Python实战171201筛选数据

Posted 2020-10-18 三天泪

Python应用：网络编程，系统网络运维，3D游戏开发，图形界面开发，科学与数字计算，web后端。

 对着慕课的练习，果然慕课的实战也是差距很大-------centos7 -Python3.6.3

 

筛选数据：

　　　　通常做法就是迭代if。

--------去除负数------------

　　　　　　data = [1,2,3,4,5,6,7,-2,-3,-7]

　　　　　　res = [ ]

　　　　　　for x in data:

　　　　　　　　if x>=0:

　　　　　　　　　　res.append(x)

　　　　　　print res

-------------------------------

 

列表

>>>import random

　　#载入模块，当然这个模块也是需要熟悉的

>>>data=[random.randint(-10,20) for _ in range(10)]

　　#Python3中没有xrange，range替换xrange了，当然第一学就记住range变成一个生成器了。性能优化结果

>>>print (date)　　>>>date

　　#Python3print都是带括号的，感觉像是回归c呢？

>>>list(filter(lambda x :x>=0,data))　　#函数式编程

　　#python3中貌似都需要加个list这种壳么？为了优化性能  filter函数：filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数，调用中，返回值为非零的元素将被添加至一个列表中

>>>[x for x in data if x>=0]　　#列表解析

>>>timeit(\'[x for x in data if x>=0]\',\'data=[1,2,3,4,5,6,7,-2,-3,-7],number=1000000\')

　　# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)默认就是一百万

>>>timeit(\'filter(lambda x:x>=0,data)\',\'data=[1,2,3,-1,-2,4]\')

　　#timeit只接受有且唯一 一个环境。。。。。。哇，这句话因为少个逗号让我好一阵郁闷

　　#然后就是比对时间咯，发现列表解析速度不是最快！！！，嗨呀真是信了你去年的结论

当然老师说的是对的，前提是显示数据，而不是处理数据！

 

 

 字典

 >>>d={x:random.ranint(60.100) for x in ranger(1,21)}　　#创立字典

>>>d　　>>>print　(d)　　#显示集合

>>>{k:v for k,v in d.items() if v > 80}　　>>>{k:v for k,v in _.items() if v > 80}　　#过滤

 

 集合

>>>s=set(data)　　#创立集合

>>>s　　>>>print(s)　　#显示集合

>>>{x for x in s if x%3==0}　　#过滤