厄拉多塞筛法和普通方法求素数表(python实现)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了厄拉多塞筛法和普通方法求素数表(python实现)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

厄拉多筛法:


 

    想要得到一个不大于N的数所有素数,可以先找到不超过根号N的所有素数,设2 = p< p< ......<pk ≤√N,然后在2,3,4......N里面进行下面的操作:

    留下p= 2,把p1的倍数全部划掉,

    再留下p2 ,把p2 的倍数全部划掉,

    继续这一过程,直到留下pk,把pk的倍数全部划掉,

    最后留下来就是不超过N的全体素数。

举例:


 

N = 30   ,则取pk 为5,所以2到5的所有素数为2,3,5

第一遍 留下2,划去2的所有倍数

     2   3    4   5   6   7   8   9 10

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

第二遍 留下3,划去3的所有倍数

     2   3    4   5   6   7     9 10

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

第三遍 留下5,划去5的所有倍数

     2   3      5     7   8   9 10

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

剩余的数就是小于等于30的所有素数,即 2,3,5,7,11,13,17,19,23,29

算法实现:


 

算法思想来自于上面的介绍,但是并不是严格遵循上面的步骤:

def eladuosai(n):
    l = list(range(1,n+1))
    l[0] = 0
    for i in range(2,n+1):
        if l[i-1] != 0 :
            for j in range(i*2,n+1,i):
                l[j-1] = 0
    result = [x for x in l if x != 0]
    return result

 

求小于等于N的所有素数的普通算法:

def sushu(n):
    result = []
    for x in range(2,n+1):
        for y in range(2,x):
            if x % y == 0:
                break
        else:
            result.append(x)
    return result    

时间对比,使用timeit模块测试两个方法的时间,当取n为10000的时候有如下结论:

    t1 = timeit.Timer(sushu(10000),setup=from __main__ import sushu)
    t2 = timeit.Timer(eladuosai(10000),setup=from __main__ import eladuosai)
    print(厄拉多塞筛法的时间 ,t2.timeit(1))
    print(普通函数的时间 : ,t1.timeit(1))

厄拉多塞筛法的时间 0.005523548190824634
普通方法的时间 : 0.7220688150193577

 

 可以看出厄拉多塞筛法的运行时间比普通方法的时间要少很多。



以上是关于厄拉多塞筛法和普通方法求素数表(python实现)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

204. Count Primes

[LeetCode] 计数质数

数论部分第二节:埃拉托斯特尼筛法

普通方法求素数与筛法求素数比較

素数的一般筛法和快速线性筛法

埃拉托色尼筛法(Sieve of Eratosthenes)求素数。