mongodb使用场景是啥?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mongodb使用场景是啥?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

使用场景:

(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

(3)大尺寸,低价值的数据。

(4)高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。

(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。

mongodb设计特点:

(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。

(2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。

(3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。

(4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。

(5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。

参考技术A

使用场景:

(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

(3)大尺寸,低价值的数据。

(4)高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。

(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。

功能

1、面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。

2、动态查询:MongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

3、完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。MongoDB的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。

4、查询监视:MongoDB包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能。

5、复制及自动故障转移:MongoDB数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

6、高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)。

7、自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器

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