R语言分组箱线图添加显著性标记简单小例子
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言分组箱线图添加显著性标记简单小例子相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A最终出图如下
这里自动做统计检验的函数是 stat_compare_means()
读入数据
作图
这个函数来自于ggpubr这个包,只需要指定根据那一列来分组就可以了
默认的是Wilcoxon Rank Sum and Signed Rank Tests,如果要用t检验指定method参数
如果想把P值改成星号,直接加label=“p.signif”参数
这里如果不显著会在图上显示ns,如果不想要ns,可以加 hide.ns = TRUE 参数
星号的位置可以手动指定,用 label.y = c(26,31) 参数
使用到的是 ggsignif 这个包
小明的数据分析笔记本
R语言可视化分面图单变量分组多水平t检验并指定参考水平可视化单变量分组多水平分面箱图(faceting boxplot)并添加显著性水平指定显著性参考水平添加抖动数据点
R语言可视化分面图、单变量分组多水平t检验并指定参考水平、可视化单变量分组多水平分面箱图(faceting boxplot)并添加显著性水平、指定显著性参考水平、添加抖动数据点
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以上是关于R语言分组箱线图添加显著性标记简单小例子的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将带 ** 的显着性水平括号添加到分组箱线图中; ggplot
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R语言可视化分面图多变量分组嵌套多水平t检验并指定参考水平可视化多变量分组嵌套多水平分面箱图(faceting boxplot)并添加显著性水平指定显著性参考水平