Python的第六天

Posted 2020-08-20

常用模块的学习

一.time & datetime模块

  时间相关的操作，时间有三种表示方式：

• 时间戳               1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
• 格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime(‘%Y-%m-%d‘)
• 结构化时间          元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

print time.time()
print time.mktime(time.localtime())
   
print time.gmtime()    #可加时间戳参数
print time.localtime() #可加时间戳参数
print time.strptime(‘2014-11-11‘, ‘%Y-%m-%d‘)
   
print time.strftime(‘%Y-%m-%d‘) #默认当前时间
print time.strftime(‘%Y-%m-%d‘,time.localtime()) #默认当前时间
print time.asctime()
print time.asctime(time.localtime())
print time.ctime(time.time())
   
import datetime
‘‘‘
datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day
datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime：表示日期时间
datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d")
‘‘‘
import datetime
print datetime.datetime.now()
print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

二.random模块

import random
 
print(random.random())    #随机生成一个小数
print(random.randint(1, 5)) #随机生成1到5之间的数
print(random.randrange(1, 10)) #随机生成1到10之间的数，不包括10

 随机生成4位验证码的程序

#/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-

import random

randomcode = ‘‘
for i in range(4):
    mid_code = random.randrange(0,4)
    if mid_code != i:
        temp = chr(random.randint(65,99))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    randomcode += str(temp)

print(randomcode)

三.os模块

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

四.sys模块

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write(‘please:‘)
val = sys.stdin.readline()[:-1]

五.shutil 模块

  高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

  shutil.copy(src, dst)

import shutil
 
shutil.copy(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

  shutil.make_archive(base_name, format,...)

  创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

  创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

• base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
• 如：www                        =>保存至当前路径
• 如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
• format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
• root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
• owner： 用户，默认当前用户
• group： 组，默认当前组
• logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", ‘gztar‘, root_dir=‘/Users/wupeiqi/Downloads/test‘)
  
  
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", ‘gztar‘, root_dir=‘/Users/wupeiqi/Downloads/test‘)

六.json & pickle 模块

  用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

  Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

  pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

 

 七.shelve 模块

  shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

mport shelve
 
d = shelve.open(‘shelve_test‘) #打开一个文件
 
class Test(object):
    def __init__(self,n):
        self.n = n
 
 
t = Test(123) 
t2 = Test(123334)
 
name = ["alex","rain","test"]
d["test"] = name #持久化列表
d["t1"] = t      #持久化类
d["t2"] = t2
 
d.close()

八.ConfigParser模块

  用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。

  来看一个好多软件的常见文档格式如下:

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
 
[bitbucket.org]
User = hg
 
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢？

import configparser
 
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘,
                      ‘Compression‘: ‘yes‘,
                     ‘CompressionLevel‘: ‘9‘}
 
config[‘bitbucket.org‘] = {}
config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] = ‘hg‘
config[‘topsecret.server.com‘] = {}
topsecret = config[‘topsecret.server.com‘]
topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘     # mutates the parser
topsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘  # same here
config[‘DEFAULT‘][‘ForwardX11‘] = ‘yes‘
with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile:
   config.write(configfile)

  写完了还可以再读出来哈。

>>> import configparser
>>> config = configparser.ConfigParser()
>>> config.sections()
[]
>>> config.read(‘example.ini‘)
[‘example.ini‘]
>>> config.sections()
[‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]
>>> ‘bitbucket.org‘ in config
True
>>> ‘bytebong.com‘ in config
False
>>> config[‘bitbucket.org‘][‘User‘]
‘hg‘
>>> config[‘DEFAULT‘][‘Compression‘]
‘yes‘
>>> topsecret = config[‘topsecret.server.com‘]
>>> topsecret[‘ForwardX11‘]
‘no‘
>>> topsecret[‘Port‘]
‘50022‘
>>> for key in config[‘bitbucket.org‘]: print(key)
...
user
compressionlevel
serveraliveinterval
compression
forwardx11
>>> config[‘bitbucket.org‘][‘ForwardX11‘]
‘yes‘

  configparser增删改查语法

[section1]
k1 = v1
k2:v2
  
[section2]
k1 = v1
 
import ConfigParser
  
config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read(‘i.cfg‘)
  
