Python学习_day43_mysql表操作2

Posted 2020-10-11

一、完整性约束

　　约束条件与数据类型宽度相似，都是可选参数，主要用于保证数据的完整性和一致性。

1、not null与default

　　null 为可为空，表默认即为null，可以插入空内容：

　　not null为非空，不可以插入空内容，输入空会报错：

　　设置default默认值后，无论是是null还是not null，都可以输入空，输空以后取默认设置的那个值：

设置为空，输入空的情况：

设置不为空，输入为空的情况：

2、unique

　　设置唯一性约束，如下例，若第二次此字段输入的数据与上一次相同则会报错。当然下例也可以通过命令：create table t22(id int,name char(10),sex char(10),constraint uk_name unique(name));实现。

　　设置联合唯一情况如下：

3、primary key

　　primary key 字段不为空且唯一，一个表中只能有一个主键primary key，not null +unique也有同样的功效，但是primary key 只能有一个，not null unique可以有多个。

============单列做主键===============
#方法一：not null+unique
create table department1(
id int not null unique, #主键
name varchar(20) not null unique,
comment varchar(100)
);

mysql> desc department1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | NO   | UNI | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

#方法二：在某一个字段后用primary key
create table department2(
id int primary key, #主键
name varchar(20),
comment varchar(100)
);

mysql> desc department2;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

#方法三：在所有字段后单独定义primary key
create table department3(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint pk_name primary key(id); #创建主键并为其命名pk_name

mysql> desc department3;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

==================多列做主键================
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)
);


mysql> desc service;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| ip           | varchar(15) | NO   | PRI | NULL    |       |
| port         | char(5)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| service_name | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into service values
    -> (‘172.16.45.10‘,‘3306‘,‘mysqld‘),
    -> (‘172.16.45.11‘,‘3306‘,‘mariadb‘)
    -> ;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into service values (‘172.16.45.10‘,‘3306‘,‘nginx‘);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘172.16.45.10-3306‘ for key ‘PRIMARY‘

 4、auto_increment

　　用于约束的字段可以自动增长，但是被约束的字段必须也被key约束，否则报错。

　　设置为自增字段后，该字段不输入数据时会按照默认进行自增。

　　对于自增的字段用delete删除后，再插入数值后，该字段仍旧按照删除前的位置进行增长：

　　为解决这个问题必须使用truncate进行清空表操作，此命令会将表全部内容清空：

　　自增字段起始值和自增步长默认均为1，在创建表的时候可以在括号外指定auto_increment的起始值：

　　此外可以通过如下指令设置自增字段的的起始值（auto_increment_offset）和自增步长(auto_increment_increment)，需要注意的是设置的起始值一定要小于等于自增步长，否则设置不成功。

#基于会话级的设置：此会话内创建的表有效，关闭会话后设置无效
set session auto_increment_increment=3;
set session auto_increment_offset=2;

#基于全局级的设置：所有会话内都有效，但是设置完后需要重新登录
 set global auto_increment_increment=3;
 set global auto_increment_offset=2;

　　以全局级设置为例如下：

5、foreign key

　　称为外键，主要用来关联几个有关系的表，如有一个员工的信息表，员工信息表有三个字段：工号  姓名  部门，公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费。解决方法：我们完全可以定义一个部门表，然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key。

#表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
create table department(
id int primary key,
name varchar(20) not null
)engine=innodb;


create table employee(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
foreign key(dpt_id) references department(id)  #关联语句
on delete cascade                              #保证同步删除
on update cascade                              #保证同步更新
)engine=innodb;


#先往父表department中插入记录
insert into department values
(1,‘欧德博爱技术有限事业部‘),
(2,‘艾利克斯人力资源部‘),
(3,‘销售部‘);


#再往子表employee中插入记录
insert into employee values
(1,‘egon‘,1),
(2,‘alex1‘,2),
(3,‘alex2‘,2),
(4,‘alex3‘,2),
(5,‘李坦克‘,3),
(6,‘刘飞机‘,3),
(7,‘张火箭‘,3),
(8,‘林子弹‘,3),
(9,‘加特林‘,3)
;


#删父表department，子表employee中对应的记录跟着删
mysql> delete from department where id=3;
mysql> select * from employee;
+----+-------+--------+
| id | name  | dpt_id |
+----+-------+--------+
|  1 | egon  |      1 |
|  2 | alex1 |      2 |
|  3 | alex2 |      2 |
|  4 | alex3 |      2 |
+----+-------+--------+


#更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
mysql> update department set id=22222 where id=2;
mysql> select * from employee;
+----+-------+--------+
| id | name  | dpt_id |
+----+-------+--------+
|  1 | egon  |      1 |
|  3 | alex2 |  22222 |
|  4 | alex3 |  22222 |
|  5 | alex1 |  22222 |
+----+-------+--------+

　　表与表之间的三种关系：

分析步骤：
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id）

#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id）

#3、总结：
#多对一：
如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表
如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表

#多对多
如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系

#一对一:
如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可

（1）一对多

　　如一个部门对应多个员工，员工信息一个表，部门信息一个表，则员工信息表中的部门信息就可以通过foreign key进行关联。

　　首先建立部门表：

　　创建员工信息表，其中部门信息通过id关联：

 

（2）多对多

（3）一对一