厄拉多塞筛法和普通方法求素数表(python实现)
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了厄拉多塞筛法和普通方法求素数表(python实现)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
厄拉多筛法:
想要得到一个不大于N的数所有素数,可以先找到不超过根号N的所有素数,设2 = p1 < p2 < ......<pk ≤√N,然后在2,3,4......N里面进行下面的操作:
留下p1 = 2,把p1的倍数全部划掉,
再留下p2 ,把p2 的倍数全部划掉,
继续这一过程,直到留下pk,把pk的倍数全部划掉,
最后留下来就是不超过N的全体素数。
举例:
N = 30 ,则取pk 为5,所以2到5的所有素数为2,3,5
第一遍 留下2,划去2的所有倍数
2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
第二遍 留下3,划去3的所有倍数
2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
第三遍 留下5,划去5的所有倍数
2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
剩余的数就是小于等于30的所有素数,即 2,3,5,7,11,13,17,19,23,29
算法实现:
算法思想来自于上面的介绍,但是并不是严格遵循上面的步骤:
def eladuosai(n): l = list(range(1,n+1)) l[0] = 0 for i in range(2,n+1): if l[i-1] != 0 : for j in range(i*2,n+1,i): l[j-1] = 0 result = [x for x in l if x != 0] return result
求小于等于N的所有素数的普通算法:
def sushu(n): result = [] for x in range(2,n+1): for y in range(2,x): if x % y == 0: break else: result.append(x) return result
时间对比,使用timeit模块测试两个方法的时间,当取n为10000的时候有如下结论:
t1 = timeit.Timer(‘sushu(10000)‘,setup=‘from __main__ import sushu‘) t2 = timeit.Timer(‘eladuosai(10000)‘,setup=‘from __main__ import eladuosai‘) print(‘厄拉多塞筛法的时间 ‘,t2.timeit(1)) print(‘普通函数的时间 : ‘,t1.timeit(1))
厄拉多塞筛法的时间 0.005523548190824634
普通方法的时间 : 0.7220688150193577
可以看出厄拉多塞筛法的运行时间比普通方法的时间要少很多。
以上是关于厄拉多塞筛法和普通方法求素数表(python实现)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章