[oldboy-django][4python面试]有关yield那些事
Posted liuzhipenglove
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[oldboy-django][4python面试]有关yield那些事相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 yield 在使用send, next时候的区别(举例m = yield 5)
无论send,next首先理解m = yield 5 是将表达式"yield 5 "的结果返回给m, 而不是m=5这么简单, 所以涉及到如何获取表达式yield 5的值,这就和next,send有关。
当send(arg)时,就会将arg 认为yield 5表达式的结果赋给m,而如果是next,就会将None作为yield 5表达式的结果付给m;
所以可认为next 等效于send(None),除了第一次next外
区别就是:
使用next()时,第一次next, 在遇到yield停止,并且将yield右边的表达式“5”作为next函数的返回值返回给外界; 之后的next,会将None作为yield 5表达式的值赋给m,
程序往下执行,遇到下一个yield时,将yield右边的表达式5作为该次的next的返回值
使用send(arg)时(前面必须已经使用了next), 将arg作为yield表达式"yield 5"的值,赋给m;程序往下执行,然后将下个yield的右边表达式"5"作为send函数的返回值
next例子:
def f(): print("start") current = yield "hello" print(‘current=‘, current) while True: value = yield "bad" # value = value + ‘not‘ # 此行会报错,因为value会为None, 不能和字符串进行相加 g = f() s1 = next(g) print(‘s1=‘,s1) # 第一次Next时,停止在第5行, 将yield右边的表达式(无即None)作为next()的返回值 s2 = next(g) print(‘s2=‘, s2) # 第二次的next,会将None作为yield表达式" yield hello"的值赋给current, 即current = None # 然后程序往下执行,遇到yield "bad"停止,将yield右边的表达式"bad"作为第二次next的返回值 s3 = next(g) print(‘s3=‘,s3) # 第三次next,会将None作为yield表达式”yield bad"的值赋给value, 即value = None, # 程序往下执行,遇到value = yield "bad"停止,将"bad"作为第三次next的返回值
send例子:
def f(): print("start") current = yield "hello" print(‘current=‘, current) while True: value = yield "bad" print("value=",value) # value = value + ‘not‘ # 此行会报错,因为value会为整形, 不能和字符串进行相加 g = f() s1 = next(g)# 这一步不能少 # 第一次Next时,停止在第5行, 将yield右边的表达式(无即None)作为next()的返回值 print(g.send(10)) # 生成器调用第一次send时,将send参数10代替表达式"yield hello"的值,赋给current, # 然后程序往下执行,在遇到yield bad停止,将"bad"作为第一次send()函数的返回值返给外界 print(g.send(20)) # 生成器第二次调用send时,将send参数20代替表达式"yield bad"赋给 value # 程序往下执行,然后遇到yield bad停止,将"bad"作为第二次send()函数的返回值返给外界
2 yield与生成器generator
函数里面使用了yield不再是函数,而是一个生成器generator。 比如
def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1
当执行g = fab(5)时,不是调用函数,而是实例化一个生成器对象。 当循环g对象或者next(g)时才会调用fab函数里面的代码
def test(): # print(‘one‘) yield 1 # print(‘two‘) yield 2 g = test() for i in g: print(i) # 应该和下面效果是一样的: g = test() res = next(g) print(res) # 首次遇到next()会执行test代码,并停留在yield 1 处, # 同时将yield 后面表达式的值作为next的返回值返回给外界 # res = next(g) print(res) # 接着上面保存的地方,运行print two, # 碰到yield 2 ,停止并把后面的2作为Next的返回值返回给外界
3 生成器是有状态的,调用者不可反复使用它。比如:
def test(): yield 1 yield 2 g = test() for i in g: print(i) # 下面这里是没有效果的 for i in g: print(‘hello‘) print(i)