39. Python 多线程实例 多线程锁

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了39. Python 多线程实例 多线程锁相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.多线程

多线程和多进程的表现形式差不多

IO密集型用多线程

线程是应用程序中的最小单元

多线程的实现有两种方式:

方法一:

将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法(和多进程类似)

t = threading.Thread(target=action, args=(i,))


方法二:

从Thread继承,并重写run()

看源码:

P = threading.Thread
p.start() -> _start_new_thread(self.__bootstrap, ()) -> self.__bootstrap_inner() -> self.run()
try:
    if self.__target:
        self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)

所以如果重写了run,就直接调用run的函数了,如果run没有重新,就调用target函数。


举例:

import threading
def worker(n):
    print ("start worker{0}".format(n))

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, args):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.args = args
    def run(self):
        print ("start MyThread{0}".format(self.args))
        
if __name__ == "__main__":
    for i in xrange(1, 6):
        t1 = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        t1.start()
    t1.join()
    for x in xrange(6, 11):
        t2 = MyThread(x)
        t2.start()
    t2.join()

返回结果:

start worker1
start worker2
start worker3
start worker4
start worker5
start MyThread6
start MyThread7
start MyThread8
start MyThread9
start MyThread10


多线程锁:

写法与多进程很多都类似

通过threading.Lock()来创建锁,函数在执行的只有先要获得锁,然后执行完以后要释放锁:

with lock:
lock.acquire()
lock.release()


举例:

import threading
import time


def  worker(name, lock):
    with lock:
        print ("start {0}".format(name))
        time.sleep(1)
        print ("end  {0}".format(name))

if __name__ == "__main__":
    lock = threading.Lock()
    t1 = threading.Thread(target=worker, args=("worker1",lock))
    t2 = threading.Thread(target=worker, args=("worker2",lock))
    t1.start()
    t2.start()
    print ("main end")


返回结果:

start worker1
main end
end  worker1
start worker2
end  worker2


由结果可知:

按依次的顺序来执行,谁先获得这个锁以后谁先来执行,当他执行完毕后,将锁释放掉,下一个函数来执行的时候,才能够获得锁来执行。


以上是关于39. Python 多线程实例 多线程锁的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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8-3多线程实例和线程锁