Python numpy 中 keepdims 的含义

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python numpy 中 keepdims 的含义相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

keepdims主要用于保持矩阵的二维特性

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])

# 按行相加,并且保持其二维特性
print(np.sum(a, axis=1, keepdims=True))

# 按行相加,不保持其二维特性
print(np.sum(a, axis=1))

 

输出

array([[3], [7]])
array([3, 7])

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转载自:http://blog.csdn.net/u012560212/article/details/78393836

以上是关于Python numpy 中 keepdims 的含义的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在 numpy.sum() 中有一个名为“keepdims”的参数。它有啥作用?

[Python] numpy.sum

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