入门Go语言排序算法详解

Posted qinziteng

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了入门Go语言排序算法详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较相邻的两个元素,并在必要时交换它们的位置,直到没有任何一对元素需要交换为止。该算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

package main

import "fmt"

// 我们定义了一个名为`bubbleSort`的函数,该函数接收一个整数数组`arr`作为参数。
// 在函数内部,我们首先获取数组的长度`n`,然后使用两个嵌套的循环来遍历数组。在内部循环中,
// 我们比较相邻的两个元素,如果前一个元素比后一个元素大,则交换它们的位置。最后,
// 当内部循环结束时,我们可以确定该数组已经排好序。

func bubbleSort(arr []int) 
	n := len(arr)
	for i := 0; i < n-1; i++ 
		for j := 0; j < n-i-1; j++ 
			if arr[j] > arr[j+1] 
				arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
			
		
	

func main() 
	arr := []int64, 25, 12, 22, 11
	bubbleSort(arr)
	fmt.Println("Sorted array:", arr)

代码输出内容:

Sorted array: [11 12 22 25 64]

第二个案例:

package main

import "fmt"

func main() 
	s := []int9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0
	var temp int
	for i := 0; i < len(s)-1; i++  // 比较9次
		for j := 0; j < len(s)-1-i; j++ 
			if s[j] > s[j+1] 
				temp = s[j]
				s[j] = s[j+1]
				s[j+1] = temp
			
		
	
	fmt.Println(s)

代码输出内容:

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

总结:

  • 从切片头部开始,不断比较相邻的两个元素的大小,让较大的元素逐渐往后移动(交换两个元素的值),直到切片的末尾。经过第一轮的比较,就可以找到最大的元素,并移动至最后一个位置。
  • 第一轮结束后,继续第二轮。仍然从切片头部开始比较,让较大的元素逐渐往后移动,直到切片的倒出第二个元素为止。经过第二轮的比较,就可以找到次大的元素,并将它放到倒数第二的位置。
  • 以此类推,进行n-1(n切片的长度)轮,"冒泡"后,就可以将所有的元素都排序好。

2、选择排序
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法,其基本思想是:首先在未排序的数列中找到最小(大)元素,然后将其存放到数列的起始位置,接着再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

package main

import "fmt"

func main() 
	s := []int9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0
	for j := 0; j < len(s)-1; j++ 
		min := s[j]
		minIndex := j
		for i := j + 1; i < len(s); i++ 
			if min > s[i] 
				min = s[i]
				minIndex = i
			
		
		if minIndex != j 
			s[j], s[minIndex] = s[minIndex], s[j]
		
	
	fmt.Println(s)

代码输出内容:

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

总结:

  • 第一趟排序在所有待排序的n个记录中选出关键字最小的记录,将它与列表中第一个进行交换,使关键字最小的记录在数据表最前端。
  • 第二趟在剩下的n-1记录中在选出关键字最小的记录,将其与数据表中的第二个记录交换位置,使关键字次小的记录处于数据表第二个位置。
  • 重复这样的操作,最终实现数据表的升序排序。

希尔排序ShellSort算法详解Java/Go/Python/JS/C不同语言实现

【希尔排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现

 

说明

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种改进版,也称递减增量排序算法(Diminishing Increment Sort),其实质是将数列分组,然后再按插入算法分别排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:

  • 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时效率较高,可以达到线性排序的效率。
  • 但插入排序对于一般不规则数列来说是低效的,因为插入排序每次只能挪动一位数据。

实现过程

  1. 定义一个分组间隔(步长),分组规则可以是1/2数组长度或其他。
  2. 按步长间隔取出数字组成子序列,针对子序列按照插入算法进行排序。
  3. 步长按照分组规则缩量递减,继续新一轮子序列的插入排序。
  4. 待步长为1时,再对全体元素进行一次插入排序,排序完成。

步长间隔怎么取呢?在希尔的原稿中建议的初始步长是N/2,就是将每一次排序分成两半,这样取步长在大多数情况下会比插入排序好,但也不是最好。

 

示意图

 

 

性能分析

平均时间复杂度:O(Nlog^2N)
最差时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O(1)
稳定性:不稳定
复杂性:较复杂

 

代码

 

Java

 

// java希尔排序算法
class ShellSort 

  /* 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。 */
  static int[] shellSort1(int arr[]) 
    int len = arr.length;
    // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度
    int gap = len / 2;

    // 根据步长得到子序列如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
    while (gap > 0) 
      for (int i = gap; i < len; i++) 
        int current = arr[i];
        int j = i;
        // 根据步长得到子序列,对子序列按照插入排序
        while (j >= gap && current < arr[j - gap]) 
          System.out.println("gap=" + gap + " i=" + i + " j=" + j + " arr:" + Arrays.toString(arr));
          arr[j] = arr[j - gap];
          j -= gap;
        
        // 交换当前项
        arr[j] = current;
      
      // 缩短一半步长
      gap = gap / 2;
    
    return arr;
  

  /* 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。 */
  public static int[] shellSort2(int[] arr) 

    int len = arr.length;
    int gap = 1;
    // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度
    while (gap < len / 3) 
      gap = gap * 3 + 1;
    

    // 如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
    while (gap > 0) 
      for (int i = gap; i < len; i++) 
        int current = arr[i];
        int j = i - gap;
        // 根据步长得到子序列,对子序列按照插入排序
        for (; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap) 
          System.out.println("gap=" + gap + " i=" + i + " j=" + j + " arr:" + Arrays.toString(arr));
          arr[j + gap] = arr[j];
        
        arr[j + gap] = current;
      
      // 步长按3倍缩减
      gap /= 3;
    

    return arr;
  

 

 

Python

 

# python希尔排序算法
# 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。
def shell_sort1(arr):
    size = len(arr)
    # 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度
    gap = size // 2

    # 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
    while gap > 0:
        for i in range(gap, size):
            current = arr[i]
            j = i
            # 对子序列按照插入排序
            while j >= gap and current < arr[j - gap]:
                print(\'gap=\' + str(gap) + \' i=\' + str(i) + \' j-gap=\' +
                      str(j - gap) + \' j=\' + str(j))
                arr[j] = arr[j - gap]
                j -= gap
            # 交换当前项
            arr[j] = current
        # 调整步长为1/2
        gap = gap // 2
    return arr


# 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。
def shell_sort2(arr):
    size = len(arr)
    gap = 1
    # 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度
    while gap < (size // 3):
        gap = gap * 3 + 1

    # 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
    while (gap > 0):
        for i in range(gap, size):
            current = arr[i]
            j = i - gap
            # 对子序列按照插入排序s
            while j >= 0 and arr[j] > current:
                print(\'gap=\' + str(gap) + \' i=\' + str(i) + \' j=\' + str(j) + \' j+gap=\' + str(j + gap))
                arr[j + gap] = arr[j]
                j -= gap

            # 还原当前位置
            arr[j + gap] = current

        # 步长按3倍缩减
        gap = gap // 3

    return arr

 

Go

 

// go语言希尔排序算法
// 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。
func shellSort1(arr []int) []int 
  var arrLen int = len(arr)
  //  设置分组间隔
  var gap int = (arrLen / 2)
  // 如果间隔大于0,则表示还可以继续分
  for gap > 0 
    for i := 0; i < arrLen; i++ 
      var current = arr[i]
      var j = i
      // 分组按照插入排序
      for j >= gap && current < arr[j-gap] 
        fmt.Println("gap=", gap, "i=", i, " j-gap=", j-gap, " j=", j)
        arr[j] = arr[j-gap]
        j -= gap
      
      // 交换当前项
      arr[j] = current
      // 调整步长为1/2
    
    gap = (gap / 2)
  
  return arr


// 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。
func shellSort2(arr []int) []int 
  var arrLen int = len(arr)
  //  设置分组间隔
  var gap int = 1
  // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度
  for gap < (arrLen / 3) 
    gap = gap*3 + 1
  
  // 如果间隔大于0,则表示还可以继续分
  for gap > 0 
    for i := gap; i < arrLen; i++ 
      var current = arr[i]
      var j = i - gap
      // 对子序列按照插入排序
      for ; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap 
        fmt.Println("gap=", gap, "i=", i, " j=", j, " j+gap=", (j + gap))
        arr[j+gap] = arr[j]
      
      arr[j+gap] = current
    
    // 步长按3倍缩减
    gap = (gap / 3)
  
  return arr

 

JS

 

// js希尔排序算法
/* 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。 */
function shellSort1(arr) 
  const len = arr.length
  // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度
  let gap = Math.floor(len / 2)
  // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
  while (gap > 0) 
    for (let i = 0; i < len; i++) 
      const current = arr[i]
      let j = i
      // 对子序列按照插入排序
      while (j >= gap && current < arr[j - gap]) 
        console.log(\'gap=\' + gap + \' i=\' + i + \' j=\' + j + \' (j - gap)=\' + (j - gap), \'arr:\', arr)
        arr[j] = arr[j - gap]
        j -= gap
      
      // 交换当前项
      arr[j] = current
    
    // 调整步长为1/2
    gap = Math.floor(gap / 2)
  
  return arr


/* 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。 */
function shellSort2(arr) 
  const len = arr.length
  let gap = 1
  // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度
  while (gap < Math.floor(len / 3)) 
    gap = gap * 3 + 1
  
  // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
  while (gap > 0) 
    for (let i = gap; i < len; i++) 
      const current = arr[i]
      let j = i - gap
      // 对子序列按照插入排序
      for (; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap) 
        console.log(\'gap=\' + gap + \' i=\' + i + \' j=\' + j + \' (j + gap)=\' + (j + gap), \'arr:\', arr)
        arr[j + gap] = arr[j]
      
      arr[j + gap] = current
    
    // 步长按3倍缩减
    gap = Math.floor(gap / 3)
  
  return arr

 

TS

 

// TS希尔排序算法
// 1. 希尔排序,基于插入排序进行了分组排序
class ShellSort 
  shellSort1(arr: number[]): number[] 
    const len = arr.length
    // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度
    let gap = Math.floor(len / 2)
    // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
    while (gap > 0) 
      for (let i = 0; i < len; i++) 
        const current = arr[i]
        let j = i
        // 对子序列按照插入排序
        while (j >= gap && current < arr[j - gap]) 
          console.log(
            \'gap=\' + gap + \' i=\' + i + \' j=\' + j + \' (j - gap)=\' + (j - gap),
            \'arr:\',
            arr
          )
          arr[j] = arr[j - gap]
          j -= gap
        
        // 交换当前项
        arr[j] = current
      
      // 调整步长为1/2
      gap = Math.floor(gap / 2)
    
    return arr
  

  /* 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。 */
  shellSort2(arr: number[]): number[] 
    const len = arr.length
    let gap = 1
    // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度
    while (gap < Math.floor(len / 3)) 
      gap = gap * 3 + 1
    
    // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
    while (gap > 0) 
      for (let i = gap; i < len; i++) 
        const current = arr[i]
        let j = i - gap
        // 对子序列按照插入排序
        for (; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap) 
          console.log(
            \'gap=\' + gap + \' i=\' + i + \' j=\' + j + \' (j + gap)=\' + (j + gap),
            \'arr:\',
            arr
          )
          arr[j + gap] = arr[j]
        
        arr[j + gap] = current
      
      // 步长按3倍缩减
      gap = Math.floor(gap / 3)
    
    return arr
  

 

C

 

// C语言希尔排序算法
/* 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。 */
float *shell_sort1(float arr[], int len)

  // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度
  int gap = len / 2;
  // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
  while (gap > 0)
  
    for (int i = 0; i < len; i++)
    
      float current = arr[i];
      int j = i;
      // 对子序列按照插入排序
      while (j >= gap && current < arr[j - gap])
      
        arr[j] = arr[j - gap];
        j -= gap;
      
      // 交换当前项
      arr[j] = current;
    
    // 调整步长为1/2
    gap = gap / 2;
  
  return arr;


/* 2. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。 */
int *shell_sort2(int arr[], int len)

  // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度
  int gap = 1;
  // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度
  while (gap < len / 3)
  
    gap = gap * 3 + 1;
  
  // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组
  while (gap > 0)
  
    for (int i = 0; i < len; i++)
    
      int current = arr[i];
      int j = i - gap;
      // 对子序列按照插入排序
      for (; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap)
      
        arr[j + gap] = arr[j];
      
      arr[j + gap] = current;
    
    // 步长按3倍缩减
    gap = (gap / 3);
  
  return arr;

 

 

链接

希尔排序算法源码:https://github.com/microwind/algorithms/tree/master/sorts/shellsort

其他排序算法源码:https://github.com/microwind/algorithms

以上是关于入门Go语言排序算法详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

C语言入门算法丨冒泡排序算法详解,绝不摆烂。

打造 Go 语言最快的排序算法

go语言实现排序算法

Go语言入门2--字符串详解

Go语言 排序与搜索切片

Go语言之冒泡排序算法和二分查找算法