华为云GaussDB践行数字化,护航证券保险高质量发展

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了华为云GaussDB践行数字化,护航证券保险高质量发展相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

摘要:华为云数据库解决方案架构师章哲在由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动上围绕华为云GaussDB多年来的技术探索和应用实践进行了分享。

近日,由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动北京站圆满落幕。活动汇聚金融科技先锋企业、金融行业专家和金融机构,共同探讨证券行业保险类业务场景的创新与发展。华为云数据库解决方案架构师章哲在会上围绕华为云GaussDB多年来的技术探索和应用实践进行了分享。

加强数字基建,数据库核心竞争力尤为重要

随着互联网、云计算、大数据等新技术的飞速发展,全球数据量和数据并发处理量呈现爆发式增长,远远超出了传统关系型数据库的处理能力。而分布式数据库能更好地应对海量存储、高并发、容灾运维等方面的需求,越来越受到金融证券保险类企业的青睐。

加上近年来国际环境复杂多变,信息安全成为关系到国家安全和社会稳定的重大问题,推进国家关键基础设施的技术创新,已经上升为国家战略之一。数据库作为企业业务数据、核心数据最重要的载体,构建起核心技术竞争力,刻不容缓。

华为云GaussDB积厚成势,满足企业的严苛要求

章哲表示,数据库技术的创新发展,是一项系统化的工程,需要数据库厂商具备独立的技术创新能力、持续地支持运维服务的能力,需要有完善的方法论和产品生态,满足企业未来长期的业务需求。所以,选数据库本质上还是在选厂商。

华为在数据库领域持续投入超过15年,汇聚全球1000多名数据库精英人才,面向政企核心业务负载打造了GaussDB企业级分布式数据库,具备完全独立的技术创新能力,着重构筑极致可用、极致性能、极致安全、极致易用的数据服务,满足集团业务连续性要求。

GaussDB采用了行业先进的全并行分布式架构,支持1000+超大分布式集群和PB级海量存储,具备应对海量并发事务处理与复杂查询混合负载的能力;同城跨AZ、两地三中心部署满足金融监管,同城双集群RPO=0做到了业界领先,确保数据0丢失,带来极致高可用。在安全上,GaussDB已经做到了数据从传输、计算到存储的全流程加密,实现数据全生命周期内的安全保护,从而帮助企业彻底解决数据库云上隐私泄露及第三方信任问题,还通过了数据库领域国际CC EAL4+安全认证,是当前国内数据库在该领域获得的首个最高级别认证。

张开怀抱,联合各方力量共建产业生态

数据库是一个生态型的产品。章哲说,华为云GaussDB非常重视生态的建设,在产业领域,积极参与国内数据库标准体系的建设,与业界共享华为在数据库研究领域的技术实践和前沿探索;在人才培养上,联合教育部开展智能基座、新工科、虚拟实验室等项目,与高校共建数据库课程、出版书籍、开展培训认证,建立完善的人才培养体系;在伙伴领域,GaussDB也与越来越多的伙伴建立起了合作关系,为企业持续提供有竞争力的联合解决方案。

聚焦客户场景,分享优秀实践经验

华为云GaussDB已经在2500多大客户的核心业务中规模商用,包括工商银行、建设银行、邮政储蓄银行、交通银行等国有大行、多家股份制银行和保险证券公司,积累了非常成功的实践经验。

工商银行依托华为云GaussDB数据库进行核心交易系统分布式转型,形成了以分布式数据库为基础的金融级数据库转型解决方案,实现同城园区级和Region级故障场景下RPO=0、RTO<60秒的高可用能力和异地灾备能力,还构建起整套自动化工具链,实现大规模数据的双向实时同步和异构数据库自动迁移,节省了80%的人工工作量。

邮储银行2019年就携手华为云GaussDB启动新一代个人业务分布式核心系统的建设,在孵化满足金融核心系统要求的交易型数据库层面取得丰硕成果。新系统可为全行6.5亿个人客户、4万多个网点提供日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易处理能力。

兴业证券基于华为云GaussDB成功打造了新一代法人清算系统。新系统支持日间实时操作与查询及日终批量作业的高可靠处理,清算总耗时降低了15%;实现RTO=0,RPO<30秒的高可用能力,最大化保障业务连续性。该实践充分验证了传统集中式数据库向分布式数据库转型的可行性,在法人清算系统领域的创新探索具有极高的推广价值。

数字经济时代的到来,让我国数据库市场蒸蒸日上,如何正确选择适合企业的数据库,是一项重要的课题。章哲表示:我们主张深耕数字化,以技术创新驱动业务高质量发展。在金融数字化转型的关键时刻,华为云GaussDB将一如既往坚持投入、做好数据库,并联合更多合作伙伴及客户一起持续打磨数据库,为科技创新提供坚实数据底座。

 

