Python的多线程
Posted Sch01aR#
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python的多线程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
线程间的关系
# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import time def MyThread(n): print("Running Thread",n) print(threading.current_thread()) #打印当前线程的类型 time.sleep(2) for i in range(20): t = threading.Thread(target=MyThread,args=(i,)) t.start() print("Running Main Threading",threading.current_thread()) print(threading.active_count()) #计算线程数
运行结果
主线程和子线程同时执行,然后脚本执行Mythread函数里的time.sleep(2),运行停顿大概2秒
线程数为当前主线程和子线程数之和
def MyThread(n): print("Running Thread",n) print(threading.current_thread()) time.sleep(2) for i in range(20): t = threading.Thread(target=MyThread,args=(i,)) t.start()
这段代码为主线程启动的子线程
print("Running Main Threading",threading.current_thread()) print(threading.active_count())
这段代码为主线程执行的线程
多线程的等待
# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import time All_Thread = [] def MyThread(n): print("Running %s Thread"%n) time.sleep(2) for i in range(20): t = threading.Thread(target=MyThread,args=(i,)) t.start() print("Finished All Sub-thread")
运行,查看结果
该脚本同时执行主线程和子线程
如果想先执行完子线程再执行主线程,可以使用join()
# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import time All_Thread = [] def MyThread(n): print("Running %s Thread"%n) time.sleep(2) for i in range(20): t = threading.Thread(target=MyThread,args=(i,)) t.start() All_Thread.append(t) for t in All_Thread: t.join() print("Finished All Sub-thread")
运行,查看结果
先执行了子线程,然后停留了大概2秒,再执行了主线程
线程号
# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading def MyThread(): print(threading.get_ident()) for i in range(10): t = threading.Thread(target=MyThread) t.start()
运行结果
打印出了这10个子线程的id号
以上是关于Python的多线程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章