Python之 访问set

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之 访问set相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

>>> s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘])

可以查看 set 的内容:

>>> print s
set([‘A‘, ‘C‘, ‘B‘])

请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。

因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?

>>> s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘C‘])
>>> print s
set([‘A‘, ‘C‘, ‘B‘])
>>> len(s)
3

结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。

由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如,存储了班里同学名字的set:

>>> s = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘])

我们可以用 in 操作符判断:

Bart是该班的同学吗?

>>> ‘Bart‘ in s
True

Bill是该班的同学吗?

>>> ‘Bill‘ in s
False

bart是该班的同学吗?

>>> ‘bart‘ in s
False

看来大小写很重要,‘Bart‘ 和 ‘bart‘被认为是两个不同的元素。

以上是关于Python之 访问set的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting DEFAULT_INDEX_TABLESPACE的解决办法(转)(代码片段

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting DEFAULT_INDEX_TABLESPACE的解决办法(转)(代码片段

Python之set

Python之set集合

Python snippet(代码片段)

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