python迭代器与生成器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python迭代器与生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。
1.1 使用迭代器的优点
对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple、list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值)。但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式。
另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件,或是斐波那契数列等等。
迭代器更大的功劳是提供了一个统一的访问集合的接口,只要定义了__iter__()方法对象,就可以使用迭代器访问。
迭代器有两个基本的方法
- next方法:返回迭代器的下一个元素
- __iter__方法:返回迭代器对象本身
下面用生成斐波那契数列为例子,说明为何用迭代器
以上是关于python迭代器与生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章