python 数据分析

Posted 2020-10-14 嘟嘟小冰

import numpy as np
list = [[1,3,5,7],[2,4,6,8]]

np_list = np.array(list)    #将l列表数据转化为数组类型
print(np_list)
‘‘‘
[[1 3 5 7]
 [2 4 6 8]]
‘‘‘

np_list1 = np.array(list,dtype=np.float) # 通过dtype定义数组的类型，默认的自动识别
print(np_list1)                          #bool,int,int8,int32,int16,int64,int128,uint8等，float。float16/32/等
‘‘‘
[[ 1.  3.  5.  7.]
 [ 2.  4.  6.  8.]]
‘‘‘

#数据的属性
print(np_list.shape)          # (2, 4) 两行四列
print(np_list.ndim)           # 2      数据的维度
print(np_list.dtype)          # int32  数组的类型
print(np_list.itemsize)       # 4      每个数据的大小
print(np_list.size)           # 8      数据的个数


# 一些数组 some arrays

print(np.ones((3,5)))
‘‘‘
[[ 1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.]]
‘‘‘
                 
print(np.zeros((2,4)))
‘‘‘
[[ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]]
‘‘‘
 
# 随机数

# rand
print(np.random.rand(2,4))    #生成一个两行四类的随机数
‘‘‘
[[ 0.72024033  0.93403506  0.73121086  0.84075394]
 [ 0.98034306  0.6471637   0.77923702  0.44984363]]
‘‘‘

print(np.random.rand())              # 0.702153504735015  一个随机数

# randint
print(np.random.randint(1,10))      # 必须要填入数字范围
print(np.random.randint(1,10,3))    # 前面两个数字是范围，后面的一是输出的随机数个数

# randn 标准动态生成的随机数
print(np.random.randn())           # 0.2021606168747088
print(np.random.randn(2,4))        # 两行四列的正态随机数
‘‘‘
[[-0.43522053  0.288716    1.5751424  -0.89094638]
 [-1.12602864  1.27198812 -0.4784293   1.90768013]]
‘‘‘

# choice  随机生成 制定数组内的 随机数
print(np.random.choice([10,20,30]))     # 随机生成一个随机数
print(np.random.choice([10,20,30],2))   # 随机生成制定个随机数

# 数学函数的分布
print(np.random.beta(1,10,100))         # beta函数的分布