16. Python 高阶函数匿名函数

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了16. Python 高阶函数匿名函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.      高阶函数

高阶函数就是把函数当成参数传递的一种函数

举例:

def add(x, y, f):

    return f(x) + f(y)

print (add(-8, 11, abs))

返回结果:

19

① map() 函数

map() 函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

技术分享

举例:

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

def f(x):

    return x * x

map(f, lst)

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map(str, lst)

[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]

注释:

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身


② reduce() 函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

格式:

        reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

#传入的函数必须接受两个参数;

#把可迭代对象的前两个参数作为函数的实参,传入到f函数中;

#把每次f运算的结果作为第一个实参,可迭代对象的下一个元素作为另一个实参,传入函数f中;

#以此类推,最终得到结果。

举例:

def add(x, y):

    return x + y

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

结果:

25


③ filter() 函数

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

例1,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数:

def is_odd(n):

    return n % 2 == 1

filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])

结果:

[1, 5, 9, 15]

例2,把一个序列中的空字符串删掉:

def not_empty(s):

    return s and s.strip()

filter(not_empty, [‘A‘, ‘‘, ‘B‘, None, ‘C‘, ‘  ‘])

结果:

[‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]


④ sorted() 函数

排序算法

排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。

通常规定,对于两个元素x和y,如果认为x < y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1,

这样,排序算法就不用关心具体的比较过程,而是根据比较结果直接排序。

Python内置的sorted()函数

可以对list进行排序:

sorted([36, 5, 12, 9, 21])

[5, 9, 12, 21, 36]

可以对dict进行排序:

mm = dict( a=1, b=2, c=3, d=4)

print sorted(mm.itertiems(), key = lambda d:d[0], reverse = True)


此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。

比如,如果要倒序排序,我们就可以自定义一个reversed_cmp函数:

def reversed_cmp(x, y):

    if x > y:

        return -1

    if x < y:

        return 1

    return 0

传入自定义的比较函数reversed_cmp,就可以实现倒序排序:

sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)

[36, 21, 12, 9, 5]

我们再看一个字符串排序的例子:

sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘])

[‘Credit‘, ‘Zoo‘, ‘about‘, ‘bob‘]

默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于‘Z‘ < ‘a‘,结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。

现在,我们提出排序应该忽略大小写,按照字母序排序。

要实现这个算法,不必对现有代码大加改动,只要我们能定义出忽略大小写的比较算法就可以:

def cmp_ignore_case(s1, s2):

    u1 = s1.upper()

    u2 = s2.upper()

    if u1 < u2:

        return -1

    if u1 > u2:

        return 1

    return 0

忽略大小写来比较两个字符串,实际上就是先把字符串都变成大写(或者都变成小写),再比较。

这样,我们给sorted传入上述比较函数,即可实现忽略大小写的排序:

sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], cmp_ignore_case)

结果:

[‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘]

从上述例子可以看出,高阶函数的抽象能力是非常强大的,而且,核心代码可以保持得非常简洁。


2.      匿名函数

顾名思义---> 没有名字的函数

形式1:

def sum(x, y):

    return x+y

print (sum(4, 5))


形式2:

m = lambda x,y:x+y

print (m(4, 5))

形式1 和 形式2 结果一样


补充学习网址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819873910807d8c322ca74d269c9f80f747330a52000

本文出自 “笔记空间” 博客,请务必保留此出处http://286577399.blog.51cto.com/10467610/1978530

以上是关于16. Python 高阶函数匿名函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 高阶函数:匿名函数

python高阶函数和匿名函数

day12——Python高阶函数及匿名函数

Python 学习笔记 -- 内嵌函数闭包匿名函数高阶函数map高阶函数filter高阶函数reduce

3-4 Python的高阶函数和匿名函数

Python函数,匿名函数,高阶函数,内置函数——08