32 bit 颜色深度，它等于每通道 8 bit 的 R 、G 、B 或每通道 8 bit R 、G 、B 、A 色彩通道的相加，而 8 bit 表示每个原色具有256 个灰阶，即 0 － 255 对应色彩从黑到白的灰度级别， 10 bit 表示单色彩通道具有1024 个灰度级别，色阶范围是 0-1023 。

　　10 bit 和 8 bit 的灰度级别

　　通常的我们使用的显示器色彩是 24 bit ，那么现在提出的 10 bit 单通道色彩，两者是怎样一种关系呢？

　　这是一个非常容易混淆的概念，实际上，可以这样计算，1 位单通道色彩的图像只是黑色和白色两种色彩，而单通道 8 bit 实际相当于显示器定义的 24 bit 或 32 bit ，显示器定义只是简单的色彩通道相加，而不是单通道色彩深度；单通道 16 bit 具有 65536 个灰度级别，和显示器的色彩定义不同，显示器是两个 5 bit 通道加上 1 个 6 bit 通道，色彩还没有达到单通道 8 bit 的图像显示质量。

　　下图所使用的位深表示 1 bit 、2 bit 、3 bit 以及 8 bit 图像的灰度级别，随着位深的增加，色彩梯度更加平滑，色阈也更加宽广， 8 bit 和 10 bit 也是这样。高位深表示在一个色阈中更多的采样数值，8 bit 提供 256 个采样点，而10 bit 提供1024 个采样点，其色彩精度是8 bit 的4 倍。

　　也就是说，显示器和图像深度之间是一个单通道色深与颜色数量之间的关系，24 bit 真彩色显示器显示数量是单通道10 bit 色彩数量的六十四分之一。如果按照三原色计算，10 bit 单色彩通道相加为30 bit 色彩，或者说10 亿色。

　　那么10 bit 的意义何在呢？

　　举一个很简单的例子，显示器所显示的色彩分辨率是 72 dpi ，足够日常使用了，但在印刷的时候，却还是需要300 dpi 的图像，并且在印刷高质量的印刷品时，可能需要更高的分辨率，比如1200 dpi 。

　　视频也是如此，虽然肉眼不足以分辨高动态范围的色彩，但在一些专业领域，普遍存在高位深色彩的需要，最明显的应用比如胶片的扫描和输出以及三维动画序列输出。从人眼能分辨的量化来说最高是在8-10bit ，使用14 bit 采样保留胶片制作和图像数据的余量已经完全够了，而 14 bit 的采样数据能够完美地保留到10 bit Cin 、DPX 或者OpenEXR 文件格式当中。

　　工业光魔开发的10 bit openEXR 图像用于他们的后期特效制作

　　目前，主流的3D 应用程序和合成系统对于10 bit Cin 、DPX 和OpenEXR 文件格式都非常好。

　　10 bit 应用

　　在影视编辑合成领域，数字Betacam 的量化就是10 bit ，而多数数字视频卡的 8 bit 采样输入输出都不能达到数字 Betacam 的色彩精度。

　　单通道16 bit 目前在视频领域没有被使用，电影胶片的采样也只在10 bit 到14 bit 之间，这是因为，无论设备和计算机处理性能、还有磁盘存储都远远没有达到能够处理 16 bit 数字视频的能力，10 bit 是电影胶片质量和计算机处理性能，分辨率以及磁盘存储之间的一个比较好的平衡点。

　　下面的例子模拟了8 bit 图像在视频特效处理过程中丢失细节的一些情况。在 Digital Fusion 流程中，给 FastNoise 节点添加 Filter 特效工具的浮雕效果，左图流程中 FastNoise 图像为 8 位深度，右图流程中 FastNoise 为 32 位浮点，其他设置相同。可以看到， Filter 特效工具在不同位深下由于采样细节不同，而得到了两种不同的结果，只是因为使用 8 bit 滤镜的限制导致高亮和暗部图像细节被裁切。

