机器学习速成宝典模型篇08支持向量机SVM（附python代码）
Posted 黎明程序员
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习速成宝典模型篇08支持向量机SVM（附python代码）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
什么是支持向量机(SVM)
特征选择
使用ID3算法生成决策树
使用C4.5算法生成决策树
使用CART算法生成决策树
预剪枝和后剪枝
应用：遇到连续与缺失值怎么办？
多变量决策树
Python代码(sklearn库)
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什么是支持向量机(SVM) |
引例
现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。
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什么是决策树(Decision Tree)2 |
引例
现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。
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什么是决策树(Decision Tree)3 |
引例
现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。
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什么是决策树(Decision Tree)4 |
引例
现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。
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什么是决策树(Decision Tree)5 |
引例
现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。
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什么是决策树(Decision Tree)6 |
引例
现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。
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什么是决策树(Decision Tree)7 |
引例
现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。
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什么是决策树(Decision Tree)8 |
引例
现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。
以上是关于机器学习速成宝典模型篇08支持向量机SVM（附python代码）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章