python中的生成器 generator

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中的生成器 generator相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

生成器(generator)

1、生成器是一个容器

2、生成器可以边循环边计算

3、生成器可以节约内存

4、生成器是可迭代对象

5、变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行

生成器的生成

1、生成器表达式  像列表一样  如

[x*x for x in [1,2,3,4]]

 

  区别在于生成器是()

(x*x for x in range(4))
g = (x*x for x in range(4))
print(next(g))
for x in g:
    print(x)

 

2、生成器函数  yield

  

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
#    L = []
    while n < max:
#        print(b)
        yield b
#        L.append(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
#    return L
    return ‘done‘
f = fib(6)
print(f)
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))

 

以上是关于python中的生成器 generator的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python中的generator, iterator, iterabel

PYTHON_GENERATOR

Python生成器generator简介

详解Python中的生成器表达式(generator expression)

Python之生成器(generator)和迭代器(Iterator)

Python生成器(Generator)深度解析