　　因此，需要更高采样的视频卡最大地保留色彩信息以保证复杂特效的处理和多代复制过程。

　　高精度在合成工作中的简单应用包括：

　　1 、 校色

　　10 bit 提供更精确的选色范围，使校色更加方便。在对10 bit 高动态范围图像进行处理的时候， 10 bit 提供非常宽广的颜色范围，使色彩校准变得更加自由。在下面的例子中，对左边的源图像高进行Gama 调整，可以发现高亮部分仍然保持图像信息。而在普通 8 bit 图像中，高亮部分降低 Gama 值会变为灰色。

　　2 、 抠像

　　10 bit 为抠像工作提供更宽广的色度范围，更精确的 Alpha 控制，以及更平滑的 Matter 边缘。下图显示了不同精度的视频在抠像处理中的差别，低精度图像有严重的锯齿，使得抠像很难达到理想的边缘。

　　3 、 跟踪

　　对于跟踪解算，跟踪点的设置最为重要，如果图像压缩太高，放大后马赛克太大，或在序列播放中像素点变化太快，就会导致跟踪点无法确定而失败。高质量、高精度图像为跟踪提供更容易辨识的像素和色彩，使跟踪结果更为精确。

　　10 bit 流程

　　10 bit YUV 和10 bit RGB 是工业标准，这一标准来自于北美电视电影工程师协会的标准：

　　SMPTE 259M

　　SMPTE 292M

　　SMPTE 296M

　　SMPTE 372M

　　SMPTE 虽然严格地说是美国的标准，但由于其兼容性和影响力，多数 SMPTE 标准成为实际的国际标准。 Sony Digital Betacam 和Panasonic D5 录机都是采用了完全10 bit 标准，新一代的非编卡如 Decklink

　　Bluefish444 都采用了10 bit 量化提高采集质量。

　　板卡
　　系统

　　Blackmagic Decklink
　　O2 Anole （ 高端 影视包装 合成 / DI ）

　　强氧 CLIPPER7 编辑、合成系统 ;

　　强氧 FCP （ 苹果编辑、合成系统 ）

　　DVS
　　Discreet Flint/Flame （ 高端合成 ）

　　Discreet Smoke （ 高端剪辑 ）

　　Discreet Luster （ DI ）

　　目前主要 10 bit 后期制作设备

　　作为高清的一个重要标准之一，10 bit 似乎与SD 无关，那么对于SD 电视的制作是不是没有一点意义呢？

　　首先，10 bit 解决了在SD 视频中YUV色彩空间转换为RGB色彩空间时可能出现带状线和轮廓线的问题，这个问题是色彩空间转换时二次取整造成的，而10 bit 能够很好地解决这个问题。

　　其次，从整个数字制作环境来考虑，10 bit 同样也是很有意义的。从 0 bit 和12 bit 量化的数字摄像机、到 10 bit 量化的数字Betacam 以及最后采集、制作到输出磁带，标清电视已经可以建立完全10 bit 的数字环境。

　　我们了解，在数字图像技术中，采样本身就是信号损失的过程，越大的采样值使图像更精确，并且能够降低噪波的产生，在需要后期处理的图像中，从校色、抠像到跟踪技术都需要更精细的图像，高采样图像得到更加柔和的边缘，而低采样的图像会得到很严重锯齿和噪波，甚至导致数字处理失败。与目前市场上的非编工作站相比，10 bit 制作环境在对图像信息的保留和多代复制来说具有质的变化。

　　存储和数据量

　　一般传送标清无压缩10 bit YUV 文件的数据速率大约是30MB 每秒，所以采集一分钟序列文件将需要1800 MB 或者1.8 GB 存储空间，1 小时将需要180 GB 存储空间，而HD 完全不同，与HD 相比需要大得多的存储空间。 参考技术A

