想学python进行数据分析，请问要学多久

Posted 2023-04-05

五个月左右的时间，这是培训的时间。如果自学的话，是个不确定的时间，但是可以稍加估算一下，会多花一倍时间。
主要有以下几个方向：
一、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值，使用Values函数用来查看数据表中的数值。
二、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数，与之对应的是astype函数，用来更改数据格式，Rename是更改列名称的函数，drop_duplicates函数删除重复值，replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数完成数据分组，使用split函数实现分列。
4、数据提取
主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外，还可以按具体的条件进行数据，比如使用loc和isin两个函数配合使用，按指定条件对数据进行提取。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数，使用方法很简单，制定要分组的列名称就可以，也可以同时制定多个列名称，groupby 按列名称出现的顺序进行分组。 参考技术A Python是大家进入编程世界的理想选择，也是最适合零基础学习的编程语言，Python涉及多个领域，不同领域的技术要求是不同，虽然确定了自己的发展方向，但是在学习Python的时候，不能只针对一个方向去学习，依然需要从头开始，再到精通，一般情况下来说，报名培训班学习入门到精通5-6个月左右。 参考技术B

链接：https://pan.baidu.com/s/1FJZAznKSbwv-X52AM7uSfg

提取码：7234

炼数成金:Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。

课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。

课程目录：

Python基础

Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符

了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句

常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍

.....

参考技术C 有时间来想这种问题还不如实实在在的去学呢。
你自个学那么个一两天觉得没意思了 放弃了 这辈子都学不了。 参考技术D 半年到一年半左右，如果有其它编程言语的经历大概需求2个月到3个月。
自学Python的出发点，Python在数据的分析处理上有自己独特的优势，前些年的互联网一直在收集用户的信息，接下来要对数据进行分析，Python在以后会更加受欢迎，通过Python编程完成一些数据分析工作，按照互联网的发展趋势来看数据分析推送的应用会成为主流。
Python语言在近几年的上升趋势非常明显，语言生态也越来越健全，在Web开发，大数据开发，人工智能开发，嵌入式开发和各种后端开发等领域都有普遍的应用，随着大数据和人工智能的不断发展未来Python的发展空间将非常值得期待。

【直播回放】二建转一建备考福利会

¥0.1

2022年二级建造师专属-一造备考指

¥0.1

2022年中级经济师-母题班第一课

¥0.1

2022年初级经济师-母题班第一课

¥0.1

2022中级会计职称 新手第一课

¥0.1

【精华回放】2022年注册会计师-教

¥0.1

2022年临床执业医师-备考指导班

¥0.1

2022年临床助理医师-备考资料大礼

¥0.1

查

看

更

多

官方电话官方服务
官方网站环球快问

python培训需要多久？

零基础参加Python培训班学习，Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月！
以下是老男孩教育Python课程内容：
阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发
高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。 参考技术A python培训需要4个月到6个月左右。如需学习python推荐选择【达内教育】，该机构制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。

【Python学习】内容具体如下：
1、Python开发基础：Python基础语法、数据类型、字符编码等。
2、Python高级编程和数据库开发：面向对象开发、Socket网络编程、线程等。
3、前端开发：Html、CSS、JavaScript开发等。
4、WEB框架开发：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发等。
5、人工智能：机器学习、图形识别、无人机开发等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

想了解更多有关python的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才，达内大型T专场招聘会每年定期举行，为学员搭建快捷高效的双选绿色通道，在提升学员的面试能力、积累面试经验同时也帮助不同技术方向的达内学员快速就业。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。官网客服老男孩教育
2019-03-21·百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方帐号,教育领域创作者老男孩教育专注于Linux高级运维、Python开发、大数据培训，为您分享行业前沿的技术，有效的学习方法和有价值的学习资料。向TA提问关注零基础参加Python培训班学习，Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月！
以下是老男孩教育Python课程内容：
阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发
高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。已赞过已踩过<你对这个回答的评价是？评论收起百度网友0e539d6d
2019-07-08·TA获得超过3562个赞知道小有建树答主回答量：采纳率：73%帮助的人：102万我也去答题访问个人页关注人工智能市场的火热导致python开发工程师岗位薪资水涨船高，且在各行各业的大中小型企业中都很抢手，就业方向非常广。既可进军当前正流行的人工智能行业，也可研究大数据做数据分析人才。那python培训需要学多久?今天我们一起来探讨一下这个问题。
python凭借其突出的语言优势与特性，已经融入到各行各业的每个领域。一般来说，python培训需要脱产学习5个月左右，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远，则需要不断的积累和学习。
python培训的5个月时间里，有相当大一部分时间是在实战做项目，第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。
第二个阶段也是为期一个月，主要学习python全栈开发基础，通过本模块的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还能够把js作为一门通用语言来运用，为学生将来从事全栈工作打下坚实的基础。
第三个阶段是全栈开发项目实战，整个阶段需要1.5个月的时间学习，是整个培训时间占比比较长的一个阶段，时间更长、案例更多、
实用性更强，在这个阶段主要是做项目，学案例，学完这个阶段，学员就可胜任python全栈开发工程师的职位。
第四个阶段的学习是网络爬虫，学习三周，主要是掌握数据的爬取，学完这个阶段可选择的职位有网络爬虫工程师或者是数据采集工程师，第五阶段的学习是数据分析+人工智能，主要是掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤，学习三周，这个阶段结束学员可选择的岗位就更多了，数据分析师、算法工程师、人工智能工程师等都可以直接胜任。
最后一周的学习时间是就业指导，主要是清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作，同时提高自己的面试能力，获得更好的工作机会。
python培训5个月，只要你好好学习，找到一份满意的工作不是难题，优就业的python全栈+人工智能课程，以企业需求为导向，引入企业较热门技术，项目实战模拟实际企业开发流程，让你更加了解真实的企业项目开发，避免你在学习的路上多走弯路 参考技术B python培训需要4个月到6个月左右。如需学习python推荐选择【达内教育】，该机构制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。

