Python进阶02python编码问题

Posted 2020-08-20

一、ASCII、Unicode和UTF-8的区别

       因为字符编码的问题而苦恼不已，于是阅读了大量的博客，再进行了一定的测试，基本搞清楚了编码问题的前因后果。

1、字符集和字符编码

      计算机中储存的信息都是用二进制数表示的；而我们在屏幕上看到的英文、汉字等字符是二进制数转换之后的结果。通俗的说，按照何种规则将字符存储在计算机中，如‘a‘用什么表示，称为"编码"；反之，将存储在计算机中的二进制数解析显示出来，称为"解码"，如同密码学中的加密和解密。在解码过程中，如果使用了错误的解码规则，则导致‘a‘解析成‘b‘或者乱码。

字符集（Charset）：是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。

字符编码（Character Encoding）：是一套法则，使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合（如字母表或音节表），与其他东西的一个集合（如号码或电脉冲）进行配对。即在符号集合与数字系统之间建立对应关系，它是信息处理的一项基本技术。通常人们用符号集合（一般情况下就是文字）来表达信息。而以计算机为基础的信息处理系统则是利用元件（硬件）不同状态的组合来存储和处理信息的。元件不同状态的组合能代表数字系统的数字，因此字符编码就是将符号转换为计算机可以接受的数字系统的数，称为数字代码。

常见字符集名称：ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、GB18030字符集、Unicode字符集等。计算机要准确的处理各种字符集文字，需要进行字符编码，以便计算机能够识别和存储各种文字。

2、ASCII码

       我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。

上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为ASCII码，一直沿用至今。

ASCII码一共规定了128个字符的编码，比如空格"SPACE"是32（二进制00100000），大写的字母A是65（二进制01000001）。这128个符号（包括32个不能打印出来的控制符号），只占用了一个字节的后面7位，最前面的1位统一规定为0。

3、非ASCII编码

      英语用128个符号编码就够了，但是用来表示其他语言，128个符号是不够的。比如，在法语中，字母上方有注音符号，它就无法用ASCII码表示。于是，一些欧洲国家就决定，利用字节中闲置的最高位编入新的符号。比如，法语中的é的编码为130（二进制10000010）。这样一来，这些欧洲国家使用的编码体系，可以表示最多256个符号。

但是，这里又出现了新的问题。不同的国家有不同的字母，因此，哪怕它们都使用256个符号的编码方式，代表的字母却不一样。比如，130在法语编码中代表了é，在希伯来语编码中却代表了字母Gimel ()，在俄语编码中又会代表另一个符号。但是不管怎样，所有这些编码方式中，0--127表示的符号是一样的，不一样的只是128--255的这一段。

至于亚洲国家的文字，使用的符号就更多了，汉字就多达10万左右。一个字节只能表示256种符号，肯定是不够的，就必须使用多个字节表达一个符号。比如，简体中文常见的编码方式是GB2312，使用两个字节表示一个汉字，所以理论上最多可以表示256x256=65536个符号。

中文编码的问题需要专文讨论，这篇笔记不涉及。这里只指出，虽然都是用多个字节表示一个符号，但是GB类的汉字编码与后文的Unicode和UTF-8是毫无关系的。

4、Unicode

      世界上存在着多种编码方式，同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。因此，要想打开一个文本文件，就必须知道它的编码方式，否则用错误的编码方式解读，就会出现乱码。为什么电子邮件常常出现乱码？就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。

可以想象，如果有一种编码，将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的编码，那么乱码问题就会消失。这就是Unicode，就像它的名字都表示的，这是一种所有符号的编码。

Unicode当然是一个很大的集合，现在的规模可以容纳100多万个符号。每个符号的编码都不一样，比如，U+0639表示阿拉伯字母Ain，U+0041表示英语的大写字母A，U+4E25表示汉字"严"。具体的符号对应表，可以查询unicode.org，或者专门的汉字对应表。

5. Unicode的问题

      需要注意的是，Unicode只是一个符号集，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码应该如何存储。

比如，汉字"严"的unicode是十六进制数4E25，转换成二进制数足足有15位（100111000100101），也就是说这个符号的表示至少需要2个字节。表示其他更大的符号，可能需要3个字节或者4个字节，甚至更多。