# ########## 读 ##########
#secs = config.sections()
#print secs
#options = config.options(‘group2‘)
#print options
  
#item_list = config.items(‘group2‘)
#print item_list
  
#val = config.get(‘group1‘,‘key‘)
#val = config.getint(‘group1‘,‘key‘)
  
# ########## 改写 ##########
#sec = config.remove_section(‘group1‘)
#config.write(open(‘i.cfg‘, "w"))
  
#sec = config.has_section(‘wupeiqi‘)
#sec = config.add_section(‘wupeiqi‘)
#config.write(open(‘i.cfg‘, "w"))
  
  
#config.set(‘group2‘,‘k1‘,11111)
#config.write(open(‘i.cfg‘, "w"))
  
#config.remove_option(‘group2‘,‘age‘)
#config.write(open(‘i.cfg‘, "w"))

九.hashlib模块

  用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

import hashlib
 
m = hashlib.md5()
m.update(b"Hello")
m.update(b"It‘s me")
print(m.digest())
m.update(b"It‘s been a long time since last time we ...")
 
print(m.digest()) #2进制格式hash
print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash
‘‘‘
def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return the digest value as a string of binary data. """
    pass
 
def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """
    pass
 
‘‘‘
import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5()
hash.update(‘admin‘)
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha1 ########
 
hash = hashlib.sha1()
hash.update(‘admin‘)
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha256 ########
 
hash = hashlib.sha256()
hash.update(‘admin‘)
print(hash.hexdigest())
 
 
# ######## sha384 ########
 
hash = hashlib.sha384()
hash.update(‘admin‘)
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha512 ########
 
hash = hashlib.sha512()
hash.update(‘admin‘)
print(hash.hexdigest())

  还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

import hmac
h = hmac.new(‘wueiqi‘)
h.update(‘hellowo‘)
print h.hexdigest()

十.logging模块

  很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用。

  最简单用法

import logging
 
logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down")
 
#输出
WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times

  看一下这几个日志级别分别代表什么意思

Level	When it’s used
DEBUG	Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
INFO	Confirmation that things are working as expected.
WARNING	An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected.
ERROR	Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
CRITICAL	A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

 

  如果想把日志写到文件里，也很简单

import logging
 
logging.basicConfig(filename=‘example.log‘,level=logging.INFO)
logging.debug(‘This message should go to the log file‘)
logging.info(‘So should this‘)
logging.warning(‘And this, too‘)

  其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。

logging.basicConfig(filename=‘example.log‘,level=logging.INFO)

  感觉上面的日志格式忘记加上时间啦，日志不知道时间怎么行呢，下面就来加上!

import logging
logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s %(message)s‘, datefmt=‘%m/%d/%Y %I:%M:%S %p‘)
logging.warning(‘is when this event was logged.‘)
 
#输出
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.

  日志格式

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

  如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了

  Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

  logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

  handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

  filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

  formatter决定日志记录的最终输出格式。

  logger
  每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
  LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
  而核心模块可以这样：
  LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

  Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
  Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
  Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
  Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

 

  handler

  handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
  Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
  Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
  Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

  每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
  1) logging.StreamHandler
  使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
  StreamHandler([strm])
  其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

  2) logging.FileHandler
  和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
  FileHandler(filename[,mode])
  filename是文件名，必须指定一个文件名。
  mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a‘，即添加到文件末尾。

  3) logging.handlers.RotatingFileHandler
  这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小  之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
  RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
  其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
  maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
  backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

   4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
  这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数  字，而是当前时间。它的构造函数是：
  TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
  其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
  interval是时间间隔。
  when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
  S 秒
  M 分
  H 小时
  D 天
  W 每星期（interval==0时代表星期一）
  midnight 每天凌晨

mport logging
 
#create logger
logger = logging.getLogger(‘TEST-LOG‘)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
 