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背后的力量 华云数据为东方证券IT架构转型升级保驾护航

参考技术A

随着数字化经济浪潮的持续推进,以金融 科技 为引导的创新已全面崛起,金融业正结合新技术重塑IT架构、革新应用,借数字化转型赢得新机遇。尤其是证券行业,新技术的发展给证券行业带来了商业模式和业务形态的变化,促使证券公司一方面采用创新平台,不断敏捷开发各类应用,另一方面还要兼顾改造、升级现有的生产系统,使其能够更具备运行稳定可靠、高效扩展的IT能力,进而支撑业务成长。


东方证券是一家经中国证券监督管理委员会批准的综合类证券公司,提供证券、期货、资产管理、理财、投行、投资咨询及证券研究等综合金融服务的上市证券金融控股集团。同时秉承“团结 进取 务实 高效”的企业精神,致力于“成为具有行业一流核心竞争力、为客户提供综合金融服务的现代投资银行”。


东方证券信息化架构采用软件定义及弹性模块化设计来重塑业务体系,同时三线并进:私有云、敏捷开发(包含容器)、大数据支撑着业务发展。利用多数据中心多集群部署实现异地容灾及数据备份,并结合系统监控和智能运维实现了运维智能化及数据可视化。


业务驱动基础架构创新升级


从2014年开始,东方证券开始使用超融合架构,从国外的知名厂商到国内厂商,东方证券在超融合节点数量上也是行业前列。随着超融合使用的深入,东方证券不仅需要超融合实现资源基础功能,还要从应用数据以及存储机制上,为业务提供更高的性能以及多样化数据冗余机制。


华云数据安超OS在东方证券进行了多轮稳定性及可靠性测试,提供了虚拟机基础资源动态分配,在数据存储上支持全闪与混闪磁盘配置,实现了自定义存储数据块大小(4K 32K)、数据副本数自定义以及机架感知等多种高级功能,在应用性能上和数据保护上都较之前都有一定提升,整个方案架构得到了客户的一致认可。


搭建超融合架构 支持业务发展


华云数据利用安超OS为其构建的超融合架构,基于2U融合服务器,提供计算存储供给和管理能力,并分集群进行部署,利用现有管理平台进行集中管控。安超OS部署在虚拟化管理程序中,能够实现各个服务器中物理存储资源集中,形成统一存储资源池进行管理。同时,安超OS提供存储池来实现以虚拟机为中心的 IT基础设施管理,从而填补了存储基础设施和虚拟化平台之间的差距,带来了架构高效灵活性和稳定性。


架构优势


数据保护的七种容错机制

华云数据安超OS在架构上采用全容错架构设计,提供端到端的容错和容灾方案。通过数据检验、网络容错、缓存容错、数据容错、节点容错、机架容错及集群容错,7个环节去解决数据容错和数据丢失的风险,实现了对数据的多重保护。


针对应用类型对数据块大小设置

块的大小或内存页的大小决定超融合数据存储上虚拟机的最小空间分配单位。超融合数据存储上通常默认页面大小为 4K。安超OS在配置过程中提供一个选项,以配置超融合集群数据存储的页面大小和部署到数据存储的虚拟机磁盘(VMDK)的默认页面大小。


数据压缩算法及副本

平台提供3种虚拟机的压缩算法以及2种数据副本。通常使用lz4来实现数据压缩,另需要更高的压缩率可选择gzip_high 或者 gzip_opt,来提升存储的利用率;磁盘的2副本与3副本的混合设置,为应用系统提供更加多样化的存储机制;


虚拟化配置策略

安超OS 的条带化策略,与虚拟机相关的虚拟磁盘的配置会带来性能提升。每个虚拟机配置多个虚拟磁盘将提高超融合集群中每个物理磁盘的利用率,从而提高总集群性能。此外,安超OS超融合在Vsphere环境中进行了优化,以实现与半虚拟SCSI控制器连接的数据虚拟磁盘。


提升IT能力 带来多重收益


凭借强大的产品自研能力以及在金融领域积累的实践经验,在此次项目中,华云数据利用安超OS全面满足东方证券敏捷业务对基础架构的需求,提供全方位一站式、全生命周期服务,7x24+360 的技术支持保障系统的连续性。


华云数据帮助东方证券提升了IT能力,实现业务变革,带来了极大的收益和价值,同时借助东方证券现有的云管理平台,实现了“一云多栈,绿色低碳”,响应金融 科技 发展规划(2022-2025)中“数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠”为发展原则。


作为众多金融 科技 行业中的典型代表,东方证券一直以来都走在数字化转型的前沿。像此次华云数据助力东方证券搭建云平台、升级IT基础架构也是一次有力印证。对于东方证券来说,华云数据不仅为其业务数字化转型提供核心力量,还推动了证券行业数字化转型进程,引领行业金融 科技 发展。


金融数字化已经从技术革命开始转变为引领业务高质量发展与体系化服务的战略引擎。华云数据作为金融数字化转型背后坚实的力量,未来将不断 探索 、不断创新,为金融领域及证券行业提供安全合规、稳定可靠、实现快捷、极速易用、易于扩展的产品及解决方案,持续助力东方证券等金融用户引领数字化转型浪潮,保持企业竞争力及成长活力,拓展出更多的经济价值和 社会 效益。

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