这里就有两个严重的问题，第一个问题是，如何才能区别Unicode和ASCII？

计算机怎么知道三个字节表示一个符号，而不是分别表示三个符号呢？

第二个问题是，我们已经知道，英文字母只用一个字节表示就够了，如果Unicode统一规定，每个符号用三个或四个字节表示，那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是0，这对于存储来说是极大的浪费，文本文件的大小会因此大出二三倍，这是无法接受的。

它们造成的结果是：

1）出现了Unicode的多种存储方式，也就是说有许多种不同的二进制格式，可以用来表示Unicode。2）Unicode在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现。

6.UTF-8

      互联网的普及，强烈要求出现一种统一的编码方式。UTF-8就是在互联网上使用最广的一种Unicode的实现方式。其他实现方式还包括UTF-16（字符用两个字节或四个字节表示）和UTF-32（字符用四个字节表示），不过在互联网上基本不用。重复一遍，这里的关系是，UTF-8是Unicode的实现方式之一。

UTF-8最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。

UTF-8的编码规则很简单，只有二条：

1）对于单字节的符号，字节的第一位设为0，后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母，UTF-8编码和ASCII码是相同的。

2）对于n字节的符号（n>1），第一个字节的前n位都设为1，第n+1位设为0，后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位，全部为这个符号的unicode码。

现在捋一捋：

   ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节，utf-8是Unicode的实现方式之一，它是一种可变长的编码方式，根据符号而变化字节长度，用1-4个字节表示一个符

       Unicode不兼容ASCII码，Utf-8兼容ASCII码

二、python编码问题

     python编码问题分：字符串编码和数据文件编码

1、python字符串编码问题

在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，

例如： 

In [1]: print("中国")
中国

In [2]: type("中国")
Out[2]: str

       由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。

如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。

python3对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：

In [36]: x = b"hello"

In [37]: type(x)
Out[37]: bytes

In [38]: print(x)
b‘hello‘

In [39]: y = "hello"

In [40]: type(y)
Out[40]: str

In [41]: print(y)
hello

In [19]: b‘中国‘        #字节只能包含ASCII字符，不能显示中文，这里报错了
  File "<ipython-input-19-5365596ad95c>", line 1
    b‘中国‘
         ^
SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters.

要注意区分‘hello‘和b‘hello‘，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。

      到这里还是有点晕，decode是解码，将其它编码的字符串解码成unicode，encode的编码将unicode字符串编码成其它编码的字符串，这里需要注意，这个两个过程和ASCII码没有什么关系

之前一直认为decode和encode的作用是将字符串编码在unicode和ASCII转换，

还不清楚的再看下面这段：

        Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。

文本总是Unicode，由str类型表示，

二进制数据则由bytes类型表示。

       Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，正是这使得两者的区分特别清晰。你不能拼接字符串和字节包，也无法在字节包里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节包的函数（反之亦然）。这是件好事。

不管怎样，字符串和字节包之间的界线是必然的，下面的图解非常重要，务请牢记于心：

                    图解，非常重要

字符串可以编码成字节包，而字节包可以解码成字符串。

In [59]: y1 = ‘hello‘.encode()

In [60]: print(y1)
b‘hello‘

In [61]: type(y1)
Out[61]: bytes

In [62]: y2 = y1.decode()

In [63]: print(y2)
hello

In [64]: type(y2)
Out[64]: str



In [70]: m = "中国"

In [71]: m1 = m.encode()

In [72]: m1
Out[72]: b‘\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd‘


In [74]: type(m1)
Out[74]: bytes

In [75]: m2 = m1.decode()

In [76]: m2
Out[76]: ‘中国‘

In [77]: type(m2)
Out[77]: str

这个问题要这么来看：

      字符串是文本的抽象表示。字符串由字符组成，字符则是与任何特定二进制表示无关的抽象实体。在操作字符串时，我们生活在幸福的无知之中。我们可以对字符串进行分割和分片，可以拼接和搜索字符串。我们并不关心它们内部是怎么表示的，字符串里的每个字符要用几个字节保存。只有在将字符串编码成字节包（例如，为了在信道上发送它们）或从字节包解码字符串（反向操作）时，我们才会开始关注这点。

传入encode和decode的参数是编码（或codec）。编码是一种用二进制数据表示抽象字符的方式。目前有很多种编码。上面给出的UTF-8是其中一种，

编码是这个转换过程中至关重要的一部分。离了编码，bytes对象b‘\xa420‘只是一堆比特位而已。编码赋予其含义。采用不同的编码，这堆比特位的含义就会大不同：