 
# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
 
# create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("access.log")
fh.setLevel(logging.WARNING)
# create formatter
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
 
# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
 
# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
 
# ‘application‘ code
logger.debug(‘debug message‘)
logger.info(‘info message‘)
logger.warn(‘warn message‘)
logger.error(‘error message‘)
logger.critical(‘critical message‘)

十一.re模块　

  常用正则表达式符号

‘.‘     默认匹配除\\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
‘^‘     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\\nabc\\neee",flags=re.MULTILINE)
‘$‘     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
‘*‘     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]
‘+‘     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘]
‘?‘     匹配前一个字符1次或0次
‘{m}‘   匹配前一个字符m次
‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]
‘|‘     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘
‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
 
 
‘\\A‘    只从字符开头匹配，re.search("\\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
‘\\Z‘    匹配字符结尾，同$
‘\\d‘    匹配数字0-9
‘\\D‘    匹配非数字
‘\\w‘    匹配[A-Za-z0-9]
‘\\W‘    匹配非[A-Za-z0-9]
‘s‘     匹配空白字符、\\t、\\n、\\r , re.search("\\s+","ab\\tc1\\n3").group() 结果 ‘\\t‘
 
‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}

  最常用的匹配语法

  match

# match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
 
 
 match(pattern, string, flags=0)
 # pattern： 正则模型
 # string ： 要匹配的字符串
 # falgs  ： 匹配模式
     X  VERBOSE     Ignore whitespace and comments for nicer looking RE‘s.
     I  IGNORECASE  Perform case-insensitive matching.
     M  MULTILINE   "^" matches the beginning of lines (after a newline)
                    as well as the string.
                    "$" matches the end of lines (before a newline) as well
                    as the end of the string.
     S  DOTALL      "." matches any character at all, including the newline.
 
     A  ASCII       For string patterns, make \\w, \\W, \\b, \\B, \\d, \\D
                    match the corresponding ASCII character categories
                    (rather than the whole Unicode categories, which is the
                    default).
                    For bytes patterns, this flag is the only available
                    behaviour and needn‘t be specified.
      
     L  LOCALE      Make \\w, \\W, \\b, \\B, dependent on the current locale.
     U  UNICODE     For compatibility only. Ignored for string patterns (it
                    is the default), and forbidden for bytes patterns.

       # 无分组
        r = re.match("h\\w+", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果

        # 有分组

        # 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）

        r = re.match("h(\\w+).*(?P<name>\\d)$", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

  search

# search,浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None
# search(pattern, string, flags=0)

 # 无分组

        r = re.search("a\\w+", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果

        # 有分组

        r = re.search("a(\\w+).*(?P<name>\\d)$", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组
复制代码

  findall

# findall，获取非重复的匹配列表；如果有一个组则以列表形式返回，且每一个匹配均是字符串；如果模型中有多个组，则以列表形式返回，且每一个匹配均是元祖；
# 空的匹配也会包含在结果中
#findall(pattern, string, flags=0)

 # 无分组
        r = re.findall("a\\w+",origin)
        print(r)

        # 有分组
        origin = "hello alex bcd abcd lge acd 19"
        r = re.findall("a((\\w*)c)(d)", origin)
        print(r)

  sub

# sub，替换匹配成功的指定位置字符串
 
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# pattern： 正则模型
# repl   ： 要替换的字符串或可执行对象
# string ： 要匹配的字符串
# count  ： 指定匹配个数
# flags  ： 匹配模式

# 与分组无关

        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r = re.sub("a\\w+", "999", origin, 2)
        print(r)

  split

# split，根据正则匹配分割字符串
 
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# maxsplit：指定分割个数
# flags  ： 匹配模式

        # 无分组
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r = re.split("alex", origin, 1)
        print(r)

        # 有分组
        
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r1 = re.split("(alex)", origin, 1)
        print(r1)
        r2 = re.split("(al(ex))", origin, 1)
        print(r2)