第六天学习:Python数据类型
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第六天学习:Python数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、列表
列表是最常用的Python数据类型
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可
(1)列表方法:
list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj) 将对象插入列表
list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
list.sort([func]) 对原列表进行排序
list.reverse() 反向列表中元素
举例:
>>> a = [‘a‘, ‘b‘, 123, ‘hello‘] >>> print a [‘a‘, ‘b‘, 123, ‘hello‘] >>> a.append(‘name‘) >>> print(a) [‘a‘, ‘b‘, 123, ‘hello‘, ‘name‘] >>> print(a.index(123)) 2 >>> a.insert(1, ‘good‘) >>> print(a) [‘a‘, ‘good‘, ‘b‘, 123, ‘hello‘, ‘name‘] >>> a.pop() ‘name‘ >>> print(a) [‘a‘, ‘good‘, ‘b‘, 123, ‘hello‘] >>> a.remove(123) >>> print(a) [‘a‘, ‘good‘, ‘b‘, ‘hello‘] >>> a.sort() >>> print(a) [‘a‘, ‘b‘, ‘good‘, ‘hello‘] >>> a.reverse() >>> print(a) [‘hello‘, ‘good‘, ‘b‘, ‘a‘] >>> print(a) [‘hello‘, ‘good‘, ‘b‘, ‘a‘]
(2)切片:li[start : end : step]
最后一位不取
倒数第一个元素的索引是-1
>>> print(a) [‘hello‘, ‘good‘, ‘b‘, ‘a‘] >>> print(a[2:]) [‘b‘, ‘a‘] >>> print(a[1:3]) [‘good‘, ‘b‘] >>> print(a[-1:]) [‘a‘] >>> print(a[::2]) [‘hello‘, ‘b‘]
2、元组
元组是不可变序列
(1)tuple定义
t = (‘a‘, ‘b‘, 123, 345) >>> a=‘abcd‘ >>> tuple(a) (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘) >>> a = (‘hello‘,) >>> print(a) (‘hello‘,)
#注意单个元素元组,后面加逗号。
(2)方法
相比list列表来说,方法只有:
index :返回元素的下标,不存在的元素将报错
count :统计元素个数
实例:
>>> t1 = (1, 2, 1 ,4 ,‘a‘, ‘a‘ ,‘hello‘) >>> t1.count(1) 2 >>> t1.count(‘a‘) 2 >>> t1.index(‘hello‘) 6 >>> t1.index(1) 0
3、字典
字典属于可变容器模型,可存储任意类型对象
(1)字典的命名:
dic1 = {key:value}
dic2 = dict(a=1, b=2, c=3)
dic3 = dict([(‘name‘, ‘hello‘), (‘age‘, 20)])
(2)字典常用方法:
dic3 = dict([(‘name‘, ‘hello‘), (‘age‘, 20)])
# get
>>> print(dic3.get(‘name‘)) hee
# setdefault
>>> print(dic3.setdefault(‘addr‘, ‘beijing‘)) beijing
#keys
>>> print(dic3.keys()) [‘age‘, ‘name‘, ‘addr‘]
#values
>>> print(dic3.values()) [20, ‘hee‘, ‘beijing‘]
# iteritems,items
itermitems()返回的是一个能遍历所有键值对的生成器
items()返回的是整个列表中的键值对的拷贝,在你的dict比较大的情况下会消耗大量内存
>>> for k,v in dic3.iteritems(): ... print(k,v) ... (‘k‘, None) (‘age‘, 20) (‘name‘, ‘hee‘) (‘addr‘, ‘beijing‘) >>> for k,v in dic3.items(): ... print(k, v) ... (‘k‘, None) (‘age‘, 20) (‘name‘, ‘hee‘) (‘addr‘, ‘beijing‘)
# update
# has_key
#pop
>>> print(dic3) {‘k‘: None, ‘age‘: 20, ‘name‘: ‘hee‘, ‘addr‘: ‘beijing‘} >>> dic3.pop(‘addr‘) ‘beijing‘ >>> print(dic3) {‘k‘: None, ‘age‘: 20, ‘name‘: ‘hee‘}
#fromkeys
dict.fromkeys(seq[, value])) >>> l = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘] >>> dic4 = dict.fromkeys(l, 123) >>> print(dic4) {‘a‘: 123, ‘c‘: 123, ‘b‘: 123, ‘d‘: 123}
# zip
>>> l1 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘] >>> l2 = [1, 2, 3, 4] >>> dic5 = zip(l1, l2) >>> print(dic5) [(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4)] >>> print(dict(dic5)) {‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2, ‘d‘: 4}
# sorted
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
参数说明:
- iterable -- 可迭代对象。
- cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
- key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = sorted(a) # 保留原列表 >>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> L=[(‘b‘,2),(‘a‘,1),(‘c‘,3),(‘d‘,4)] >>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数 [(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4)] >>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4)] >>> students = [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序 [(‘dave‘, ‘B‘, 10), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘john‘, ‘A‘, 15)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)] >>
以上是关于第六天学习:Python数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
2020 python学习第六天————字符串操作和列表操作