Python里logger模块的调用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python里logger模块的调用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

之前学习了logger模块的使用,可以自定义一个logger实现同时向文件和屏幕输出。但是在使用软件目录开发规范来组织代码的时候,需要将代码做成一个一个的代码块,就遇到了一系列的问题。

首先是自定义logger的例子:

import logging
# 先创建一个logger
logger = logging.getLogger(__name__)  # 定义Logger的名字,之前直接用logging调用的名字是root,日志格式用%(name)s可以获得。这里的名字也可以自定义比如"TEST"
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 低于这个级别将被忽略,后面还可以设置输出级别
# 创建handler和输出级别
ch = logging.StreamHandler()  # 输出到屏幕的handler
ch.setLevel(logging.INFO)  # 输出级别和上面的忽略级别都不一样,可以看一下效果
fh = logging.FileHandler(‘access.log‘,encoding=‘utf-8‘)  # 输出到文件的handler,定义一下字符编码
fh.setLevel(logging.WARNING)
# 创建日志格式,可以为每个handler创建不同的格式
ch_formatter = logging.Formatter(‘%(name)s %(asctime)s {%(levelname)s}:%(message)s‘,datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)  # 关键参数datefmt自定义日期格式
fh_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(module)s-%(lineno)d [%(levelname)s]:%(message)s‘,datefmt=‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘)
# 把上面的日志格式和handler关联起来
ch.setFormatter(ch_formatter)
fh.setFormatter(fh_formatter)
# 将handler加入logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 以上就完成了,下面来看一下输出的日志
logger.debug(‘logger test debug‘)
logger.info(‘logger test info‘)
logger.warning(‘logger test warning‘)
logger.error(‘logger test error‘)
logger.critical(‘logger test critical‘)

然后就是做成模块,需要把代码写到函数中。并且因为写到了函数中,就可以传入参数了。这里将日志的name作为参数传入,需要的话还可以传入几个日志级别。

# 把下面的内容写入log.py文件,然后可以作为模块在别的程序中调用
import logging
def log_mod(name):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.INFO)
    fh = logging.FileHandler(‘access.log‘,encoding=‘utf-8‘)
    fh.setLevel(logging.WARNING)
    ch_formatter = logging.Formatter(‘%(module)s-%(lineno)d %(levelname)s:%(message)s‘)
    fh_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(name)s %(levelname)s:%(message)s‘,datefmt=‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘)
    ch.setFormatter(ch_formatter)
    fh.setFormatter(fh_formatter)
    logger.addHandler(ch)
    logger.addHandler(fh)
    # 这里需要把logger返回
    return logger

然后在另外一个文件里调用这个log模块里的log_mod方法:

import log
# 下面的语句每执行1次,就会多打印1行日志
log.log_mod("test").info("test 1")
log.log_mod("test").info("test 2")
log.log_mod("test").info("test 3")
input("看看每次名字都不同的情况")
# 下面的因为名字不同,就不会有问题
log.log_mod("test1").info("In test1 A")
log.log_mod("test2").info("In test2 A")
log.log_mod("test3").info("In test3 A")

结果发现,后面每调用一次都会多打印一行。原因应该是多次调用了函数,生成了多个方法。所以只要保证只调用1次函数就可以避免这个问题。

import log
log1 = log.log_mod("test1")  # 只调用了一次log.log()
log1.info("In log1 A")
log1.info("In log1 B")
log1.info("In log1 C")
log2 = log.log_mod("test2")  # 如果是别的日志name,那么再调用一次,名字不同不会有问题
log2.info("In log2 A")
log2.info("In log2 B")
log2.info("In log2 C")

但是这还没完,马上问题又发生了。这是在函数中发生的:

import log
def log_test1():
    log1 = log.log_mod("test")  # 只调用了一次log.log()
    log1.info("In log1 A")
    log1.info("In log1 B")
    log1.info("In log1 C")
    log_test2()
def log_test2():
    log2 = log.log_mod("test")  # 这里的日志name和上面的一样,等于又调用了1次
    log2.info("In log2 A")
    log2.info("In log2 B")
    log2.info("In log2 C")
log_test1()

log_test2里又调用了一次log.log_mod导致之后的日志又多次打印了。这里如果把log2的赋值语句注释掉,再把下面的log2改成log1也是不行的,会报错。

但是这样可以:

import log
def log_test1():
    log1 = log.log_mod("test")  # 只调用了一次log.log()
    log1.info("In log1 A")
    log1.info("In log1 B")
    log1.info("In log1 C")
    log_test2(log1)
def log_test2(log2):
    log2.info("In log2 A")
    log2.info("In log2 B")
    log2.info("In log2 C")
log_test1()

虽然好了,但是这样每次再调用函数都得把这个参数一直传递下去,很麻烦。而且也不利于以后的修改。

这个问题还得从源头上来解决,修改一下log模块:

import logging
def log_mod(name):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.INFO)
    fh = logging.FileHandler(‘access.log‘,encoding=‘utf-8‘)
    fh.setLevel(logging.WARNING)
    ch_formatter = logging.Formatter(‘%(module)s-%(lineno)d %(levelname)s:%(message)s‘)
    fh_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(name)s %(levelname)s:%(message)s‘,datefmt=‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘)
    ch.setFormatter(ch_formatter)
    fh.setFormatter(fh_formatter)
    logger.addHandler(ch)
    logger.addHandler(fh)
    # 这里需要把logger返回
    return logger
‘‘‘
下面是增加的赋值语句,调用log模块只需要调用下面的1个或多个变量就好了
不需要再调用上面的函数了
每个需要的日志name都先定义好一个变量
另外,下面的定义变量的部分,我是直接写在日志模块里了
应该也可以写到配置(settings 或者叫 conf)模块里,不知道哪个更好。
‘‘‘
log1 = log_mod("test1")
log2 = log_mod("test2")
log3 = log_mod("test3")

然后我们就直接调用在模块里定义好了变量:

from log import log1,log2,log3
def log_test1():
    log1.info("In log1 A")
    log1.info("In log1 B")
    log1.info("In log1 C")
    log_test2()
def log_test2():
    log2.info("In log2 A")
    log2.info("In log2 B")
    log2.info("In log2 C")
    log_test3()
def log_test3():
    log3.info("In log3 A")
    log3.info("In log3 B")
    log3.info("In log3 C")
log_test1()

输出没有问题,问题终于解决了。


以上是关于Python里logger模块的调用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python-25 logging日志模块之二

Python练习册 第 0013 题: 用 Python 写一个爬图片的程序,爬 这个链接里的日本妹子图片 :-),(http://tieba.baidu.com/p/2166231880)(代码片段

python自定义封装logging模块

Python日志模块Logger

如何调用另一个python文件中的代码

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