python--6logging模块

Posted 2020-10-11

logging

可用的日志级别：

• debug 10
• info 20
• warning 30
• error 40
• critical 50

logging默认参数：

• 默认日志级别是warning。
• 默认情况日志输出到终端。
• 默认日志名是root，即默认root产生日志。

简单使用：

import logging
logging.info(‘info level‘)

logging的全局配置方式：basicconfig

修改logging模块的默认日志格式。
filename - 指定日志的存储位置。
filemode - 指定文件打开模式。默认‘a‘
format - 定义日志的格式。
datafmt - 指定日期格式。
level - 定义日志级别，写级别对应的数字。

format可设定的日志格式：

%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有

%(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有

%(message)s：用户输出的消息

示例：

import logging
logging.basicConfig(
    filename=‘test.log‘
    format=‘%(asctime)s - %(name)s -  - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
    level=30,
    datefmt=‘%Y-%m-%D %X‘
)
logging.error(‘error level‘)

缺点：

• 不能同时输出到文件和终端。
• 不能多种输出环境的级别、格式的自定义。

logging模块的四种对象

Formatter

定义不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler。以此来控制不同Handler的日志格式。

Handler

负责接收日志并控制打印到不同地方。一个Handler对象可以绑定一种日志格式。
FileHandler - 打印到文件。
StreamHandler - 打印到终端。

Logger

负责产生日志的对象，getLogger()方法实例化后的对象。对应日志的masage字段。

Filter

负责过滤日志的对象。目测没啥用

logging应用

import logging
#logger对象，负责产生日志信息
logger = logger.getLogger(‘root‘)

#filter对象，没用

#Handler对象：接受log传来的日志内容，控制打印到终端or文件。
Handler1 = logging.FileHandler(‘tset1.log‘)
Handler2 = logging.StreamHandler()

#formatter对象
formatter1 = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s -  - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
datafmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘,)
formatter2 = logging.Formatter(‘%(asctime)s  %(name)s  %(message)s‘,)

#把日志格式绑定到不同输出对象。
Handler1.setFormatter(formatter1)
Handler2.setFormatter(formatter2)

#设置日志输出级别
Handler1.setLevel(10)

#设置日志产生的级别
logger.setLevel(10)

#把日志信息绑定到Handler来输出。
logger.addHandler(Handler1)

#测试。
logger.info(‘info level‘)

logger与Handler定义级别时的关键

logger是第一级别过滤，然后日志才会到Handler，需给logger和Handler同时设置level，但要注意：

在所有logger传的日志都要输出时，必须有如下的要求：

内容级别 >= logger对象的日志级别必须 >= Handler对象的日志级别。

logger的继承——只需知道有这么个玩意

import logging
formatter=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s -%(module)s:  %(message)s‘,)

inherit=logging.StreamHandler()
inherit.setFormatter(formatter)

logger1=logging.getLogger(‘root‘)
logger2=logging.getLogger(‘root.child1‘)

logger1.addHandler(inherit)
logger2.addHandler(inherit)

logger1.setLevel(10)
logger2.setLevel(10)

logger1.debug(‘log1 debug‘)
logger2.debug(‘log2 debug‘)

★生产环境中的应用方法

配置

"logging配置"
import os,logging.config

#先定义两种日志输出格式
standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘                   ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘

#定义日志输出格式
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
logfile_name = ‘production.log‘

if not os.path.isdir(logfile_dir)
    os.mkdir(logfile_dir)
    
#log文件全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir,logfile_name)

#log配置字典
LOGGING_DIC = {
    ‘version‘:1,
    ‘disable_existing_loggers‘:False,
    ‘formatters‘: {
        ‘standard‘: {
            ‘format‘: standard_format
        },
        ‘simple‘: {
            ‘format‘: simple_format
        },
    },
    ‘filters‘: {},
    ‘handlers‘: {
        #打印到终端
        ‘console‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,
            ‘formatter‘: ‘simple‘
        },
        #打印到文件
        ‘default‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,
            ‘formatter‘: ‘standard‘,
            ‘filename‘: logfile_path,
            ‘maxBytes‘: 1024*1024*6,
            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,
        },
    },
    ‘loggers‘: {
        #logging.getLogger(__name__)时拿到的配置
        ‘‘: {
            #把上面定义的两个Handler加到这里，log即写入文件又打到终端。
            ‘handlers‘: [‘default‘,‘console‘],
            ‘level‘: ‘DEBUG‘，
            #向上（更高level的logging）传递
            ‘propagate‘: True,
        },
    },
}
def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
    #生成个log实例，__name__即把当前模块名传进去，找不到日志相关配置，使用‘‘这个默认的。
    logger = logging.getLogger(__name__)

使用：

"MyLogging Test"

import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")

if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()