你还在手写 join 联表查询?MyBatis-Plus 这样写太香了!
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了你还在手写 join 联表查询?MyBatis-Plus 这样写太香了!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
使用方法
安装
Maven
<dependency>
<groupId>com.github.yulichang</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-join</artifactId>
<version>1.2.4</version>
</dependency>
Gradle
implementation \'com.github.yulichang:mybatis-plus-join:1.2.4\'
或者clone代码到本地执行 mvn install, 再引入以上依赖
注意: mybatis plus version >= 3.4.0
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使用
- mapper继承MPJBaseMapper (必选)
- service继承MPJBaseService (可选)
- serviceImpl继承MPJBaseServiceImpl (可选)
核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper
MPJLambdaWrapper用法
简单的三表查询
class test
@Resource
private UserMapper userMapper;
void testJoin()
List<UserDTO> list = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class,
new MPJLambdaWrapper<UserDO>()
.selectAll(UserDO.class)
.select(UserAddressDO::getTel)
.selectAs(UserAddressDO::getAddress, UserDTO::getUserAddress)
.select(AreaDO::getProvince, AreaDO::getCity)
.leftJoin(UserAddressDO.class, UserAddressDO::getUserId, UserDO::getId)
.leftJoin(AreaDO.class, AreaDO::getId, UserAddressDO::getAreaId)
.eq(UserDO::getId, 1)
.like(UserAddressDO::getTel, "1")
.gt(UserDO::getId, 5));
对应sql
SELECT
t.id,
t.name,
t.sex,
t.head_img,
t1.tel,
t1.address AS userAddress,
t2.province,
t2.city
FROM
user t
LEFT JOIN user_address t1 ON t1.user_id = t.id
LEFT JOIN area t2 ON t2.id = t1.area_id
WHERE (
t.id = ?
AND t1.tel LIKE ?
AND t.id > ?)
说明:
- UserDTO.class 查询结果返回类(resultType)
- selectAll() 查询指定实体类的全部字段
- select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同表的字段
故将UserAddressDO和AreaDO分开为两个select() - selectAs() 字段别名查询,用于数据库字段与业务实体类属性名不一致时使用
- leftJoin() 参数说明
第一个参数: 参与连表的实体类class
第二个参数: 连表的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性
第三个参数: 参与连表的ON的另一个实体类属性 - 默认主表别名是t,其他的表别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3....
- 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险
分页查询
class test
@Resource
private UserMapper userMapper;
void testJoin()
IPage<UserDTO> iPage = userMapper.selectJoinPage(new Page<>(2, 10), UserDTO.class,
new MPJLambdaWrapper<UserDO>()
.selectAll(UserDO.class)
.select(UserAddressDO::getTel)
.selectAs(UserAddressDO::getAddress, UserDTO::getUserAddress)
.select(AreaDO::getProvince, AreaDO::getCity)
.leftJoin(UserAddressDO.class, UserAddressDO::getUserId, UserDO::getId)
.leftJoin(AreaDO.class, AreaDO::getId, UserAddressDO::getAreaId));
对应sql
SELECT
t.id,
t.name,
t.sex,
t.head_img,
t1.tel,
t1.address AS userAddress,
t2.province,
t2.city
FROM
user t
LEFT JOIN user_address t1 ON t1.user_id = t.id
LEFT JOIN area t2 ON t2.id = t1.area_id
LIMIT ?,?
MPJQueryWrapper
简单的3表查询
class test
@Resource
private UserMapper userMapper;
void testJoin()
List<UserDTO> list = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class,
new MPJQueryWrapper<UserDO>()
.selectAll(UserDO.class)
.select("addr.tel", "addr.address", "a.province")
.leftJoin("user_address addr on t.id = addr.user_id")
.rightJoin("area a on addr.area_id = a.id")
.like("addr.tel", "1")
.le("a.province", "1"));
对应sql
SELECT
t.id,
t.name,
t.sex,
t.head_img,
addr.tel,
addr.address,
a.province
FROM
user t
LEFT JOIN user_address addr on t.id = addr.user_id
RIGHT JOIN area a on addr.area_id = a.id
WHERE (
addr.tel LIKE ?