【Python学习】内容具体如下：
1、Python开发基础：Python基础语法、数据类型、字符编码等。
2、Python高级编程和数据库开发：面向对象开发、Socket网络编程、线程等。
3、前端开发：Html、CSS、JavaScript开发等。
4、WEB框架开发：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发等。
5、人工智能：机器学习、图形识别、无人机开发等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

想了解更多有关python的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才，达内大型T专场招聘会每年定期举行，为学员搭建快捷高效的双选绿色通道，在提升学员的面试能力、积累面试经验同时也帮助不同技术方向的达内学员快速就业。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。 参考技术C 看你要学习的内容了，如果想成为一名资深的python开发工程师，需要学习几个月时间。
下面是一整套的Python工程师成长之路的学习路线
企业级Python开发工程师阶段
1、计算机技术及高级语言发展，Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境、 虚拟环境部署与配置，IPython和jupyter notebook的使用
2、Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制，Python语法规范 ，初步掌握百行程序编写能力
3、列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化、元编程、函数及作用域
4、装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载及反射、实战：日志分析项目
5、面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理及用途，可调用对象，上下文管理
6、异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发、项目管理git的搭建和使用
7、并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型，Socket网络编程、 TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发, 冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
▌Python全栈开发工程师阶段
1、Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表，DML语句查询、 Join和子查询，分组、Having，聚合运算
2、数据库原理和发展过程、NoSQL分类及用途、事务ACID、隔离级别、 脏读、幻读。存储引擎、连接池实现和Python结合的后台开发 ORM框架实现，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用
3、Html、CSS、JavaScript开发框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax
4、web开发及http协议、wsgi开发规范、拦截器、路由分组实现
5、ES6基本语法、对象模型、函数、高阶函数、装饰器、类、高阶类 模块化发展、npm模块管理
6、React入门、 React原理、VirtrualDOM原理、React状态state和props
7、React生命周期及生命周期函数、高阶组件、Babel和webpack的使用
8、WSGI原理，WEB框架核心设计及实现，路由实现、请求request封装 拦截器实现
9、Todolist实战：浏览器持久化技术，阿里蚂蚁金服Ant Design开发组件 Mobx原理及状态管理
10、多人博客项目：分层设计与实现，Session与无Session机制、JWT应用 bcrypt加密技术应用，RESTful接口设计与实现
▌Python运维开发工程师阶段
1、运维自动化架构介绍，以自动化运维框架为主线，讲解Devops运维自动化趋和核心技术
2、ansible使用，任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现，通信协议定义，执 行器设计技巧
3、Master实现，任务调度拉模型设计、数据持久化，WEB Server实现及交互接口设计与实现
4、企业级运维资产管理系统CMDB系统，虚拟表实现，表约束实现、表关系实现、DDL设计与实现
5、使用Elasticsearch搜索数据及Elasticsearch统计分析，zookeeper+kafka分布式状态管理
6、企业级消息队列的用法和功能介绍，rabbitmq安装、管理，pika使用及Rabbitmq6种开发模式详解
7、Redis数据类型及使用场景，RDB和AOF持久化策略，缓存原理，主从复制、集群、高可用
8、Django入门，Django模型，视图，模板，认证，Django框架ORM使用，Django高级控件实战
9、实战项目：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程以及结合django框架及应用
10、实战项目：美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现，运维资产管理系统CMDB系统 自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程流转、与任务调度系统集成
▌Python爬虫&数据挖掘工程师
1、爬虫知识体系与相关工具全面讲解，以及爬虫和数据挖掘结合分析
2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模块企业级使用技巧讲解
3、使用 requests 模块模拟登录网站，验证，注册，动静态数据提取
4、Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫数据获取和高效存储
5、Selenium模块、PhantomJS模块深入学习，实现浏览器爬取数据
6、利用爬虫对互联网进行海量信息获取，并进行分布式存储和数据分析
7、实战：股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评
8、实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取
9、实战：使用Python抓取欧洲足球联赛数据，赔率计算和分析
▌人工智能+机器学习发展方向
1、了解人工智能核心技术，如数据挖掘、机器学习、语言处理、图像识别、无人驾驶等领域
2、全面介绍数据信息获取、训练集、决策树、评分系统、神经网络等人工智能核心模块
3、科学计算numpy及pandas概念讲解，数据可视化matpalotlib，互联网数据处理和分析
4、机器学习核心技术，模型选择与调优、历史数据、实时数据、监督学习回归算法，非监督学习
5、掌握数据挖掘基础工具使用，掌握数据挖掘处理数据方法，掌握深度学习算法和框架
6、KNN算法、线性回归&逻辑回归算法、决策树算法&朴素贝叶斯算法介绍
7、TensorFlow框架开发，Tensorflow IO操作，神经网络基础，全连接神经网络实现
8、量化交易模型：历史数据，实时数据，股票，期货数据指标，多因子模型，量化交易策略
9、实战项目介绍：人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑
10、实战项目介绍：汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号
11、实战项目介绍：中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测 参考技术D 零基础参加Python培训班学习，Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月！
以下是路飞学城Python课程内容：
阶段一：Python开发基础

阶段二：Python高级级编编程&数据库开发

阶段三：前端开发

阶段四：WEB框架开发

阶段五：爬虫开发

阶段六：全栈项目实战

阶段七：数据分析

阶段八：人工智能

阶段九：自动化运维&开发

阶段十：高并发语言GO开发