python fabric实现远程操作和部署

Posted xuaijun

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python fabric实现远程操作和部署相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

fabric

title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o)

近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多。

修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟

其中郁闷的是,每次操作都是相同的,命令一样,要命的是在多个机器上,很难在本机一个脚本搞定,主要时间都浪费在ssh,敲命令上了,写成脚本,完全可以一键执行,花两分钟看下执行结果

直到,发现了fabric这货

作用

很强大的工具

可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里

和某些运维工具很像,用它主要是因为,python…..

简单好用易上手

当然,shell各种命令组合起来也可以,上古神器和现代兵器的区别

环境配置

在本机和目标机器安装对应包(注意,都要有)

sudo easy_install fabric

目前是1.6版本(或者用pip install,一样的)

安装完后,可以查看是否安装成功

[[email protected]~$] which fab
/usr/local/bin/fab

装完之后,可以浏览下官方文档

然后,可以动手了

hello world

先进行本机简单操作,有一个初步认识,例子来源与官网

新建一个py脚本: fabfile.py

def hello():
    print("Hello world!")

命令行执行:

[[email protected]~/tmp/fab$] fab hello
Hello world!

Done.

注意,这里可以不用fabfile作为文件名,但是在执行时需指定文件

[[email protected]~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py
fabfile.py -> test.py
[[email protected]~/tmp/fab$] fab hello

Fatal error: Couldn‘t find any fabfiles!

Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.

Aborting.
[[email protected]~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
Hello world!

Done.

带参数:

修改fabfile.py脚本:

def hello(name, value):
    print("%s = %s!" % (name, value))

执行

[[email protected]~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20
age = 20!

Done.
[[email protected]~/tmp/fab$] fab hello:age,20
age = 20!

Done.

执行本机操作

简单的本地操作:

from fabric.api import local

def lsfab():
    local(‘cd ~/tmp/fab‘)
    local(‘ls‘)

结果:

[[email protected]~/tmp/fab$] pwd;ls
/Users/ken/tmp/fab
fabfile.py   fabfile.pyc  test.py      test.pyc
[[email protected]~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py  fabfile.pyc test.py     test.pyc

Done.

实战开始:

假设,你每天要提交一份配置文件settings.py到版本库(这里没有考虑冲突的情况)

如果是手工操作:

cd /home/project/test/conf/
git add settings.py
git commit -m ‘daily update settings.py‘
git pull origin
git push origin

也就是说,这几个命令你每天都要手动敲一次,所谓daily job,就是每天都要重复的,机械化的工作,让我们看看用fabric怎么实现一键搞定:(其实用shell脚本可以直接搞定,但是fab的优势不是在这里,这里主要位后面本地+远端操作做准备,毕竟两个地方的操作写一种脚本便于维护)

from fabric.api import local

def setting_ci():
    local("cd /home/project/test/conf/")
    local("git add settings.py")
    #后面你懂的,懒得敲了…..

混搭整合远端操作

这时候,假设,你要到机器A的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

from fabric.api import local,cd,run

env.hosts=[‘[email protected]:port‘,] #ssh要用到的参数
env.password = ‘pwd‘


def setting_ci():
    local(‘echo "add and commit settings in local"‘)
    #刚才的操作换到这里,你懂的

def update_setting_remote():
    print "remote update"
    with cd(‘~/temp‘):   #cd用于进入某个目录
        run(‘ls -l | wc -l‘)  #远程操作用run

def update():
    setting_ci()
    update_setting_remote()

然后,执行之:

[[email protected]~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update
[[email protected]:port] Executing task ‘update‘
[localhost] local: echo "add and commit settings in local"
add and commit settings in local
remote update
[[email protected]:port] run: ls -l | wc -l
[[email protected]:port] out: 12
[[email protected]:port] out:


Done.

注意,如果不声明env.password,执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互

多服务器混搭

操作多个服务器,需要配置多个host

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

from fabric.api import *

#操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
            ‘testserver‘: [‘[email protected]:port1‘,],  
            ‘realserver‘: [‘[email protected]:port2‘, ]
            }

#env.password = ‘这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了‘

@roles(‘testserver‘)
def task1():
    run(‘ls -l | wc -l‘)

@roles(‘realserver‘)
def task2():
    run(‘ls ~/temp/ | wc -l‘)

def dotask():
    execute(task1)
    execute(task2)

结果:

[[email protected]~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask
[[email protected]:port1] Executing task ‘task1‘
[[email protected]:port1] run: ls -l | wc -l
[[email protected]:port1] out: 9
[[email protected]:port1] out:

[[email protected]:port2] Executing task ‘task2‘
[[email protected]:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[[email protected]:port2] out: 11
[[email protected]:port2] out:


Done.

扩展

1.颜色

可以打印颜色,在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便

from fabric.colors import *

def show():
    print green(‘success‘)
    print red(‘fail‘)
    print yellow(‘yellow‘)
#fab -f color.py show

2.错误和异常

关于错误处理

默认,一组命令,上一个命令执行失败后,不会接着往下执行

失败后也可以进行不一样的处理, 文档

目前没用到,后续用到再看了

3.密码管理

文档

更好的密码管理方式,哥比较土,没打通,主要是服务器列表变化频繁,我的处理方式是:

1.host,user,port,password配置列表,所有的都写在一个文件

 

或者直接搞到脚本里,当然这个更........

 

env.hosts = [

‘host1‘,

‘host2‘


]
env.passwords = { 
‘host1‘: "pwdofhost1",
‘host2‘: "pwdofhost2",

}

 或者

 

env.roledefs = {
‘testserver‘: [‘host1‘, ‘host2‘],
‘realserver‘: [‘host3‘, ]
}
env.passwords = {
‘host1‘: "pwdofhost1",
‘host2‘: "pwdofhost2",
‘host3‘: "pwdofhost3", 


 

2.根据key解析成map嵌套,放到deploy中

另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..

 

 


















以上是关于python fabric实现远程操作和部署的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

利用Fabric+Capistrano实现Python自动化部署

如何用Fabric实现无密码输入提示的远程自动部署

如何用Fabric实现无密码输入提示的远程自动部署

Python之Fabric模块

Python远程部署利器Fabric详解

python Fabric使用详解及示例