Python高级教程-返回函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python高级教程-返回函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

函数作为返回值

高阶函数除了可以接收函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。

要实现一个可变参数的求和。通常情况下,求和的函数是这样定义的:

def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n

但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么做?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数

>>> def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax += n
        return ax
    return sum

>>> f = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f()
25

当我们调用lazy_sum()时,返回的并不是求和的结果,而是求和的函数,调用函数f时,才真正计算求和的结果。

在这个例子中,我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum,并且,内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量,当lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包”(Closure)的程序结构拥有极大的威力。

当调用lazy_sum()时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数:

>>> f1 = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f2 = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f1 == f2
False

f1和f2的调用结果互不影响。

闭包

注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args,所以,当一个函数返回了一个函数后,其内部的局部变量还被新函数引用,所以闭包用起来简单,实现起来却不容易。

另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直接调用了f()才执行:

>>> def count():
    fs = []
    for i in range(1,4):
        def f():
            return i*i
        fs.append(f)
    return fs

>>> f1,f2,f3 = count()

上面的例子中,每次循环,都创建了一个新的函数,然后把创建的三个函数都返回了。

你可能认为调用f1(),f2(),f3()的结果应该是1,4,9,但实际的结果是:

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

全部都是9!原因在于返回的函数引用了变量i,但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时,它们所引用的变量i已经变成了3,因此最终结果都是9.

返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。

如果一定要引用循环变量怎么办?方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论循环该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变:

>>> def count():
...     fs = []
...     for i in range(1, 4):
...         def f(j):
...             def g():
...                 return j*j
...             return g
...         fs.append(f(i))
...     return fs
... 
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9

 

以上是关于Python高级教程-返回函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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