Python里logger模块的调用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python里logger模块的调用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
之前学习了logger模块的使用,可以自定义一个logger实现同时向文件和屏幕输出。但是在使用软件目录开发规范来组织代码的时候,需要将代码做成一个一个的代码块,就遇到了一系列的问题。
首先是自定义logger的例子:
import logging # 先创建一个logger logger = logging.getLogger(__name__) # 定义Logger的名字,之前直接用logging调用的名字是root,日志格式用%(name)s可以获得。这里的名字也可以自定义比如"TEST" logger.setLevel(logging.DEBUG) # 低于这个级别将被忽略,后面还可以设置输出级别 # 创建handler和输出级别 ch = logging.StreamHandler() # 输出到屏幕的handler ch.setLevel(logging.INFO) # 输出级别和上面的忽略级别都不一样,可以看一下效果 fh = logging.FileHandler(‘access.log‘,encoding=‘utf-8‘) # 输出到文件的handler,定义一下字符编码 fh.setLevel(logging.WARNING) # 创建日志格式,可以为每个handler创建不同的格式 ch_formatter = logging.Formatter(‘%(name)s %(asctime)s {%(levelname)s}:%(message)s‘,datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) # 关键参数datefmt自定义日期格式 fh_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(module)s-%(lineno)d [%(levelname)s]:%(message)s‘,datefmt=‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘) # 把上面的日志格式和handler关联起来 ch.setFormatter(ch_formatter) fh.setFormatter(fh_formatter) # 将handler加入logger logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 以上就完成了,下面来看一下输出的日志 logger.debug(‘logger test debug‘) logger.info(‘logger test info‘) logger.warning(‘logger test warning‘) logger.error(‘logger test error‘) logger.critical(‘logger test critical‘)
然后就是做成模块,需要把代码写到函数中。并且因为写到了函数中,就可以传入参数了。这里将日志的name作为参数传入,需要的话还可以传入几个日志级别。
# 把下面的内容写入log.py文件,然后可以作为模块在别的程序中调用 import logging def log_mod(name): logger = logging.getLogger(name) logger.setLevel(logging.DEBUG) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.INFO) fh = logging.FileHandler(‘access.log‘,encoding=‘utf-8‘) fh.setLevel(logging.WARNING) ch_formatter = logging.Formatter(‘%(module)s-%(lineno)d %(levelname)s:%(message)s‘) fh_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(name)s %(levelname)s:%(message)s‘,datefmt=‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘) ch.setFormatter(ch_formatter) fh.setFormatter(fh_formatter) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 这里需要把logger返回 return logger
然后在另外一个文件里调用这个log模块里的log_mod方法:
import log # 下面的语句每执行1次,就会多打印1行日志 log.log_mod("test").info("test 1") log.log_mod("test").info("test 2") log.log_mod("test").info("test 3") input("看看每次名字都不同的情况") # 下面的因为名字不同,就不会有问题 log.log_mod("test1").info("In test1 A") log.log_mod("test2").info("In test2 A") log.log_mod("test3").info("In test3 A")
结果发现,后面每调用一次都会多打印一行。原因应该是多次调用了函数,生成了多个方法。所以只要保证只调用1次函数就可以避免这个问题。
import log log1 = log.log_mod("test1") # 只调用了一次log.log() log1.info("In log1 A") log1.info("In log1 B") log1.info("In log1 C") log2 = log.log_mod("test2") # 如果是别的日志name,那么再调用一次,名字不同不会有问题 log2.info("In log2 A") log2.info("In log2 B") log2.info("In log2 C")
但是这还没完,马上问题又发生了。这是在函数中发生的:
import log def log_test1(): log1 = log.log_mod("test") # 只调用了一次log.log() log1.info("In log1 A") log1.info("In log1 B") log1.info("In log1 C") log_test2() def log_test2(): log2 = log.log_mod("test") # 这里的日志name和上面的一样,等于又调用了1次 log2.info("In log2 A") log2.info("In log2 B") log2.info("In log2 C") log_test1()
log_test2里又调用了一次log.log_mod导致之后的日志又多次打印了。这里如果把log2的赋值语句注释掉,再把下面的log2改成log1也是不行的,会报错。
但是这样可以:
import log def log_test1(): log1 = log.log_mod("test") # 只调用了一次log.log() log1.info("In log1 A") log1.info("In log1 B") log1.info("In log1 C") log_test2(log1) def log_test2(log2): log2.info("In log2 A") log2.info("In log2 B") log2.info("In log2 C") log_test1()
虽然好了,但是这样每次再调用函数都得把这个参数一直传递下去,很麻烦。而且也不利于以后的修改。
这个问题还得从源头上来解决,修改一下log模块:
import logging def log_mod(name): logger = logging.getLogger(name) logger.setLevel(logging.DEBUG) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.INFO) fh = logging.FileHandler(‘access.log‘,encoding=‘utf-8‘) fh.setLevel(logging.WARNING) ch_formatter = logging.Formatter(‘%(module)s-%(lineno)d %(levelname)s:%(message)s‘) fh_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(name)s %(levelname)s:%(message)s‘,datefmt=‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘) ch.setFormatter(ch_formatter) fh.setFormatter(fh_formatter) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 这里需要把logger返回 return logger ‘‘‘ 下面是增加的赋值语句,调用log模块只需要调用下面的1个或多个变量就好了 不需要再调用上面的函数了 每个需要的日志name都先定义好一个变量 另外,下面的定义变量的部分,我是直接写在日志模块里了 应该也可以写到配置(settings 或者叫 conf)模块里,不知道哪个更好。 ‘‘‘ log1 = log_mod("test1") log2 = log_mod("test2") log3 = log_mod("test3")
然后我们就直接调用在模块里定义好了变量:
from log import log1,log2,log3 def log_test1(): log1.info("In log1 A") log1.info("In log1 B") log1.info("In log1 C") log_test2() def log_test2(): log2.info("In log2 A") log2.info("In log2 B") log2.info("In log2 C") log_test3() def log_test3(): log3.info("In log3 A") log3.info("In log3 B") log3.info("In log3 C") log_test1()
输出没有问题,问题终于解决了。
以上是关于Python里logger模块的调用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python练习册 第 0013 题: 用 Python 写一个爬图片的程序,爬 这个链接里的日本妹子图片 :-),(http://tieba.baidu.com/p/2166231880)(代码片段