AND a.province <= ?)
说明:
- UserDTO.class 查询结果类(resultType)
- selectAll(UserDO.class) 查询主表全部字段(主表实体类)默认主表别名 "t"
- select() mp的select策略是覆盖,以最后一次为准,这里的策略是追加,可以一直select
主表字段可以用lambda,会自动添加表别名,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 - leftJoin() rightJoin() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件)
- 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险
分页查询
class test
@Resource
private UserMapper userMapper;
void testJoin()
IPage<UserDTO> page = userMapper.selectJoinPage(new Page<>(1, 10), UserDTO.class,
new MPJQueryWrapper<UserDO>()
.selectAll(UserDO.class)
.select("addr.tel", "addr.address")
.select("a.province")
.leftJoin("user_address addr on t.id = addr.user_id")
.rightJoin("area a on addr.area_id = a.id"));
对应sql
SELECT
t.id,
t.name,
t.sex,
t.head_img,
addr.tel,
addr.address,
a.province
FROM
user t
LEFT JOIN user_address addr on t.id = addr.user_id
RIGHT JOIN area a on addr.area_id = a.id
LIMIT ?,?
还可以这么操作,但不建议
class test
@Resource
private UserMapper userMapper;
void testJoin()
List<UserDTO> list = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class,
new MPJQueryWrapper<UserDO>()
.selectAll(UserDO.class)
.select("addr.tel", "addr.address")
//行列转换
.select("CASE t.sex WHEN \'男\' THEN \'1\' ELSE \'0\' END AS sex")
//求和函数
.select("sum(a.province) AS province")
//自定义数据集
.leftJoin("(select * from user_address) addr on t.id = addr.user_id")
.rightJoin("area a on addr.area_id = a.id")
.like("addr.tel", "1")
.le("a.province", "1")
.orderByDesc("addr.id"));
对应sql
SELECT
t.id,
t.name,
t.sex,
t.head_img,
addr.tel,
addr.address,
CASE t.sex WHEN \'男\' THEN \'1\' ELSE \'0\' END AS sex,
sum(a.province) AS province
FROM
user t
LEFT JOIN (select * from user_address) addr on t.id = addr.user_id
RIGHT JOIN area a on addr.area_id = a.id
WHERE (
addr.tel LIKE ?
AND a.province <= ?)
ORDER BY
addr.id DESC
作者:阳宗德
链接:https://juejin.cn/post/7110405284811522085
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DQL查询数据----联表查询(left/right/inner join 区别)
联表查询
join
/*
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表【连接查询】
2.确定使用哪种连接查询?7种
确定交叉点【两个表中哪个数据是相同的】
判断的条件:学生表的 studentNo = 成绩表的 studentNo
*/
-- join (连接的表) on (判断的条件) 连接查询
-- where 等值查询
-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从哪几个表中查 FROM 表 XXX JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一中多张表查询,慢慢来,先查询两张表,然后再慢慢增加
示例:
-- left join 返回包括左表中的所有记录和右边中联结字段相等的记录
select * from tableA a left join tableB b on a.id = b.id;
-- right join 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
select * from tableA a right join tableB b on a.id = b.id;
-- inner join 只返回两个表中联结字段相等的行
select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id;
left join 、 right join、inner join的区别
1.left join
select * from A left join B on A.aID = B.bID
结果如下:
结果说明:
left join 是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join 是以左表为准的.
也就是说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为:A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
2.right join
select * from A right join B on A.aID = B.bID
结果如下:
结果说明:
仔细观察后发现,和 left join的结果刚好相反,这次是以 右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
3.inner join
select * from A inner join B on A.aID = B.bID
结果如下:
结果说明:
? 很明显,这里只显示出了A.aID = B.bID的记录,这说明inner join 并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录
原文:http://www.cnblogs.com/pcjim/articles/799302.html
以上是关于你还在手写 join 联表查询?MyBatis-Plus 这样写太香了!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
DQL查询数据----联表查询(left/right/inner join 区别)
DQL查询数据----联表查询(left/right/inner join 区别)