谁能简单的讲下统计学 中的t值， f值， p 值的含义分别是啥

Posted 2023-04-04

1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student
t检验（Student's
t
test），主要用于样本含量较小（例如n
<
30），总体标准差σ未知的正态分布。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、F值是F检验的统计量值
。F检验是一种在零假设（null
hypothesis,
H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P
值，一般以P
<
0.05
为有统计学差异，
P<0.01
为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05
、0.01、0.001。
扩展资料：
F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。
统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
参考资料：
百度百科——假设检验中的P值
百度百科——F检验
百度百科——t检验 参考技术A t是T检验（小样本质量检测，在参数检验中）的统计量，f是F检验（SPSS中的方差分析有）的统计量，p是一个判断原假设是否成立的量，若p>a,接受原假设，p<a，拒绝原假设。。。你看下曾五一主编的《统计学》高等教育出版社的参数检验和假设检验就很清楚了

统计学中 F值 P值的含义？请说详细点

F值表示整个拟合方程的显著性，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好
P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，P<0.5表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的 参考技术A F值表示整个拟合方程的显著性，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，P<0.5表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的