相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
场景:提供的bim模型数据包含多个rvt格式数据,这些数据具有相同的基准点,如:
在使用ArcGIS Pro处理了其中两份rvt格式数据(建筑和给排水),发布后在前端展示发现数据错位:
红色管线的给排水数据相对建筑发生了偏移。
虽然使用相同的方法进行地理配准,但是在给定平移坐标时,使用的是Map菜单下的GO TO XY,当坐标值为整数或以为两位小数时候,两次处理的坐标存在细微偏差,导致偏移。
解决办法:
只对其中一个rvt数据进行地理配准和平移,然后其他的rvt文件直接拷贝生成的prj和wld3文件,改成和rvt数据相同名称,这样就不用重复进行地理配准了。
地理配准参考文章:在ArcGIS Pro中对Revit的bim数据进行地理配准(平移、旋转等)
Arcgis中 为啥要对配准后的数据进行重采样
帮帮忙呗,这可是很多人的问题。
参考技术A 因为经过配准的不同栅格的像元并不总是对齐的,因为像元大小可能不同,或者像元边界之间会有相对的偏移。当进行栅格合并时,空间分析必须为每一个输出像元指定对应的输入栅格的像元,这个过程就叫做重采样。重采样的方法有最近邻发、search法、双线性内插法和立方卷积法。前两者适用于离散数据,后两者适用于连续数据。本回答被提问者采纳 参考技术B 可以选择重采样,也可以不选择。有两个选项:
1、update georeferencing (校正)
直接对原数据进行校正(生成 ‘校正文件’ 和 ‘坐标文件’ 你注意看多了两个文件对吧。 该方法是利用校正文件读取原文件,优点是不用生成新的图像数据,缺点是显示速度慢。
2、rectify (重采样)
对原数据进行重新采样,生成新的图像数据和坐标文件,读取的时候不是通过校正文件读取,而且直接读取,速度快,但是生成了新的文件。若数据量很大的话,很占用硬盘的。
具体选什么根据你直接实际情况而定。
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