python的类的super（）

Posted 2020-10-11

super() 的入门使用

在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：

 

 

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class Animal(object):     def __init__(self, name):         self.name = name     def greet(self):         print ‘Hello, I am %s.‘ % self.name   class Dog(Animal):     def greet(self):         super(Dog, self).greet()   # Python3 可使用 super().greet()         print ‘WangWang...‘

在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，我们在 Dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法，看下面的使用：

 

 

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>>> dog = Dog(‘dog‘) >>> dog.greet() Hello, I am dog. WangWang..

super 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了，比如：

 

 

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class Base(object):     def __init__(self, a, b):         self.a = a         self.b = b   class A(Base):     def __init__(self, a, b, c):         super(A, self).__init__(a, b)  # Python3 可使用 super().__init__(a, b)         self.c = c

 

深入 super()

看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。

让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

 

 

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class Base(object):     def __init__(self):         print "enter Base"         print "leave Base"   class A(Base):     def __init__(self):         print "enter A"         super(A, self).__init__()         print "leave A"   class B(Base):     def __init__(self):         print "enter B"         super(B, self).__init__()         print "leave B"   class C(A, B):     def __init__(self):         print "enter C"         super(C, self).__init__()         print "leave C"

其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：

 

 

 

 

 

Python

 

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Base       /  \      /    \     A      B      \    /       \  /        C

现在，让我们看一下使用：

 

 

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>>> c = C() enter C enter A enter B enter Base leave Base leave B leave A leave C

如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。

MRO 列表

事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

 

 

1 2	>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro() [__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

• 子类永远在父类前面
• 如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
• 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

super 原理

super 的工作原理如下：

 

 

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def super(cls, inst):     mro = inst.__class__.mro()     return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

• 获取 inst 的 MRO 列表
• 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

现在，让我们回到前面的例子。

首先看类 C 的 __init__ 方法：

 

 

1	super(C, self).__init__()

这里的 self 是当前 C 的实例，self.__class__.mro() 结果是：

 

 

1	[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

可以看到，C 的下一个类是 A，于是，跳到了 A 的 __init__，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：

 

 

1	super(A, self).__init__()

注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是一样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，发现是 B，于是，跳到了 B 的 __init__，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。

整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。

小结

• 事实上，super 和父类没有实质性的关联。
• super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。

其实对于新式类还有一个比较好用的功能

__mro__　　

转自

class Base(object):
    def __init__(self):
        print(‘is base‘)
        print(‘live base‘)
class A(Base):
    def __init__(self):
        print("is A")
        super(A,self).__init__()
        print("live A")

class B(Base):
    def __init__(self):
        print(‘is B‘)
        super(B,self).__init__()
        print(‘live B‘)

class C(A,B):
    def __init__(self):
        print(‘is C‘)
        super(C,self).__init__()
        print(‘live C‘)

print(C.__mro__)

结果
(<class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.Base‘>, <class ‘object‘>)
这就是新式类的查询顺序

　　

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本文标题为: Flask 插件系列 – Flask-SQLAlchemy
本文链接为: https://funhacks.net/2016/11/…