[oldboy-django][4python面试]有关yield那些事

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[oldboy-django][4python面试]有关yield那些事相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 yield 在使用send, next时候的区别(举例m = yield 5)

  无论send,next首先理解m = yield 5 是将表达式"yield 5 "的结果返回给m, 而不是m=5这么简单, 所以涉及到如何获取表达式yield 5的值,这就和next,send有关。

  当send(arg)时,就会将arg 认为yield 5表达式的结果赋给m,而如果是next,就会将None作为yield 5表达式的结果付给m;

  所以可认为next 等效于send(None),除了第一次next外

  

  区别就是:

    使用next()时,第一次next, 在遇到yield停止,并且将yield右边的表达式“5”作为next函数的返回值返回给外界; 之后的next,会将None作为yield 5表达式的值赋给m,

    程序往下执行,遇到下一个yield时,将yield右边的表达式5作为该次的next的返回值

    使用send(arg)时(前面必须已经使用了next), 将arg作为yield表达式"yield 5"的值,赋给m;程序往下执行,然后将下个yield的右边表达式"5"作为send函数的返回值 

  

  next例子:

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def f():
    print("start")
    current = yield "hello"
    print(current=, current)
    while True:
        value = yield "bad"
        # value = value + ‘not‘ # 此行会报错,因为value会为None, 不能和字符串进行相加


g = f()
s1 = next(g)
print(s1=,s1)
# 第一次Next时,停止在第5行, 将yield右边的表达式(无即None)作为next()的返回值

s2 = next(g)
print(s2=, s2)
# 第二次的next,会将None作为yield表达式" yield hello"的值赋给current, 即current = None
# 然后程序往下执行,遇到yield "bad"停止,将yield右边的表达式"bad"作为第二次next的返回值

s3 = next(g)
print(s3=,s3)
# 第三次next,会将None作为yield表达式”yield bad"的值赋给value, 即value = None,
# 程序往下执行,遇到value = yield "bad"停止,将"bad"作为第三次next的返回值
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  send例子:

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def f():
    print("start")
    current = yield "hello"
    print(current=, current)
    while True:
        value = yield "bad"
        print("value=",value)
        # value = value + ‘not‘ # 此行会报错,因为value会为整形, 不能和字符串进行相加

g = f()
s1 = next(g)# 这一步不能少
# 第一次Next时,停止在第5行, 将yield右边的表达式(无即None)作为next()的返回值
print(g.send(10))
# 生成器调用第一次send时,将send参数10代替表达式"yield hello"的值,赋给current,
# 然后程序往下执行,在遇到yield bad停止,将"bad"作为第一次send()函数的返回值返给外界
print(g.send(20))
# 生成器第二次调用send时,将send参数20代替表达式"yield bad"赋给 value
# 程序往下执行,然后遇到yield bad停止,将"bad"作为第二次send()函数的返回值返给外界
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 2 yield与生成器generator

  函数里面使用了yield不再是函数,而是一个生成器generator。 比如

def fab(max):  
    n, a, b = 0, 0, 1  
    while n < max:  
        yield b  
        # print b  
        a, b = b, a + b  
        n = n + 1

  当执行g = fab(5)时,不是调用函数,而是实例化一个生成器对象。 当循环g对象或者next(g)时才会调用fab函数里面的代码

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def test():
    # print(‘one‘)
    yield 1
    # print(‘two‘)
    yield 2

g = test()
for i in g:
    print(i)

# 应该和下面效果是一样的:
g = test()
res = next(g)
print(res)
# 首次遇到next()会执行test代码,并停留在yield 1 处,
# 同时将yield 后面表达式的值作为next的返回值返回给外界
#
res = next(g)
print(res)
# 接着上面保存的地方,运行print two,
# 碰到yield 2 ,停止并把后面的2作为Next的返回值返回给外界
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 3 生成器是有状态的,调用者不可反复使用它。比如:

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def test():
    yield 1
    yield 2

g = test()
for i in g:
    print(i)

# 下面这里是没有效果的
for i in g:
    print(hello)
    print(i)
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