python: numpy--函数 shape用法

Posted 2020-10-12

http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明：

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3

 

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1. >>> e = eye(3)  
2. >>> e  
3. array([[ 1.,  0.,  0.],  
4.        [ 0.,  1.,  0.],  
5.        [ 0.,  0.,  1.]])  
6. >>> e.shape  
7. (3, 3)  

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1. >>> e = eye(3)  
2. >>> e  
3. array([[ 1.,  0.,  0.],  
4.        [ 0.,  1.,  0.],  
5.        [ 0.,  0.,  1.]])  
6. >>> e.shape  
7. (3, 3)  

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

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1. >>> b =array([1,2,3,4])  
2. >>> b.shape  
3. (4,)  
4. #可以简写  
5. >>> shape([1,2,3,4])  
6. (4,)  
7. >>>   

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1. >>> b =array([1,2,3,4])  
2. >>> b.shape  
3. (4,)  
4. #可以简写  
5. >>> shape([1,2,3,4])  
6. (4,)  
7. >>>   

 

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度，c.shape[0] 为第二维的长度。

 

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1. >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])  
2. >>> c.shape  
3. (4, 2)  
4. >>> c.shape[0]  
5. 4  
6. >>> c.shape[1]  
7. 2  

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1. >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])  
2. >>> c.shape  
3. (4, 2)  
4. >>> c.shape[0]  
5. 4  
6. >>> c.shape[1]  
7. 2  

一个单独的数值，返回值为空

 

 

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1. >>> shape(3)  
2. ()  

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1. >>> shape(3)  
2. ()