Python基础第八天——装饰器迭代器

Posted 2020-10-12

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python基础第八天——装饰器迭代器相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

鸡汤：

　　理想啊，你就像是一朵生在寒冬腊月里还未绽放的梅花，你的生命在满天的大雪中是显得这么的渺小、这么的脆弱。仿佛一阵北风吹过就能把你吹散至尽。未曾绽放你就要枯萎吗？未曾感受过春天的温暖你就要凋谢吗？春天的阳光近在咫尺了，请你一定要咬紧牙关在这冰天雪地的严冬里坚强的挺过去，只有这样才能在春天灿烂的阳光下开出你最美丽的花朵......

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——奔跑吧小白

一、拾遗

1、闭包函数

（1）定义：

在函数内部的函数，该函数引用外部作用域而不是引用全局作用域的名字，这个函数就是闭包函数

（2）格式

def 外部函数名（形参）： # 接收调用时传过来的参数

　　def 内部函数名（*args,**kwargs）:

　　　　引用外部变形参

　　return 内部函数名 # 内部函数可以打破定义时的层级限制，就可以在任意位置使用了。

（3）验证

验证一个函数是否为闭包函数则用“__closure__”来验证。将会得到一个元组，（如果该闭包函数引用了多个值则得到一个包含多个元素的元组。）

如果打印的结果有值，则为闭包函数，反之会得到None

（4）查看闭包函数引用的值

先用“__closure__”验证得到一个元组，通过“[ ]”取出该元组内的元素，取出元素后通过“cell_contents”查看引用的值

例：

print(f.__closure__[0].cell_contents)

（5）闭包函数的优点

<1>自带作用域

<2> 惰性延迟（什么时候想执行，加上括号就能执行）

2、装饰器

装饰器是闭包函数应用的场景

（1）定义：

装饰器本质是任意可调用对象（以现在知识水平，可以认为装饰器就是函数）

被装饰对象也可以是任意可调用对象（以现在知识水平，可以认为被装饰对象也是函数）

（2）装饰器的特性：

<1>开放封闭原则：对扩展开放，对修改封闭。（修改：修改源代码和调用方式）

<2>装饰器遵循的原则：

　　不修改被装饰对象的源代码和调用方式

（3）格式：

def 外部函数（func）:

　　def 内部函数（*args，**kwargs）：

　　　　函数体

　　return 内部函数

（4）装饰器的语法：

<1>在被装饰对象的正上方单独写一行：@装饰器名

<2>可以叠加多个装饰器，

　　　　　　　　　　　定义阶段外部函数的计算的顺序是从下至上:。

　　　　　　　　　　调用阶段内部函数的执行顺序是从上至下。

（4）查看函数的注释信息

通过函数名.__doc__或help(函数名)便可查看函数的注释信息

<1>help(函数名)

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<2>函数名.__doc__

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例：

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<3>保留被装饰函数原来的注释信息：

要求：

加上装饰器的目的是为了让软件加上功能并且让用户察觉不到。但是上面的例子中，如果用户使用了查看文档命令就会发现破绽了。为了完美地骗过用户，则还需要把注释信息进行更改

修改步骤如下：

步骤一：导入wraps模块：from functools import wraps

步骤二：在装饰器的闭包函数上面加上一行代码：@wraps(被装饰函数传过来的函数名)

例：

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源码：

import time
import random
from functools import wraps
#装饰器
def timmer(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        ‘This is wrapper function‘
        start_time = time.time()
        res = func(*args,**kwargs)
        stop_time = time.time()
        print(‘run time is %s‘%(stop_time - start_time))
        return res
    return wrapper

# 装饰器语法
@timmer
# 被装饰对象2——无参函数
def index():
    ‘This is index function‘
    time.sleep(random.randrange(1,5))
    print(‘welcome to index page‘)

print(index.__doc__)  # 通过查看注释文档可以得知，加上装饰器的index是调用的是wrapper函数

输出结果：