有关10bit重编码的优势，实际上就是用更高位深来进行数据的有损编码的优势，而且bit越高效果越好。

最简单的一句话就是，压缩率更高，以更低的码率提供更好的还原效果，这已经足够具有意义了。

当然相同量化时肯定是bit越高的数据占的容量多，但由于损失程度的降低，综合下来的结果是，相同码率下高位深编码的还原程度始终大于等于低位深。

而其实在目前的大部分有损音频编码里，不管输入的是16bit整数还是24bit整数，其内部都是用32bit浮点数来进行编码的，能大大减小error。

延展回答：

最终是要靠dither（抖动）转换成8bit RGB的，事实上madVR内部是不管你8bit还是10bit输入，都先升到16bit进行处理，最后再dither成8bit RGB32进行输出，所以它才能实现最高精度的转换和最小的error。

对不同位深的YUV空间的色彩数量进行分析，发现8bit YUV转换成RGB后远远到达不了8bit RGB的16777216色（目前大部分高清视频就是属于8bit-Rec709的情况），只有用10bit及以上精度YUV转换为8bit RGB才能达到16.7M色。

换句话说,10bit技术层面上更高一筹。但实质上和8bit的区别并非很大。我觉得如果只是下来看看而已,到可以不必太在乎这些。如果是拿来收藏,10bit的更好一点吧。但这也得考虑到你的播放器之不支持。

10bit和12bit画面有啥区别？

有关10bit重编码的优势，实际上就是用更高位深来进行数据的有损编码的优势，而且bit越高效果越好。

最简单的一句话就是，压缩率更高，以更低的码率提供更好的还原效果，这已经足够具有意义了。

当然相同量化时肯定是bit越高的数据占的容量多，但由于损失程度的降低，综合下来的结果是，相同码率下高位深编码的还原程度始终大于等于低位深。

而其实在目前的大部分有损音频编码里，不管输入的是16bit整数还是24bit整数，其内部都是用32bit浮点数来进行编码的，能大大减小error。

延展回答：

最终是要靠dither（抖动）转换成8bit RGB的，事实上madVR内部是不管你8bit还是10bit输入，都先升到16bit进行处理，最后再dither成8bit RGB32进行输出，所以它才能实现最高精度的转换和最小的error。

对不同位深的YUV空间的色彩数量进行分析，发现8bit YUV转换成RGB后远远到达不了8bit RGB的16777216色（目前大部分高清视频就是属于8bit-Rec709的情况），只有用10bit及以上精度YUV转换为8bit RGB才能达到16.7M色。

换句话说,10bit技术层面上更高一筹。但实质上和8bit的区别并非很大。我觉得如果只是下来看看而已,到可以不必太在乎这些。如果是拿来收藏,10bit的更好一点吧。但这也得考虑到你的播放器之不支持。

参考技术A

10bit 和12bit 应该是视频编码的色深，10bit大概是10亿色，其中RGB每一个通道的色阶都是1024，然后三种颜色的组合出来的最大色彩数量是1024×1024×1024=1 073 741 824色
12bit 同理，每一个通道的色阶是4096 这样总发色数就是68 719 476 736色    

色彩深度
色彩深度（Depth of Color），色彩深度又叫色彩位数。视频画面中红、绿、蓝三个颜色通道中每种颜色为N位，总的色彩位数则为3N，色彩深度也就是视频设备所能辨析的色彩 范围。目前有18bit、24bit、30bit、36bit、42bit和48bit位等多种。24位色被称为真彩色，R、G、B各8bit，常说的 8bit，色彩总数为1670万，如诺基亚手机参数，多少万色素就这个概念。

8bit 10bit 12bit 14bit 16bit 
在数字信息存贮中，计算设备用2进制数来表示，每个0或1就是一个位(bit)。 假设1代表黑、0代表白，在黑白双色系统中最少有2bit。单基色为nbit，画面位数就为2 ?bit，位数越大，灰度越多，颜色也越多，彩色系统中同理。视频画面10bit含义就是画面能以10为二进制数的数量控制色彩层次（即灰阶）。通常 8bit相当于256级灰阶——即常说得24位真彩色；而10bit就相当于1024级灰阶。三基色混合成彩色，增加1 bit就意味色彩数增加8倍。10bit就相当于1024的三次方——1073741824，约为10.7亿色。远大于8bit的1670万色。