Python高级函数--map/reduce

Posted 行百里者半九十

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python高级函数--map/reduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

名字开头大写 后面小写;练习:

1 def normalize(name):
2     return name[0].upper() + name[1:].lower()
3 L1 = [adam, LISA, barT]
4 L2 = list(map(normalize, L1))
5 print(L2)

reduce求积:

1 from functools import reduce
2 
3 def prod(L):
4     def fn(x, y):
5         return x * y
6     return reduce(fn, L)
7 print(3 * 5 * 7 * 9 =, prod([3, 5, 7, 9]))

reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

字符串转浮点数练习:

 1 from functools import reduce
 2 
 3 def str2int(s):
 4     def char2num(c):
 5         return {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}[c]
 6     return reduce(lambda x, y: x *10 + y, map(char2num, s))
 7 
 8 def str2float(s):
 9     s_list = s.split(.)
10     float_i = str2int(s_list[0]) #123
11     float_f = str2int(s_list[1]) / (10**len(s_list[1])) #456/1000
12     return float_i + float_f
13 print(str2float(\‘123.456\‘) =, str2float(123.456))

 

以上是关于Python高级函数--map/reduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python函数式编程高级函数1/3—map/reduce

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python系统学习:第四周之Map/Reduce/Sored高级函数

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Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate