Python操作Excel实现自动化报表

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python操作Excel实现自动化报表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

Python操作Excel实现自动化报表

安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir(\'./\')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel(\'D:/mypaper/data/data.xlsx\')
# 查看df内容


# 根据age算出出生年份,增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df[\'birth\'] = year-df[\'age\']
df.to_excel(\'result.xlsx\')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列。


2.单元格操作

# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value

# 定义方法:单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append(\'cols\':cols,\'rows\':rows,\'value\':value,\\
\'style\':xlwt.easyxf(\'font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre\'))

# 定义方法:合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append(\'id\':\'merge\',\'srows\':srows,\'erows\':erows,\'scols\':scols,\\
\'ecols\':ecols,\'value\':value,\'style\':xlwt.easyxf(\'font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre\'))

# 定义方法:更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = copy(old_excel)
    \'\'\'
    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
    \'\'\'
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    \'\'\'
    1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
    \'\'\'
    for item in write_obj_list:
        if \'id\' not in item.keys():
            if \'style\' in item.keys():
                sheet1.write(item[\'rows\'], item[\'cols\'], item[\'value\'],item[\'style\'])
            else:
                sheet1.write(item[\'rows\'], item[\'cols\'], item[\'value\'])
        else:
            if \'style\' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item[\'srows\'],item[\'erows\'],item[\'scols\'], item[\'ecols\'], item[\'value\'],item[\'style\'])
            else:
                sheet1.write_merge(item[\'srows\'],item[\'erows\'],item[\'scols\'], item[\'ecols\'], item[\'value\'])
    \'\'\'
   如果报错 dict_items has no attributes sort
    把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist) 
    一共修改2次
    \'\'\'
    new_excel.save(file_path)

#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数 
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格:
#     font: name 宋体
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 与excel操作基本保持一致

(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)

最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。


注意:
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成

End

“对比Excel”系列再添新成员,手把手教你用Python实现报表自动化!

作为一名数据分析师,在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。

虽然《对比 Excel,轻松学习 Python 数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作,但更多是从分析层面出发的,比如如何处理异常值、如何进行可视化等。

在实际的报表制作中,会用到很多函数及格式设置,比如调整字体的大小、颜色等,所以张俊红老师出版了新作《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》,这本书将围绕报表制作的流程,通过对比 Excel 的方式来讲解报表制作中每个环节对应的 Python 代码如何实现。

01

为什么要学习报表自动化
数据分析师的一项重要工作就是制作报表,不同数据分析师制作报表的工作量比重是不一样的,有的人比较多,有的人比较少。

数据分析师的核心价值其实不是做报表,而是通过报表去发现业务问题,从而提出优化建议。

但是如果制作报表耗费的时间太多,就会导致没有时间去做深入分析,毕竟人的精力是有限的。

所以我们要尽可能地实现报表自动化,从而留出更多的时间去做分析。

02

学习建议
学习 Python,关键是练习。

建议读者在阅读本书后,看一下自己工作中的哪个报表能够用书中学到的知识实现,先逼自己实现第一个,再实现第二个,……。

刚开始会比较痛苦、比较慢,可能写代码要比自己手动做还要慢,不要紧,只要迈出了第一步,后面就会越来越熟练,越来越快。

03

关于本书
《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》一书的主题就是数据分析师角度的报表自动化。

全书主要分为 4 个部分:

第 1 部分介绍 Python 基础知识,让读者对 Python 中常用的操作和概念有所了解;

第 2 部分介绍格式相关的设置方法,包括字体设置、条件格式设置等内容;

第 3 部分介绍各种类型的函数;

第 4 部分介绍自动化相关的其他技能,比如自动发送邮件、自动打包等操作。

真正做过数据分析师的人应该知道,一份报表大体其实就两部分:数据处理+格式设置。

数据处理就是对数据进行缺失值、重复值、异常值、还有加减乘除等处理。

格式设置主要就是字体设置、单元格设置、条件格式这些。

关于数据处理,第一本书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》讲得差不多了,《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》一书更多讲述格式设置和函数运算等内容。

整本书的框架其实都是围绕下面这张Excel菜单栏展开的:

依次为字体设置、对齐方式设置、数字格式设置、条件格式设置、单元格设置、函数运算、审阅和视图设置、图表可视化,除了Excel菜单栏中的内容,还有对Excel文件进行批量操作、自动发送邮件、报表自动化实战等内容。

全书的思维导图框架如下:

04

丰富的配套资源
本书涉及的随书数据、随书代码、随书安装包都已经给大家准备好了,大家买书以后就可以获取到:

除此之外,买书的同学还可以免费领取到价值199元的报表自动化视频课程:

05

本书读者对象
本书适合每天需要做很多报表,希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者,包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。

本书一经上市,便荣登当当新书榜TOP1!

对比Excel系列畅销多年,累计销量已突破150000册,新出版的《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》更是一本不可多得的系统学习Python报表自动化的案头书!

以上是关于Python操作Excel实现自动化报表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

用 Python 自动化操作 Excel 制作报表,真的是太方便啦!!!

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