python操作memcache

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python操作memcache相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值的hash map。其守护进程(daemon)是用C语言写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。


安装

cd /usr/local/src

wget http://memcached.org/latest

tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz

cd memcached-1.x.x

./configure && make && make test && make install


启动

memcached -d -m 10 -u root -l 127.0.0.1 -p 12000 -c 256 -P /export/servers/memcache/logs/memcache.pid

-p 指定端口号(默认11211)  

-m 指定最大使用内存大小(默认64MB)  

-t 线程数(默认4)  

-l 连接的IP地址, 默认是本机  

-d 以后台守护进程的方式启动

-c 最大同时连接数,默认是1024

-P 制定memecache的pid文件

-h  打印帮助信息

ps -ef检查memcache是否启动,检查端口号

 

Python操作memcache集群

python-memcachd模块原生支持集群操作,其原理是在内存维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比。

主机    权重

1.1.1.1   1

1.1.1.2   2

1.1.1.3   1

那么在内存中主机列表为:host_list=['1.1.1.1','1.1.1.2','1.1.1.2','1.1.1.3',]


例子:

mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)

mc.set('k1', 'v1')


如果用户要在内存中创建一个键值对(如:k1 = “v1”),那么要执行以下步骤:

根据算法将k1转换成一个数字;

将数字和主机列表长度求余数,得到一个值N(0 <= N < 列表长度);

在主机列表中根据第2步得到的值为索引获取主机,例如:host_list[N];

连接将第3步中获取的主机,将k1 = 'v1'放置在该服务器的内存中。

上面例子我们通过调用memcache模块来实现对memcached进行存取数据,debug=True表示运行中出现错误时,显示错误信息,上线后移除该参数。


以上是关于python操作memcache的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

redis python 操作 Python操作Redis数据库

Python基础篇第2篇: Python文件操作

python操作数据库

python操作mysql

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