代码随想录day 31 455.分发饼干 | 376. 摆动序列 | 53. 最大子序和

Posted 2023-03-31 libertylhy

455.分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

• 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
• 输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。所以你应该输出1。

这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。

可以尝试使用贪心策略，先将饼干数组和小孩数组排序。

然后从后向前遍历小孩数组，用大饼干优先满足胃口大的，并统计满足小孩数量。

class Solution 
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) 
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int start = 0;
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < s.length && start < g.length; i++) 
            if (s[i] >= g[start]) 
                start++;
                cnt++;
            
        
        return cnt;
    

376. 摆动序列

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。

示例 1:

• 输入: [1,7,4,9,2,5]
• 输出: 6
• 解释: 整个序列均为摆动序列。

局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点），那么这个坡度就可以有两个局部峰值。

整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到最长摆动序列。

class Solution 
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) 
        if (nums.length <= 1) return nums.length;
        int curDiff = 0;
        int preDiff = 0;
        int cnt = 1;

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) 
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) 
                cnt++;
                preDiff = curDiff;
            
        
        return cnt;
    

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

• 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
• 输出: 6
• 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

 

class Solution 
    public int maxSubArray(int[] nums) 
        if (nums.length == 1) return nums[0];
        int sum = Integer.MIN_VALUE;
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) 
            cnt += nums[i];
            sum = Math.max(sum, cnt);
            if (cnt <= 0) 
                cnt = 0;
            
        
        return sum;
    

 

 

 

 

代码随想录|day26|回溯算法part03● 39. 组合总和● 40.组合总和II● 131.分割回文串

 今天的练习基本就是回溯法组合问题，这一节只要看labuladong即可。

 组合问题：

39. 组合总和---------------------形式三，元素无重可复选

链接：代码随想录

 一次对，同样在进入下次循环时，注意startindex是从j开始，还是j+1开始

画图：

 代码：

class Solution 
public:
// 同一个数字可以无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 
vector<vector<int>>v;
vector<int>mv;
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) 
        backtracing(candidates,target,0);

        return v;
    
    void backtracing(vector<int> &candidates,int target,int startIndex)
    
        if(target<0)
        
            return;
        
        else if(target==0)
        
            v.push_back(mv);
        
        else
        
            for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++)
            
                mv.push_back(candidates[j]);
                backtracing(candidates,target-candidates[j],j);
                mv.pop_back();
            
        
    
;

代码随想录版，基本一样

class Solution 
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex) 
        if (sum == target) 
            result.push_back(path);
            return;
        

        // 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历
        for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) 
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates, target, sum, i);
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();

        
    
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) 
        result.clear();
        path.clear();
        sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 需要排序
        backtracking(candidates, target, 0, 0);
        return result;
    
;

40.组合总和II --------------形式二，元素可重，不可复选

链接：代码随想录

 

 代码，第一遍做错

class Solution 
public:
    vector<vector<int>>v;
    vector<int>mv;
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) 
        backtracing(candidates,target,0);

        return v;
    
    void backtracing(vector<int>&candidates,int target,int startIndex)
    
        if(target<0)
        
            return;
        
        else if(target==0)
        
            v.push_back(mv);
        
        else
        
            for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++)
            
                mv.push_back(candidates[j]);
                backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1);
                mv.pop_back();
            
        
    
;

报错：

 125 215重复

看labuladong这一节，讲的非常非常清晰

 

 

 

 一开始写的j大于0，不对

class Solution 
public:
//当给出的数组中存在重复的元素时，要通过给定数组的排序对组合/排列问题 排序进行去重
vector<vector<int>>v;
vector<int>mv;
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) 
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        backtracing(candidates,target,0);

        return v;
    
    void backtracing(vector<int> & candidates,int target,int startIndex)
    
        if(target<0)
        
            return;
        
        else if(target==0)
        
            v.push_back(mv);
        
        else
        
            for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++)
            
                // 要对同一树层使用过的元素进行跳过
                if(j>startIndex && candidates[j]==candidates[j-1])//zhijisuandiyige
                
                    continue;
                
                mv.push_back(candidates[j]);
                backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1);
                mv.pop_back();

            
        
    
;

131.分割回文串 

链接：代码随想录

 我的思路是没有，直接看了代码随想录。

 也就是隔板法，比如string.size===16,则有15个空位，第一块隔板在15个空位上随便选一个，然后再放第二块隔板（第二块隔板在第一块隔板后），再放第三块隔板（第三块隔板在第二块隔板后）。

树的每一层，是检验放一块隔板、两块隔板。。。直到放到第15块隔板的情况。

逻辑比较复杂。因为下一层是上一层隔板的位置，总之看代码随想录，我自己的逻辑还是稍微模糊。

class Solution 
public:
    // 想起最长回文串那道题，不懂这里为什么要用回溯。
    //先写一个回文串的函数.
    //按照例子一，可以重复
    //貌似是数学里的隔板问题。则对于长度为16的string，最多可以放15个隔板。最少可以放1个隔板，且是在15个空位中任意放1个、两个。。。15个隔板

    vector<vector<string>>v;
    vector<string>mv;

    vector<vector<string>> partition(string s) 

      backtracing(s,0);
      return v;  

    

    void backtracing(string &s,int startIndex)
    
        if(startIndex==s.size())
        
            v.push_back(mv);
            return;
        
        else
        
            for(int j=startIndex;j<s.size();j++)
        
            if(is_huiwen(s,startIndex,j))
            
                mv.push_back(s.substr(startIndex,j-startIndex+1));
                backtracing(s,j+1);//这里写错了，应该是从下一个位置开始找
                mv.pop_back();
            
        

        
        
        
        
    

    bool is_huiwen(string &s,int l,int r)
    
        while(l<=r && s[l]==s[r])
        
            l++;
            r--;
        
        if(l>r)
        
            return true;
        
        return false;
    
;