python深入1内存管理

Posted 2020-10-16

1)动态类型

1.1)核心思想

python中"一切皆对象".作为"动态语言",python遵循"对象与引用分离"的核心思想.

1.2)一切皆对象

常见的变量，如整数、字符串、列表等，在python中一切皆为对象

a = 1
整数1为一个对象,是储存在内存中的实体.
对象名a为一个引用,我们不能直接接触到"对象实体",只能通过引用指向去访问,引用可以随时指向一个新的对象.

1.3)赋值操作：可变对象、不可变对象

不可变数据对象:不能改变对象本身,只能改变引用的指向;如整形、字符串、元祖等

a = 5
b = a
a = a + 2
解析:此时a = 7,b = 5.验证了不可变对象只能改变引用的指向,各个引用相互独立,互不影响.

可变数据对象:引用其元素(类似于L[0]),改变对象的本身;如列表，字典等

L1 = [1,2,3]
L2 = L1
L1[0] = 100
解析:此时L1 = L2 = [100,2,3].验证了可变对象可以通过引用其元素,改变对象本身

1.4)从动态类型看函数的参数传递

def f(x):
    x = 100
    print x
    
a = 1
f(a)
print a
解析:参数x是一个新的引用,指向a所指的对象.此处为不可变对象,引用a和x之间是相互独立的.参数x的操作不会影响引用a.

def f(x):
    x[0] = 100
    print x
    
a = [1,2,3]
f(a)
print a
解析:参照上一个例子,此处为可变对象传参,可以通过引用其元素改变对象本身.所以此处a和x都为[100,2,3]

1.5)垃圾回收

python采取了一种简单的垃圾回收机制:即引用计数(from sys import getrefcount()).垃圾回收时,python不能进行其他任务,频繁的垃圾回收会大大降低python的工作效率.因此，python会在特定的情况下,自动启动垃圾回收机制.

通过gc模块查看垃圾回收阀值.
import gc
print gc.get_threshold()
输出(700,10,10)
解析:700是垃圾回收的阀值:内存中分配对象的次数-取消分配对象的次数=700;可以通过set.threshold()设置.

手动启动垃圾回收机制:gc.collect()

1.6)分代回收

存活越久的对象,处于信任和效率,越不可能在后面的程序中变为垃圾,所以减少垃圾回收扫描他们的频率.

python将所有的对象分为0,1,2三代.所有新建的对象都是0带对象.当经过某一次垃圾回收,依然存活,那么它就被归入下一代对象.

参考1.5，输出中包含2个10,分别代表:每10次0代对象垃圾回收,会进行1次1代对象垃圾回收;每10次1代对象垃圾回收,会进行1次2代对象垃圾回收
我们在平时应该避免对2代对象频繁扫描:gc.set_threshold(700,10,20)